1703655320
•消费行为；
1703655321
1703655322
1703655323
1703655324
•取现行为；
1703655325
1703655326
1703655327
1703655328
•分期行为；
1703655329
1703655330
1703655331
1703655332
•逾期情况；
1703655333
1703655334
1703655335
1703655336
•额度使用情况。
1703655337
1703655338
1703655339
1703655340
行为收益模型在存量客户管理中应用也非常广泛，金融机构管理客户无外乎从风险和收益两方面进行考虑。在存量客户管理中，风险由行为风险模型来衡量，而收益则由行为收益模型来评价。金融机构的资源通常会向低风险、高收益的客群倾斜，并清退或压缩高风险、低收益客户的比例，以保证资产结构的合理性。
1703655341
1703655342
例如，在信用卡的额度调升策略中，客户准入门槛常常由行为风险模型来控制，但是在设计调额策略时，不仅会考虑客户风险还会考虑客户收益。可依据风险收益矩阵，结合客户的额度占用情况来确定客户的额度调升幅度，从而提高金融机构的收益率，并优化资产结构。
1703655343
1703655345
四、行为流失模型
1703655346
1703655347
金融机构之间的竞争日益激烈，客户对金融机构的要求也越来越高。金融机构的服务、产品、管理的不佳都可能使客户离开一家金融机构，而投向其他金融机构。由于每个新客户的引入需要大量的成本，并且在目前的情况下，成本越来越高，故金融机构都很重视对流失客户的管理。在客户有流失倾向时，可通过回访等方式了解客户情况，找到客户流失的原因，采取针对性的措施挽留客户，并根据客户反馈的结果改善金融机构经营中出现的问题。
1703655348
1703655349
客户流失前的交易行为异常对于客户流失预测比较准确，故行为流失模型的预测变量通常和客户的行为稳定性相关。例如：
1703655350
1703655351
•近N个月的交易金额、交易笔数；
1703655352
1703655353
1703655354
1703655355
•额度；
1703655356
1703655357
1703655358
1703655359
•信用卡到期时间。
1703655360
1703655361
1703655362
1703655363
可通过央行征信信息获取客户在其他金融机构持有的信用卡情况：
1703655364
1703655365
•持有他行卡的数目；
1703655366
1703655367
1703655368
1703655369
•他行卡活跃程度；
[
上一页 ]
[ :1.70365532e+09 ]
[
下一页 ]