1703538073
1703538074
1703538075
1703538076
1703538077
当T→∞时，概率间的差距收敛于0，如下式
1703538078
1703538079
1703538080
1703538081
1703538082
我们现在可以寻找一种关系
1703538083
1703538084
1703538085
1703538086
1703538087
针对t时刻的相关系数，该式可以表示为
1703538088
1703538089
1703538090
1703538091
1703538092
在点（Qi，i=1，Qj，j=1）附近展开，则该式变为
1703538093
1703538094
1703538095
1703538096
1703538097
于是
1703538098
1703538099
1703538100
1703538101
1703538102
因此相关系数负向地取决于跨时对角与非对角元素间的协方差。对角元素间没有相关性。相关系数仅仅是对角元素与非对角元素间的平均协方差Q：
1703538103
1703538104
1703538105
1703538106
1703538107
将该式代入我们在式（11-12）得到的矩阵。将式（11-11）和式（11-12）代入到式（11-5）中估计不规则的Q和R，利用二阶相关系数定向
1703538108
1703538109
1703538110
1703538111
1703538112
此调整会使似然函数的数学计算稍微复杂一些，并且会改变数学推导结果。然而，它非常有希望提升预测的准确性。显而易见，同样的标准可以更准确地用于泰勒式的进一步展开。可是，这样使得相关系数矩阵正定的确保条件受到影响。
1703538113
1703538114
最后，模拟相关系数定向的可选方法即是重新调整DCC模型，使其能更为准确。Tse和Tsui（2002）实现了上述操作，而Aielli（2006）则用其他方法也做到了。Aielli的方法非常工整简洁。式（11-4）中提出的DCC模型被下式替代
1703538115
1703538116
1703538117
1703538118
1703538119
相关系数仍然由式（11-8）给出，所以
1703538120
1703538121
1703538122