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对这个式子取对数后，我们得到可以简单通过线性回归进行估计的式子：
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精确估计这个式子需要大量的数据。Hurst还给出了一个简单的近似公式，可以通过一个值就得到h的估计：
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这个式子假设式（9-14）中的常数a等于0.5。当a大于0.7时，这个近似值会高估h；而当a低于0.4时，会低估h。但是，因为从较短的数据序列得到的回归结果并不可靠，所以这个近似公式得到的估计值可以认为是合理的。
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当把重标极差分析法用于交易结果时，计算用的时间序列应当为对数收益序列。
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更高级的评价
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当你跟踪了一段时间的交易结果之后，你将会发现，哪些策略是有效的，而又有哪些是无效的。你不应该把时间浪费在你不擅长的领域。交易并不是一种运动。例如，如果你希望提高自己的高尔夫水平，你可能需要对自己的薄弱环节加紧练习。薄弱环节水平的提高，会增加你的高尔夫水平，并且这也是最容易进步的地方。不过，对于交易而言，你并不需要会做各种各样的交易。你只需要做你擅长的交易即可。
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当交易员只擅长一两种交易策略时，他们可能会变得紧张，担心这些策略不再有用，从而决定多元化他们的策略。另一种可能是：他们会变得过分自负，认为既然自己可以在这个策略上获得成功，当然会在更多策略上成功。
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考虑到任何交易策略都有其生命周期，不停地尝试新东西是很重要的。但更为重要的是，把握住现在有效的策略。交易的主要风险并不是当策略有效时赚尽可能多的钱。具有讽刺意味的是，对策略失效的恐惧才会导致风险。
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毫无疑问，当长期盈利的交易开始出现业绩退化时，此时情况是最难评估和处理的。我们可以把这简单地归结为运气吗？这当然也是有可能的。但在把信号中的随机性分离出去时，我们需要特别小心，就像我们在评价成功的交易时那样。不仅交易会随着时间而改变，交易行为本身也会最终让盈利优势消失。这种情况不仅在个体交易员的层面上发生。随着人们发现某个交易策略能够盈利，那就会有越来越多的人参与进来，从而导致利润消失。世界上的任何保密措施都没法阻止这一情况发生。最终我们需要考虑以下一些可能性。
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·盈利优势的来源已经消失。有时候这是很明显的，比如当QQQQ期权的最小价格变动单位从5美分降为1美分时。无疑这个问题是做市商必须要适应的，但有时候业绩退化的原因更为微妙。我有个好朋友，他是个很成功的棒球赌家，他在2003年的收益率为400%，夏普比率为4。他的下注都是基于大量的棒球数据统计分析和计算机模拟。但到2007年，他的收益减少到了0。他对棒球的了解更深入了，但是市场比他的学习速度更快（他现在开始做股票期权交易了）。
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·交易员执行交易的能力下降了。这可能是由于技术的变化（如果交易执行的技术是原先盈利的来源，那这种情况也可以归为前一类），或是因为年纪的增长或对盈利欲望的下降。
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·交易对手变了。与散户对手进行交易和与其他职业交易员进行交易是很不同的。
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当你发现业绩变化的时候，你需要将现在所使用的方法与过去盈利时所使用的方法进行比较。哪些因素发生了变化？有时候你会发现，由于厌倦或者过于熟悉，自己正在走捷径。如果你找不到任何区别，不妨多听听他人的意见。
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无论是我们自身的变化还是市场的变化，其发生可能很缓慢，以至于我们都无法意识到这些变化。有时候，我们值得花时间问一问自己：“如果从今天开始交易，我还会选择这个产品来交易吗？为什么呢？”（在选择交易产品时，灵活性是一个很大的优势。对机构交易员来说，他们并不能选择所要交易的产品。但是即便这只是一个假想的问题，它也可以有助于交易员识别出必须适应的可能变化。）一条需要记住的规则是：交易中最重要的是赚钱，而不是交易最复杂或者是最吸引人的产品。它和职业运动不同。在棒球小联盟中击球命中率达到0.4和在大联盟中达到0.4是不同的。但是在交易市场中，100万就是100万。所有人都是职业交易员。交易市场里没有所谓的“小联盟”。
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波动率交易：期权量化交易员指南（原书第2版） [:1703562398]
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波动率交易：期权量化交易员指南（原书第2版） 本章小结
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改进交易业绩的最简单方法就是保留交易明细记录并回顾它们。它不仅是改进的必要条件，还几乎可以保证改进。它强迫我们成为自己成功和失败的主人，帮助我们了解什么应该做，而什么不应该做。就像足球教练Bill Par cells所说：“你的记录说你是什么，你就是什么。”
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·记录所有交易的每日结果。
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·所有交易都应该有可以预先设定的目标，所以一些诸如成功和失败的条款可以事先定义好。
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·当交易信号被否决时，无论是被交易员还是经理否决的，都应当记录在案，以便于我们评估这些交易信号的优劣。
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·所有的风险指标都存在弱点。在我们使用不同波动率估计量的时候，要学会使用各种估计量并熟悉它们提供的不同结论。
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