1703616681
投资中不简单的事 12 深度研究,从市场认知偏差中发掘大机会
1703616682
1703616683
邓晓峰/2016.10
1703616684
1703616685
谈谈我的研究体会。
1703616686
1703616687
第一,时间更多花在增长型、体量大的行业上,是投入产出比相对高的做法。增量永远比存量好做,增长型市场的投资比存量市场的投资更容易、更轻松。体量大的行业犹如大海,无风三尺浪,机会更多。
1703616688
1703616689
第二,做研究时,需要经历由少到多,再由多到少的过程。刚接触一个行业时,资料会越看越多,比如需要了解行业发展的历史,了解发达国家先走过的路,发达国家现存的状态,了解我国所处的状态和阶段。要了解这方面的内容,相关著名企业的传记、创始人的传记、行业的传记都是最好的资料。这些资料可以帮助我们代入当时的历史环境,去了解产业、了解竞争,建立对行业的总体认知。
1703616690
1703616691
随着对行业的认知积累越来越多,开始逐渐进行抽象的总结,定义行业的属性,把自己对行业的理解提炼出几个指标或参数;然后与业内人士探讨,完善自己的体系;最后通过这些指标和参数去判断、预测这个行业的发展,并根据现实的情况去修正观察体系和重点指标。先把行业变厚,再把研究变薄。
1703616692
1703616693
第三,对优秀公司长期跟踪。成功的公司本身就是竞争选择的结果,成功是有原因的。观察成功公司的商业行为,可以站在巨人的肩膀上,在最优秀之人智慧的阶梯上了解行业竞争、了解商业行为。世上的事情,知易行难。但作为投资人,纸上谈兵又是容易的,可以轻松进行思维上的代入和演习。我们可能做不到,但可以训练自己知道怎么做。对优秀公司的长期跟踪是行业研究的捷径。而且,优秀的公司在投资人的整个投资生涯中,提供的投资机会更多。即使在某些阶段投资人错过了,未来还会有机会。对优秀公司的研究和跟踪是一种积累。
1703616694
1703616695
第四,问题是研究的方向。市场永远有分歧,这些争议指出了研究的方向。如果研究能够回答这些问题,发现市场的偏差甚至谬误,机会自然就来了。
1703616696
1703616697
汽车与家电行业
1703616698
1703616699
10年来,汽车与家电行业的资本回报率都很高,利润持续增长。从投资回报来看,家电行业特别出色,美的、格力过去10年的年化股东收益率约为30%。汽车行业稍差,主要是标的的原因,因为国内汽车行业目前还没有走出像美的、格力这样具有竞争优势的公司,没有能够在产业上升的过程中一路走过来的公司。汽车行业是不同的公司在不同时间段提供不同的机会。这两个行业都是资本回报率高,估值水平低,盈利持续增长。从投资角度来看,这样的行业容易创造超额收益。
1703616700
1703616701
不简单的投资
1703616702
1703616703
家电行业最大的优势是竞争格局清晰,长期看更确定;弱点是行业基本成熟,成长空间受限。汽车行业的弱点是竞争结构问题,战场的胜者没有确定,并且参与者太多,中国整车企业目前还不具备竞争优势;优势是行业足够大,市场还在增长,未达到渗透率见顶的阶段,市场有空间,行业回报高。
1703616704
1703616705
汽车行业在2002年和2003年经历了第一轮的快速发展,当时增速为60%~70%。但当时产能的增速比需求更快,导致2004年和2005年行业进入调整期。机构投资者看这个行业非常负面,一是因为在中国没有优势的自主整车企业,二是简单地认为这是一个属性很差的周期性行业。
1703616706
1703616707
◎ 汽车业重资产,巴菲特说过,四个轮子不是好生意。 ◎ 美国三大汽车企业的市值都很低,中国汽车公司的市值空间在哪里? ◎ 中国车价虚高,高于国际水平,行业盈利不具有可持续性。 我们带着这些问题去看汽车业的发展历史,观察美国、德国、日本汽车业发展的过程,最后发现,市场的共识存在很大偏差。
1703616708
1703616709
第一,关于汽车业资产很重,回报率不高的问题。20世纪初,美国汽车业作为一个新兴行业,外部配套不完善,大公司的主要零部件需要自供,早期的垂直一体化是一种优势。巴菲特观察汽车行业时,恰好看到零部件供应社会化之前的状态,这个阶段其资产特别重。但是在中国,整车厂和零部件公司高度社会化分工,整车厂资产轻,零部件资产重。数据显示,整车厂的固定资产周转率能够做到5~8次,甚至更高,这是一个很高的水平,但是零部件公司能做到2~3倍就非常不错,有的往往只能做到更低的水平。以周转率来观察,整车行业实质是轻资产。
1703616710
1703616711
第二,关于汽车业的大公司,尤其是美国的公司市值很低的问题。翻阅这些公司的历史,发现一个很有意思的现象,从汽车行业诞生一直到20世纪60年代,这些汽车公司基本都是当时美国分红最高的公司,我们看到2000年的时候,300亿美元的市值是残值而非公司的现值。在整个发展过程中,这个行业创造的回报是很高的,尤其是20世纪20年代至50年代,汽车行业的分红往往排名第一。这也解决了中国汽车行业的公司是否有市值空间的问题。
1703616712
1703616713
第三,关于中国车价高,毛利虚高,生产率低的问题。早期我做了研究,统计了汽车行业所有公司(那时候主要是合资厂)2000年至2005年的数据,计算了它们的固定资产周转率、毛利率,发现一个挺有意思的现象。5年间,这个行业从高毛利率、低周转率,即高价格的盈利模式,转向了合理毛利率、超高周转率,即高生产率的经营模式。以上海通用为例,2002年别克的车价虚高达30万元以上,毛利率超过35%。但是它的周转率低,当时固定资产60多亿元,年销售额不到200亿元,固定资产周转率不到4次/年。到2005年,毛利率下降到20%~25%,固定资产周转率上升到10次/年。车价的降幅超过30%,但固定资产周转率提高150%以上。扣除5%销售费用率、5%管理费用率之后,还有接近7%~10%的净利率,这是可以持续的状态。在盈利最差的2005年,上海通用的资本回报率仍有25%,好的年景资本回报率是50%以上,甚至有时候达到100%,这是一个回报超高的生意。现阶段,中国车价与国外的差距,基本集中在税收方面,我们有17%的增值税和按阶梯的消费税。
1703616714
1703616715
市场共识与实际情况存在明显偏差时,这种认知偏差会创造巨大的投资机会。尤其是这个行业本身的资本回报率非常高,企业持续创造的高利润,而市场给的估值水平又非常低时。行业估值不提升,企业的盈利和增长已经能为投资者带来足够的回报了。其实这几年家电和汽车的投资一直在走这个路线,这两个行业的估值都没涨,而市值和盈利都在不断上涨。
1703616716
1703616717
汽车行业更麻烦些,因为很多公司之前都是一个很小的母体,随后逐步收购资产,因而延续性和可比性没有那么强,导致股东回报没有那么高。但是,如果行业本身仍处于增长期,渗透率没有到顶的话,这种低估值反而会成为“长期饭票”。因为市场给的预期和估值是低的,但事实上行业的增长好于预期,部分优秀公司做得更好,经常出现爆炸式增长,机会就更突出了——低估值叠加高增长。研究员如果能够把这种大的行业跟住的话,就会发现有非常多的投资机会。下面,我们来总结一下如何对汽车行业进行跟踪。
1703616718
1703616719
第一,纵观汽车产业链,从零部件厂到整车厂到4S店,整车厂是核心,它是整个产业链蛋糕的划分者。整车厂对零部件厂而言是甲方,可以占款。对销售端而言,4S店其实是汽车品牌的附庸。观察这个行业这么久,4S店从生意模式上总体是很苦的生意。只有在需求超过产能供应、客户要加价买车的时候,4S店才会过得好些。时间稍微拉长,这个生意一定只能获得一个相对比较差的回报,因为总体上它是受整车厂控制、利用甚至是盘剥的一个环节。完整看下来,整车厂是整个行业的核心,是整个产业链条的分配者。对于投资行业或者投资公司而言,首先要把行业链条里的龙头或者利益的分配者找出来,然后再找到利益分配环节中最强的公司或者阶段性最强的公司。
1703616720
1703616721
第二,产能利用率是很重要的指标。从全球来看,产能利用率基本在80%以下,一般70%居多,车企往往盈利比较艰难,但是,中国的主要车企产能利用率基本在90%~100%之间,这是全球一个例外的情况,因此中国汽车行业回报率比较高。这个指标比较好观察,因为工厂的建设计划及产量较容易观察。
1703616722
1703616723
第三,经销商体系的库存水平。观察竞争强度在销售端有一个明显的指标,即渠道的库存。如果库存高了,资金压力的存在,一定会导致4S店削价,即使整车厂有约束,也无法抵挡4S店主动的价格竞争。我们经常观察4S店的库存水平,如果库存偏低或在正常水平,4S店压力不大的时候,整车行业的利润往往处于一个好的阶段。如果4S店的库存系数长期处于比较高的水平,比如超过2(库存相当于过去2个月的销量),终端往往会主动加大折扣卖车。零售渠道利益受损,为了让销售系统可持续,整车厂一般会通过种种方式扶持4S店,牺牲厂家利润帮助渠道生存。零售的库存是整个行业利润的先导指标。
1703616724
1703616725
第四,终端价格的折扣。终端价格折扣是最直接的观察指标。通过上述几个方面基本上可以把握行业的冷暖,不需要通过内幕消息即可把握行业的情况。从这个角度看,我个人觉得汽车行业还是一个比较好观察的行业。
1703616726
1703616727
最近几年,卖方的汽车行业研究水平提升得很快。要从研究员上获得超额收益,赚阿尔法已经比较难。但是,专业机构对这个行业的偏见或者说误区一直存在,从我们的交易对手层面来看,获取阿尔法收益的机会依然显著。这是我对这个行业的生态体系观察之后的体会。
1703616728
1703616729
很多研究员本身的素质非常高,但是有没有达到一种极端状态?我希望大家以后能达到这样一种状态,把一个行业的指标提炼出来,抽象成一个简化模型。如果能够把行业浓缩到简化模型的阶段,研究效率会提高很多,效果也会好很多。在研究过程中,有问题、有争议最好,因为所有的问题和争议都是研究的方向。当把争议一步一步抽丝剥茧,你会对行业和公司的认识又更进一步。所以,大家平时争论越激烈越好,观点越“极端”越好。当然,这种争论并不意味着我是对的别人错了,我胜利了别人输了。最好你能够失败,因为在这个过程中,其他人的质疑能够帮助你把问题研究得更清楚。尤其是我们选定的目标是一个很大的战场,是一个有很大空间的行业或者机会,你把问题想清楚,以后就能更好地把握投资机会。内部之间可以更坦诚、更激烈一点,讨论时不要彼此照顾面子,相互之间都可以质疑,质疑是为了把问题研究得更清楚。所有争论的过程都是相互学习的过程,大家都各有所长,争论多了,大家才能成长得更快。
[
上一页 ]
[ :1.70361668e+09 ]
[
下一页 ]