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交易工具（Garh.xls，Volatility Cones.xls，Skew and Kurtosis Cones.xls和Corrado Su.xls）。它们可以用来帮助交易员预测和评估波动率，并用这些结果来与当前期权市场相比较。Evaluation.xls是监控交易进程的一个模板。
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模拟引擎（Daily Option Hedging Simulation.xls，Trading Goal.xls和Mean Reversion Simulator.xls）。这些引擎可以帮助交易员形成直觉，并对期权头寸的随机性和常见交易策略所产生的效果有更深入的认识。
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实现上述内容所需的唯一软件就是微软的Excel。在所有的Excel表中，用户输入区域为白色单元格，黄色单元格为计算结果。
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GARCH
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这张工作表使用了极大似然估计规划求解加载项来估计广义自回归条件异方差（GARCH[1，1]）模型。它同样显示了与该模型组成的波动率期限结构。这张Excel表需要使用规划求解加载项，因此它不是受保护的文件。
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·访问http://finance.yahoo.com。
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·在“Get Quotes”框内输入期权代码。
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·点击“Historical Prices”链接，它位于页面左边“More on（ABC）”框中的正数第三个位置。
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·设置起始日期为四年期，并点击“Get Prices”。将页面滚动至底部，并点击“Download to Spreadsheet”，选择选项“Open”。
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·将所有数据剪切复制至Garch.xls的Yahoo！Finance data表中。
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·点击数据>排序>按日期升序。
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·回到GARCH（1，1）表，确定下面区域的所有数据是正确的。四个日历年的交易日数量可能会有细微不同，因此有些样本的长度可能会不一样。如果下一次使用这个工作表，记得清除Yahoo！Finance data表中的数据。
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·点击工具>规划求解，设置目标单元格为G2，可变单元格为C3：C5，约束条件为C3>=0，C4>=0，C6<=0，点击求解。
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·在“Calendar Curve”表中，你可以在单元格C7中输入你对当前波动率的最佳预测，然后看一看由GARCH模型拟合的日历曲线。
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波动率锥、偏度和峰度锥
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这些工作表可以用历史数据来生成各种波动率、偏度和峰度锥。
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·访问http://finance.yahoo.com。
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·在“Get Quotes”框内输入期权代码。
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·点击“Historical Prices”链接，它位于页面左边“More on（ABC）”框中的正数第三个位置。
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·设置起始日期为四年期，并点击“Get Prices”。
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·将页面滚动至底部，并点击“Download to Spreadsheet”，选择选项“Open”。
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·将所有数据剪切复制至Volatility Cones.xls（或Skew and Kurtosis cones.xls）中Yahoo！Finance data表中。
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每日期权对冲模拟
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这里我们会模拟一个vega为1000（这可以在historical returns表中的单元格O18和normal returns表中的单元格N18中进行更改）的已对冲的期权多头头寸的演变过程，我们会在每天收盘时进行对冲。我们使用美国期权市场的转换标准，即每手期权对应100股股票。“Normal Returns”表中会根据单元格N3和N4中的参数，生成一个几何布朗运动过程，而“Historical Returns”表中则使用历史数据。表中单元格O4是推导出的数值，而单元格O3被设置为0。这与我们的在用历史时间序列来度量波动率时所采用的基本假设一致。
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·访问http://finance.yahoo.com。
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