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1703560451 表9-12显示相同的系统,但使用14日期的RSI。信号水准也稍有调降。就卖出信号而言,指标必须触及65,再折返至55;就买进信号而言,指标必须触及35,再折返至45。
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1703560453 表9-13是第3种摆荡指标的交易方法:背离。使用9日期的RSI,当指标触及70或30之读数后,该系统会等待背离现象,才发出卖出或买进信号。交易笔数相对比较少。
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1703560455 表9-14显示相同的系统,但使用14日期的RSI。就卖出信号而言,指标必须触及65,并随后发生背离现象;就买进信号而言,指标必须触及35,并随后发生背离现象。所有这些RSI摆荡指标系统的绩效都不甚凸显。平均而言,它们都发生亏损。
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1703560457 表9-9 9日RSI极值进场(70%/30%)系统绩效报告,2500美元止损
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1703560462 表9-10 14日RSI极值进场(65%/35%)系统绩效报告,2500美元止损
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1703560467 表9-11 9日RSI极值后回档进场(70%~60%/30%~40%)系统绩效报告,2500美元止损
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1703560472 表9-12 14日RSI极值后回档进场(65%~55%/35%~45%)系统绩效报告,2500美元止损
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1703560477 表9-13 9日RSI背离进场(触及70%/30%为初始条件)系统绩效报告,止损2500美元
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1703560482 表9-14 14日RSI背离进场(触及65%/35%为初始条件)系统绩效报告,止损2500美元
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1703560487 随机指标
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1703560489 将随机指标运用在商品交易的创始人是乔治·莱恩(George C.Lane)博士。他十分热衷于讲座,并以生动的演讲风格著称。有时候,你会觉得自己参加的是热烈的集会,而不是投资讲座。这一想法由一位捷克斯洛伐克人创始,而由莱恩与其同事于20世纪60年代在夜晚悄悄使用密歇根大学的电脑将其发展至完美的地步。
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1703560491 这项概念是基于一种想法:当价格处于上升趋势时,收盘价通常会越来越接近每日价格区间的最高价。在下降趋势,情况恰好相反。这项指标使用两条曲线,它们分别被称为%K与%D。
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1703560493 %K的公式为:
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1703560495 %K=100×[(C-Lp)÷(Hp-Lp)]
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1703560497 其中,C为今天的收盘价;Lp为所选时段内的最低价位;Hp为所选时段内的最高价位。
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1703560499 今天的收盘价为相关时段的最高价时,%K为100;今天的收盘价为相关时段的最低价时,%K为0。取值范围介于0~100,犹如拉里·威廉斯在其作品《我如何通过商品交易赚进100万美元》中所描述的摆荡指标%R,而%K是%R的倒数。
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