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这几年,上班之余李奥也没闲着。他一直在狠下功夫补自己的短板—金融专业知识。他花三年时间考下了特许金融分析师(CFA),并主动学习公司财务报表、股票、衍生品定价、风险管理等方面的知识。
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李奥知道,一旦要走这条路,他会面临各种挑战和巨大的不确定性,但他已经下定决心。他想得很明白:自己做交易,自己做主,让自己的代码真正产生价值,这才能解决他终极的焦虑,这才是他想要的人生。
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2014年,李奥离开摩根士丹利(香港),加入香港一家互联网金融公司。老板允许李奥搭建交易团队,并承诺注入1000万资金给他管理。
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虽然还是帮人打工,但做交易一直是李奥想做的事情,他需要这样的机会。自己做交易跟做程序员的区别在于市场即时的反馈机制。“今天优化几行代码,明天就可能多挣点,这是非常直接的回报。”而压力在于,市场有时候会冷酷地告诉交易者,他们的决定并不高明。
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李奥记得刚开始实盘交易时自己的惴惴不安。一手股指期货一二十万保证金,李奥的账户里有一两百万。为了保险,李奥会把多出来的钱划到银行卡里,以免实盘时下错单。“要是开成十张合约怎么办?程序有Bug不停开仓怎么办?”
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这个把多余的钱取走,划到银行卡里的谨慎习惯,李奥一直保持到他后来离开这家公司,独立交易。虽然对自己的编程能力很自信,但李奥还是非常紧张代码出错。“不是说每行代码都要看过去,至少你要知道你的程序是在做什么。”
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在这家互联网金融公司,李奥操作一两百万资金,每天能挣个一两万。初期试跑后,他开始慢慢增加合约,同时不断优化策略,调整参数。有一次,李奥想测试一个新的逻辑,结果一测试就亏了四五万,“把前几天的盈利都亏完了”。这让他十分沮丧,几乎“不想做交易了”。
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在不断的挫折和试验中,李奥觉得自己的交易能力在提升。但老板承诺的1000万资金只到位了一两百万。老板对李奥的交易也一直比较紧张。“如果哪天亏了一两万,老板就要来找我谈话。硬件和数据上比较大的初始投资(几十万)也一直没有争取到。”李奥说。
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其实老板看重的是P2P业务,他认为交易的摊子很难做大。而李奥一心一意只想做交易。2015年春节后,李奥觉得自己大概可以挣钱了,辞掉了互联网金融公司的工作。
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跟互联网公司分手后,李奥自己投入了几百万的起始资金,在家里想了几个简单的策略开始跑。他的太太R说:“咱家那点钱,给你个止损线,玩到了就停下来好了。不赚钱的话我还上班赚钱,不至于没饭吃。”
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让李奥欣喜的是,他的策略很快开始赚钱了。最开始,他每天能赚三四万,后来盈利稳定提高。“刚开始一天赚的钱是(以前)一个月赚的钱,后来有一天赚的钱相当于(以前)一年的收入。”
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自己做交易,李奥最大的挑战是风险控制,风险控制比盈利重要。他做多频交易,并多频交易一旦出问题是很危险的。几十分钟、个把小时就可以搞垮一家公司。美国有骑士资本曾经半小时亏了4.4亿美元,国内则有“光大乌龙指”事件,当时行情陡然变形,夸张到有的交易员以为电脑坏了。
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此外,不停研发新的、赚钱的策略是李奥永恒的挑战。刚开始,他发现自己的一个策略波动一大就亏钱。后来他写了一个新的策略,专门做波动大的行情。就这样,策略研发的思路慢慢打开。
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直到现在,“高频交易”都没有一个很明确的官方定义。美国证监会[2]在2010年的一份文件中提出,“高频交易”往往会同时满足以下特征:
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使用超高速的复杂计算机系统下单;
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使用co-location和直连交易所的数据通道;
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平均每次持仓时间极短;
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大量发送和取消委托订单;
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收盘时基本保持平仓(不持仓过夜)。
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高频交易复杂的性质决定了它只能由专业的交易员发起。正如美国作家麦克·刘易斯(Michael Lewis)在他的非虚构畅销书《高频交易员》(Flash Boys)中所说,数据传输的速度决定着交易的价格。交易员们不顾一切,拼的就是速度。而在美国,这个竞争已经到了微秒的级别。
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李奥几年前就读过《高频交易员》,书中描述的华尔街对速度的渴求给他留下了深刻的印象。但等到自己开始做交易时,他才开始对交易速度有直观的体会。
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在互联网金融公司做交易时,李奥用的是“很烂”的系统、机器和数据。在测试时,哪怕把滑点等因素考虑进去也是赚钱的,但是到了实盘就不挣钱。“后来看,就是慢了。”
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“再加上程序里很多Bug,一个Bug(会亏)几千元钱,多几个Bug几万元钱就没了。加上资金量很小,一两百万,赚也赚不了多少钱。”他补充道。
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