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不过人类天生不喜欢不确定性，或者说天生地厌恶损失。大多数人不愿意在夜里辗转反侧无以成眠。他们宁愿承担有限的投资损失，也不愿意面对过山车般飞驰向下的股价骤跌。在其他条件相同的情况下，人们会偏爱表现更加稳定的股票。这种心态也反映在对股票的估值过程中。
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所以，在其他条件相同的情况下，一家公司股票价格波动越小，其股票的价值越高。
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从刚才的介绍中，我们也可以看出：公司的增长率越高、增长持续期越长，其股票的价值就越高；公司的每股收益越多，其股票的价值就越高；公司股票的风险越低，其价值就越高；一般利率水平越低，股票的价值就越高。
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原则上，这些规则都非常有用，因为它们说明股价的高低有其合理的基础，同时也为投资者提供了某种价值判断的标准。不过，在考虑使用这些规则之前，我们必须谨慎，主要原因有二。
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其一，对将来的预期目前无法加以证明。
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请记住，任何人也不可能永远准确地预测未来。不过，对于证券分析师就某公司的长期增长率及增长持续期所作的预测，还是有人深信不疑。
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预测未来增长和收益是一个风险非常大的差事。要做到客观冷静极其困难，因为狂热的乐观和极端的悲观总是不断地争着占据人们的头脑。2008年，国家经济因严重衰退和全球性的信贷危机而饱受折磨，这一年，投资者预测多数公司的增长率最好也不过平平而已。而在20世纪90年代后期和2000年年初的互联网泡沫期间，投资者却又深信迎接高速增长和无限繁荣的新时代已是铁板钉钉的事情。
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其二，运用不确定的信息进行估值不可能得到精确结果。
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如果使用不确定的参数，那你显然不可能得到精确的数据。然而，为了获得渴望得到的结果，投资者和分析师却始终在这样做。
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我们以一家公司为例。假设你听到了关于这家公司的很多利好信息，在对公司的前景展开一番研究之后，你得出结论认为它能够长期保持高增长。“长期”是多长时间呢？10年怎么样？嗯，就10年。
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于是，你根据当前的每股收益情况、预期未来增长率以及一般利率水平，或许还会考虑股票的风险大小，计算这家公司的股票应该“值”多少钱。算出的结果令你大为懊恼：这只股票“物有所值”的价钱居然比目前的市价还低那么一点点。
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这时，你有两种选择：要么你可能认为这只股票市场定价过高，从而放弃买入；要么你可能暗自嘀咕：“或许这只股票能维持高增长长达11年，而不是10年。毕竟，开始算的时候，10年也只是个猜测。那么，为什么不是11年呢？”于是，你回到电脑前接着算。瞧！这次算出的股票价值比当前的市价就要高了。有这样“精确”的了解作后盾，你便“明智地”买入了股票。
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这种游戏之所以能玩下去，是因为人们预测的增长期限越长，未来的股利流就会越大。由此可以看出，一只股票的现值完全可以随计算者的意愿而改变，以计算者的意志为转移。倘若11年也不能达到期望的效果，那么12年或13年很可能就足够了。任何特定的“价值”总可以通过增长率和增长期限的某个组合计算得到。从这个层面上来说，由于存在人性的因素，要算出一只股票的内在价值根本就不可能办到。
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《投资学》的作者J．彼得·威廉森在书中举了一个极好的例子来说明这一问题。他估算了IBM的现值或者说坚实基础价值，运用的是上文描述的相同的一般估值原则——也就是说，通过估计IBM的股利增长有多快及增长时间有多长来进行估算。当时的IBM股票是美国国内最好的增长型股票之一，所以，威廉森首先作了一个看似合理的假定，即假定IBM将在若干年之内保持一个相当高的增长率，此后便滑入增长率小得多的成熟期。他作估算时，IBM股价是320美元。
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计算开始，我预测该公司的每股盈利增长率是16％，这个数字比该公司此前10年的平均值稍低一些……我预测16％的增长率会持续10年，之后便是无限期的增长，增长率……是2％……我把这些数字代入公式，算出的内在价值是172.94美元，这个结果大约是当前市价的一半。
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既然IBM的内在价值与市场价值相差如此悬殊，威廉森便断定自己对未来的估计或许不够准确。因此，他进一步试验：
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预测IBM高于市场平均水平的增长只会持续10年，看来真的不合情理，所以我便把16％的预期增长率持续期延长到20年。得到的内在价值是432.66美元，大大高于其市价。
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对于IBM高于市场平均水平的增长，倘若威廉森选择会持续30年，那么他得出的预测结果是IBM的销售额届时将大约占美国国民收入的一半。
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从上述两个例子中，我们应记住的关键点是：内在价值预算方法的数学精确性建立在预测未来这个暗藏风险的根据之上。计算时用到的主要基本面数据是无法确切获知的，这些数据只能算是比较粗糙的对未来可能发生情况的估计值——也许应该说是全凭猜测的数字。依靠猜测的数字，你可以说服自己以任何愿意支付的价格买入股票。
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最有可能的情况是：即使在原则上普通股的价值基本上也是无法准确界定的。
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很遗憾，基本面分析可能不管用。
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尽管基本面分析看起来非常合理，有着科学的外衣，但这种分析方法有三个潜在缺陷：第一，分析师获得的信息和所作的分析可能不正确。第二，分析师对“内在价值”的估计或许不正确。第三，市场可能不会矫正自身的“错误”，因而股票价格可能不会向内在价值的估计值收敛。
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因此，我们不应想当然地以为基本面分析必然会成功。
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