1703523449
1703523450
作为一个交易者，你知道自己需要帮助，所以你寻找能够帮助你的工具。在刚开始交易时，你认为图表包中涵盖的工具能够起作用。然而，你没有意识到工具的灵活性实际上是个不利因素，并非有利因素。直到你经历了困惑、沮丧和丧失大量成本之后，你才会知道这点。
1703523451
1703523452
作为能够被交易者利用的最好的技术指标之一，移动平均指标的主观性很容易鉴别，它所提供的趋势解释到底有多善变和不可靠也显而易见。难怪那么多交易者努力地想用好那些可利用的趋势工具。这些流行的趋势工具——移动平均指标，平滑异同平均指标（MACD），平均趋向指数（ADX），遭受了同样的主观批评。在使用不同变量的情况下，它们会给处于同一市场的两个交易者两种不同的趋势解释。传统的趋势线也受到同样的批评，当选择两个不同的波动点时，对着同样一张图表的两个交易者可以画出两条不同的趋势曲线。为什么你要使用那些与趋势解释如此不符的趋势工具？当一种工具的趋势解释对于不同的交易者是如此不同，你又怎么能够客观地评估一种趋势工具的效率？这些工具像经济学家，它们似乎解释了过去发生的事情，但没有给予客观、有效的前景分析。
1703523453
1703523454
我的批评并不局限于这些流行的趋势工具；它们也同样适用于更流行的回调工具。
1703523455
1703523456
不恰当的回调工具
1703523457
1703523458
一旦一种趋势被识别，它仅仅成为一个耐心等待回拉水平的依据题。不幸的是，传统的回调工具遭受与传统趋势工具同样的批评。它们也有可变的不独立的参数。相似的交易者基于输入的变量值可以得到相反的结论。而这个问题的状况是，“主观的”回调水平是以首先确定一个“主观的”趋势为基础的！难怪大多数趋势交易者不能成功。
1703523459
1703523460
一些用于确定回调水平的普遍方法包括：
1703523461
1703523462
▶ 超买或超卖的条件
1703523463
1703523464
▶ 差异
1703523465
1703523466
▶ 图表类型
1703523467
1703523468
▶ 调整幅度
1703523469
1703523470
测量超买和超卖条件的指标包括：
1703523471
1703523472
▶ 变化率（ROC）指标
1703523473
1703523474
▶ 相对强弱（RSI）指标
1703523475
1703523476
▶ 随机指标
1703523477
1703523478
差异用来识别一个动量损失，它能够告知一个迫在眉睫的逆转信号，或者回调阶段结束的信号，需要使用其中的一个超买超卖的指标来衡量差异。
1703523479
1703523480
就像它们的趋势一样，这些回调指标遭遇到基于变量同样的参数问题。一旦一个变量介入，结果就变得主观、不可靠以及不稳定。当人们想要使用它们进行趋势交易时，情况变得更为不妙。和趋势的困境类似，最好是找到一个“固定”回调衡量标准，但这很难实现。
1703523481
1703523482
作为交易者，你会想要更少的主观性工具、更多的客观工具以帮助你的交易。你将学会接受一个新的口号：“……没有更多的变动空间，没有更多的变动余地……”
1703523483
1703523484
在复查交易工具和构建交易方法的想法时，你会变得很苛刻。你将学会排除主观和不可靠的工具。再次，你可以看到对交易者来说很难找到一个可靠的回调水平。常用的工具有太多的变量和数值，使得它们过于主观、过于不稳定和不可靠。
1703523485
1703523486
在表9-3中，我总结了一些出现在热门的回调工具中的变量。
1703523487
1703523488
1703523489
1703523490
1703523491
不同的变量值会产生不同的回调解释。变量越多，回调解释的可变范围就越大。可变范围越大，回调解释中的变动空间越大，不可靠性越大。
1703523492
1703523493
负负不一定能得正
1703523494
1703523495
这里有两个负数——负趋势工具和负回调工具。而不幸的是，交易中的这两个负值不一定得正，取而代之的只有失望。表9-4总结了可以被一般交易者应用的最为流行的趋势和回调工具。
1703523496
1703523497
1703523498