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我们需要设计出行为习惯、解决办法和程序步骤，以便在一定程度上弥补我们知识的局限。
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本章所介绍的内容对于任何金融投资和交易都具有深刻的意义。回到对于套利的理解上，给我们的启迪是：
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第一，虽然传统经济学理论不能解决所有的问题，但我们完全可以换个角度来问，传统经济学还能解决什么问题。虽然人不是完全理性的，但我们要认识到人在哪些部分仍然是理性的。
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第二，由于人类知识上的局限，我们不可能清晰地了解事物的价值到底是多少，我们也不需要沿着这条道路去寻找套利机会，而是用更接近人性本质的方式：搜寻和识别，什么时候、什么原因会导致人们行为的改变。
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第三，未来是不可预测的，唯一确定的是不确定性。所以，我们没有必要信心满满。我们真正应该关注的是，寻找大概率的成功机遇和学会控制风险，从而提高未来的确定性。人生本来就不是一次性博弈，放弃寻找局部和短期的最优策略的努力，我们才有可能在全局和长期上得到回报。
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在以下的章节中我将介绍概率方法在套利中的一些应用，以及风险控制的原则性方法。
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套利的常识 第四章 机会与风险
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或然之事是很可能发生之事。
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——亚里士多德
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正是随机事件的概率，决定了我们对该事件的态度和行动。
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——M．克莱因
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套利的常识 从大数定律到正态分布
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如果我们向上抛一枚硬币，每一次硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的。但我们上抛硬币的次数足够多后，达到上千次或者上万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的1/2。这种情况下，偶然中包含着必然。必然的规律和特性在大量的样本中得以体现。
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虽然随机事件单独来看无规律可循，但在大量重复出现的条件下，往往呈现几乎必然的统计特性，这个规律就是大数定律。通俗地说就是，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它发生的概率。
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第一个创立大数定律的是那位提出“效用”概念的丹尼尔·伯努利的大伯雅各布·伯努利（雅各布·伯努利的兄弟约翰·伯努利是丹尼尔的父亲。在科学史上，一个家族跨世纪的几代人中，众多父子兄弟都是科学家的较为罕见，瑞士的伯努利家族最为突出：3代人中产生了8位科学家）。
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在雅各布创立大数定律以前，人们对概率的概念多半从主观方面来解释，就像在赌博中对胜负几率的预判，被解释为一种“期望”。但是，对那些无法计算所有可能性的情况，这种思维方式就不管用了。雅各布认识到，要处理更大范围的问题，必须选择另一条道路。他提出“后验地去探知无法先验地确定的东西，也就是从大量同类事例的观察结果中去探知它”。这样，对概率的解释就从主观的“期望”转到了客观的“频率”。
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雅各布认为“频率的不稳定性随观察次数的增加而减少”。比如，称量某一物体的重量，假如衡器不存在系统偏差，由于衡器的精度等各种因素的影响，对同一物体重复称量多次，可能得到多个不同的重量数值，但这些测量结果的平均值一般来说将随称量次数的增加而逐渐接近于物体的真实重量。
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大数定律就是如此简单，“即使一个没有受过教育，以前也未受过训练的人，凭天生的直觉也会理解的”。
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雅各布去世后，大数定律的精髓在学术界流传开来。一位法国数学家亚伯拉罕·棣莫弗由此对概率论兴趣倍增，并开始对这神秘的“机会”进行研究。
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人物简介：亚伯拉罕·棣莫弗
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亚伯拉罕·棣莫弗（Abraham de Moivre）1667年5月26日生于法国维特里的弗朗索瓦，1754年11月27日卒于英国伦敦。
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