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二、沮丧
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操盘手的沮丧（Depression）表现为：悲观消极、灰心丧气、长吁短叹、无精打采、过度自责、自信心下降、意气消沉、失去斗志。
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让操盘手陷入沮丧的外部事件无非是连续赔钱，或者一笔交易赔得很大。面对同样的外部事件，愤怒的操盘手选择了愤怒，而沮丧的操盘手则选择了沮丧。这再次说明，情绪不是单纯由外部事件决定的，它与操盘手自己对外部事件的看法有很大关系。因此，操盘手不能说，“市场让我沮丧”。事实上，准确的表达应该是：“市场发生了一些不好的事情，而我自己对那些事情的看法让我沮丧。”
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什么样的看法容易让操盘手陷入沮丧呢？一般是这样的：
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在这个市场上不可能赚到钱；
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行情太差了，根本没有机会；
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今天都没希望出好行情了；
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再做下去，只会赔钱。
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导致这些看法的起因是连续的亏损或一笔大额的亏损，而在操盘手形成这些看法的过程中，操盘手实际上遵循了“小数定律”，根据小样本做出了以下推断：
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因为我已经连赔了好几笔，所以，在这个市场上不可能赚到钱；
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因为我已经连赔了好几笔，所以，行情太差了，根本没有机会；
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因为我已经连赔了好几笔，所以，今天都没希望出好行情了；
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因为我已经连赔了好几笔，所以，再做下去，只会赔钱。
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“小数定律”，是一个常见的认知偏差，它不仅在操盘手的心态层面会产生负面影响，而且在操盘手的实战层面也会产生负面影响。因此，我们有必要多花一点时间来了解一下“小数定律”。
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“小数定律”是指人倾向于根据很小的样本来进行推断，而那样得出的结论往往是错误的。也就是说，人往往会以偏概全，过度概括，过度推论（overinference）。与“小数定律”相对的，是概率统计学的“大数定律”：只有当样本足够大的时候，所得出的结论才有可能接近事情本身的真实情况，样本越大，推断出来的结论越接近真实情况，而样本越小，所得出的结论就越有可能偏离真实情况。比如，如果我们抽样统计了散布在全中国各地的1千万人，发现他们的平均身高是1.7米，因此我们得出结论“中国人的平均身高大约是1.7米”，那么，这个结论就比较接近真实情况，因为这个1千万人的样本是够大，而且分布均匀。如果我们只统计了5个人（其中包括姚明和刘翔），发现这5个人平均身高是1.85米，并得出结论“中国人的平均身高是1.85米”，那么，这个结论就偏离了真实情况，因为这个只包含5个人的样本太小。
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想要得出接近实际情况的结论，我们就要遵循“大数定律”，在做出推断之前，必须确保样本是够大。但是，在现实生活中，人们常常不遵循“大数定律”，而倾向于运用“小数定律”，即根据很小的样本，比如自己亲身经历或听说的少数个例，来进行推断。比如，某人到北京出差，碰到了一个“黑心”出租车司机，被宰了50元，那么，这个人往往会认为北京的出租车司机都“黑心”。这个结论偏离了实际情况，因为根据卡尔·波普的“证伪主义”，只要所有北京的出租车司机中有一个人不是“黑心”的，那么，这个结论就被证明是错误的。而我恰恰就知道在北京至少有一个出租车司机不是“黑心”的，因为有一次我把钱包掉在出租车上，还好我要了出租车票，但是，我也不能确定钱包一定是掉在出租车上。一天之后，我从那家出租车公司把钱包领了回来，里面的钱分文未少。要形成一个理论必须有足够大的样本，不能只靠少数个例；要“证实”一个理论是极为困难的，而要“证伪”一个理论则比较容易，只要有一个否定的个例就足够了。
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在日常生活中，依据“小数定律”得出错误结论的事例比比皆是。比如，碰上一两个“花心男”，就认为所有男人都靠不住；遇上一两个“拜金女”，就认为所有女人都只认钱；被籍贯为某省的人骗了一次两次，就认为所有该省的人都是骗子；出车祸之后被一个路过的东北人送进医院，就认为所有东北人都是活雷锋。很多男人靠不住，不等于所有男人都靠不住；很多女人拜金，不等于所有女人在所有的时候都拜金，也许某个彻底的“拜金女”会忽然有一天不再拜金了；每个地方都是既有好人也有坏人，在一定的情形下，好人可能会变成坏人，坏人可能会变成好人。人是很复杂的，仅仅从一个人的几次行为，就推断这个人是好人或坏人，这就是根据“小数定律”做出的过度推论；仅仅从某个省的一两个人的人品，就推断全省几千万人的人品好坏，这也是根据“小数定律”做出的过度推论。
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样本数量的大小，是非常重要的，而绝大多数人没有意识到这一点。人们对样本数量大小的不敏感，也使得人们经常错误地把从大样本中得到的结论移植到小样本中，也就是说，人们误以为小样本会表现出与大样本相同的概率分布。比如，抛1枚硬币，连续5次都是正面，问，第6次是出现正面的概率大，还是出现反面的概率大？很多人会认为出现反面的概率大，因为他们觉得正面和反面出现的次数应该一样多，在连续几次出现正面之后，不可能不出现一次反面，现在应该出现反面了，所以，出现反面的概率大。而正确的答案是，抛第6次出现正面和反面的概率一样大，都是50％。大多数人之所以会犯错，就是因为受到了“小数定律”的困扰，以为大样本的概率分布也必然会在小样本中出现，也就是说，他们以为如果抛6次，那就应该出现3次正面3次反面。而事实上，抛1000次确实会出现大约500次正面500次反面，因为这个样本够大；而仅仅只抛6次却无法保证正面和反面各50％的概率分布，因为样本太小。
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“小数定律”在操盘手的实战层面上产生的负面影响有以下表现：
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·操盘手连赔数笔之后，觉得自己下一笔赚钱的概率很大，于是进一个大仓，结果下一笔赔得更惨；
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·看到连出了五根阴线，觉得下一根应该出阳线了，于是坚决买进，结果下一根仍然是阴线，而且是一根大阴线；
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·看到已经出了六根阴线了，觉得应该差不多到底部了，于是决定不止损，结果股价继续暴跌不止，走出“十连阴”；
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·看到某本书上介绍的“操盘绝招”，或是自己观察到股价运行的某种“规律”，比如，某条线从下面向上穿越另一条线，就是“金叉”，出现“金叉”股价就涨，某条线从上面向下穿越另一条线，就是“死叉”，出现“死叉”股价就跌，并且看到几个实例“证明”，于是按此操盘，结果发现很多时候出了“金叉”股价不涨反跌，出了“死叉”股价不跌反涨。
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操盘手需要意识到，根据小样本推断出来的“规律”和“操盘绝招”往往是不可靠的，因为样本太小。我们经常只看到自己愿意看到的东西。一旦操盘手以为自己找到了某种“规律”和“操盘绝招”，他常常只看到那些符合其“规律”和“操盘绝招”的例子，却对于那些不符合的例子视而不见，这样他就会过分高估其“规律”和“操盘绝招”的成功率，而在实战的时候，他却会被许多不符合“规律”的股价波动折磨得死去活来。另外，操盘手也需要意识到，小样本不一定能表现出和大样本一样的概率分布，因此，不能因为连赔数笔就以为下一笔赚钱的概率很大，也不能因为看到连出几根阴线就以为下一根应该出阳线。
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很多时候，交易者之所以不愿意止损，在一定程度上，也是因为受到“小数定律”的影响。比如，看到已经出了好几根阴线就以为下面要开始出阳线了；或者，刚才几次止损之后，股价都回到了进仓点，就根据“小数定律”推断出“不需要止损”的结论。交易者要意识到，刚才几笔交易只是一个很小的样本，我们不能根据这个很小的样本做出任何合理的推断。
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