1703655626
1703655627
1703655628
•额度占用情况；
1703655629
1703655630
1703655631
1703655632
•最近一次联系客户时间；
1703655633
1703655634
1703655635
1703655636
•联系方式变更情况；
1703655637
1703655638
1703655639
1703655640
•户籍信息；
1703655641
1703655642
1703655643
1703655644
•工作家庭情况；
1703655645
1703655646
1703655647
1703655648
•历史催收结果。
1703655649
1703655650
1703655651
1703655652
失联模型主要应用于催收策略的制定，另外在存量客户管理阶段也常和行为模型结合使用，对于风险较高、失联概率较高的客户，需要及时了解客户的实际情况。如果发现客户已失联，则需及时采取措施修复客户信息，降低失联率，尽量确保客户可联；甚至可采取限额等措施提前将金融机构的损失降到最低。
1703655653
1703655654
1703655655
1703655656
1703655658
互联网信贷风险与大数据：如何开始互联网金融实践 第三节 逾期催收管理策略
1703655659
1703655660
两个催收主管在聊天，A主管在向B主管抱怨。
1703655661
1703655662
A主管：催收工作太难做了，我们催收团队只有50人，每天要处理的逾期客户却有两三万人，我的员工女生当男生用，男生当牲口用，还是没有办法完成催收任务，回款效果也不理想，还整天被客户投诉。
1703655663
1703655664
B主管：我们团队和逾期客户规模与你们的差不多，不过我们的员工还算轻松虽然逾期客户数量很大，但有20％的客户会自动还钱，不用我们去催收；30％的客户基本上回款的可能性非常小，我们在这上面没有花费太多时间；18％的客户只要收到提醒信息就会还款，这是通过系统平台自动实现，也不需要太多的人工干预；剩下的客户才是我们工作的重点，对该部分客户我们也按照客户群特性采用合理的催收方式，高效地进行催收，所以我们的催收工作做得很好，多次受到上级领导的赞许。
1703655665
1703655666
A主管：你们做得太好了！请问你们是怎么做到的？我怎么样才知道哪些客户不用催收？哪些客户还款的可能性非常低？你们真是太神奇了！
1703655667
1703655668
B主管：我们催收团队的背后有专业的大数据挖掘团队给我们支持，他们通过大量的数据分析，并根据客户的历史行为信息开发出大量的催收相关模型，我们根据模型结果对客户进行分类，从而采用不同的催收策略，通过精益化的客户管理手段提高催收效率。
1703655669
1703655670
逾期催收策略制定考虑如何用最小的成本取得最有效的催收效果，这就要求对客户实行精准化管理，根据不同的客户群制定有针对性的策略，如果大部分时间都浪费在催收那些不用催就会还款的客户身上，既浪费了时间又会降低客户的满意度。同时，对于风险较高的客户，也可能没有匹配足够的资源和应有的强度进行催收。
1703655671
1703655673
一、催收管理策略
1703655674
1703655675
1．基于账龄管理的催收策略
[
上一页 ]
[ :1.703655626e+09 ]
[
下一页 ]