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图 9-25 广为应用的百分比回调比率（按数字排序）
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在起初15年的交易生涯中，我一直是艾略特波浪理论的门徒。当你成为艾略特波浪理论的门徒，你也就成了斐波纳契的追随者。但我难以找到能够提供支撑点或者阻力点的正确比率。由于我既是艾略特门徒，又是斐波纳契门徒，所以我将重点讨论他们的比率。
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如图9-25所示，广受欢迎的斐波纳契比率包含了38.2%、61.8%和78.6%。虽不是在斐波纳契比率中，50%的回调水平也很受重视。问题的关键在于，交易者可以使用哪个比率来决定回调是否达到了支撑点或者阻力点。38.2%或50%的回调是否标志着回调将结束？这是个很难回答的问题，因为需要选择比率，从而导致了工具的主观性。
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然而，“选择”是交易者在斐波纳契中面临的两个问题中较简单的一个。如果市场找到了斐波纳契回拉水平的支撑线或阻力线，那么交易者会很开心，因为他只需选择一个百分比即可。但是，撇开斐波纳契所有的著作和软件程序，根据我的调查，斐波纳契比率在识别支撑线或者阻力线上并不具备优势。
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如果你是斐波纳契的支持者，你不仅要在自己的实践中而且要在市场中找到证据。你期望看到市场很有规律地在斐波纳契百分比回调水平上形成支撑线和阻力线。
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所以我做到了这一点，并且开展了一些调查以判定斐波纳契比率是否在市场中处于主导地位。这是个易执行的测试，我会在此重复这项工作。事实上，我所做的是为了根据我的数据创造一张波动图，然后计算出图表上所有的波动百分比。
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如图9-26所示，我记录了所有的百分比回调数据，还包括了一些拓展的百分比数据。若斐波纳契比率可以被证明是一个可信赖的工具，那么我将会使用38.2%、61.8%、78.6%和161.8%测试我样本的比率。我期望能看到它们比其他比率更准确有效。我期望它们与非斐波纳契比率相比，是一组非同寻常的数据。
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图 9-26 调整幅度和摇摆程度
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为了保证斐波纳契比率每次都能出现在我的波动集中，我也决定通过多种市场创造多重时间周期的波动图表。
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对每一个市场，我都以追溯到1990年的每日数据为起点，如图9-27所示。
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图 9-27 日线图
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根据每天的数据，我创建了日波动图，如图9-28所示。
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图 9-28 日波动图
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根据每天的数据，我计算出每周的数据。从每周的数据中，我创建了周波动图，如图9-29所示。
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图 9-29 周波动图
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根据每天的数据，我计算出每月的数据。从每月的数据中，我创建了月波动图，如图9-30所示。
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