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在本例中运用”MINVERSE”函数来计算总体协方差矩阵的逆矩阵的操作过程如下:
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1)设置单元格区域。在J8、K7单元格和J9、L7单元格中分别输入“物质1”和“物质2”;合并单元格J6、K6、L6,合并居中后输入“总体协方差矩阵的逆矩阵”。单元格区域设置如图12.132所示。
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图12.132 单元格区域设置
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图12.133 总体协方差矩阵的逆矩阵图
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⑤计算a。根据距离判别法的原理,因为a=总体协方差矩阵的逆矩阵*(肉食动物的平均值矩阵-素食动物的平均值矩阵),所以,此例中将使用Excel 2013中矩阵相乘的函数”MMULT”。该函数的具体形式如下:
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MMULT(array1,array2)
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其中,“MMULT”函数用来计算两个矩阵的乘积;“array1”、“array2”分别指纳入乘法运算中的两个矩阵,第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数,结果矩阵的行数与第一个矩阵相同,列数与第二个矩阵相同。由于是矩阵的运算,所以最后均以按下Ctrl+Shift+Enter键结束。
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图12.134 指标平均类型之差及a图
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⑥计算判别函数。根据距离判别法的原理,可知判别函数W=a的转置*(待判样本矩阵-样本平均值矩阵)。所以,此例中可以直接计算判别函数。过程如下:
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1)首先计算“待判样本矩阵-样本平均值矩阵”,以计算样本B1为例,在B17单元格中输入公式”=C12-0.5*(G3+G4)”,并在B18单元格中输入公式”=D12-0.5*(H3+H4)”,分别按下Enter键即可得到样本B1的“待判样本矩阵-样本平均值矩阵”。同理,在C17单元格和C18单元格中分别输入公式”=C13-0.5*(G3+G4)“和”=D13-0.5*(H3+H4)”,分别按下Enter键即可得到样本B2的“待判样本矩阵-样本平均值矩阵”。在D17单元格和D18单元格中分别输入公式”=C14-0.5*(G3+G4)“和”=D14-0.5*(H3+H4)”,分别按下Enter键即可得到样本B3的“待判样本矩阵-样本平均值矩阵”。“待判样本矩阵-样本平均值矩阵”计算结果如图12.135所示。
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图12.135 “待判样本矩阵-样本平均值矩阵”计算结果
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2)计算各待判样本的判别函数W。在B21单元格中输入公式”=K12*B17+K13*B18”,按下Enter键即可得到待判样本B1的判别函数。同理,在C21单元格中输入公式”=K12*C17+K13*C18”,按下Enter键即可得到待判样本B2的判别函数。在D21单元格中输入公式”=K12*D17+K13*D18”,按下Enter键即可得到待判样本B3的判别函数。判别函数图如图12.136所示。
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图12.136 判别函数图
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由图12.136可知,待判样本B1的判别函数值和待判样本B2、待判样本B3的判别函数值均为正数,所以都属于肉食类动物。
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