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（11）对外贸易结构（19个指标）
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（12）关税壁垒（9个指标）
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实证研究方法概述
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如前文所述，实证研究的目的是找出能够较好地区分各类汇率安排的经济指标，为了从前文所述的所有经济体的118个经济指标中筛选出能够较好地区分5类汇率安排的指标，本部分采用判别分析方法进行分析。
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判别分析是根据事物特点的变量值和它们所属的类求出判别函数，根据判别函数对未知所属类别的事物进行分类的一种分析方法。已知观测对象的分类和若干表明观测对象特征的变量值，要从中筛选出能提供较多信息的变量并建立判别函数，使得利用推导出的判别函数判别观测量所属类别时的错判率最小。
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按照规则不同，判别分析方法可分为距离判别、费希尔判别和贝叶斯判别。距离判别和费希尔判别对数据分布无严格要求，而贝叶斯判别则要求数据服从多元正态分布。本书选择费希尔判别。
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费希尔判别又称典则判别，其基本思想是根据类间距离最大、类内距离最小的原则确定线性判别函数，再根据建立的线性判别方程判定待判样品的类别。经判别方程划分后，同类样品在空间上的分布集中，而不同类之间的距离较远，差别明显。
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影响汇率安排的经济因素分析
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5类汇率安排的相关经济因素分析
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本节采用2009年IMF年报汇率安排分类数据和2010年世界经济发展指标数据（均为反映2008年的数据），构造截面数据表进行汇率安排相关经济因素分析。由于存在经济体数据缺失问题，所以借鉴了区间数据的思想构造完整的分析数据表进行判别分析。
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研究显示，使用全部的118个指标直接进行费希尔判别，能够得出最优的判别效果，即判别分析得出的指标能够将5类汇率安排非常显著地区分开，但是这种途径得到的指标在经济意义上大多缺乏代表性，和前文所述的影响汇率安排的主要因素指标相关度不高，从经济理论上也不能进行很好的解释，并且得到的这些指标在5类汇率安排经济体分布上并没有太大的差异，只是在数学结果上显示出最佳。
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因此，为了同时兼顾较好的判别效果和合理的理论解释，报告采取了以下步骤进行数据分析：
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步骤1，结合主流的汇率安排决定理论和影响汇率安排的因素指标，对118个指标进行筛选。
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步骤2，使用步骤1筛选出的指标，研究5类汇率安排在这些指标上的数据分布情况，将分布差异较小的指标剔除。
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步骤3，使用步骤2筛选出的指标进行判别分析。
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对5类汇率安排的指标数据采取上述步骤进行判别分析，最终得出如下5个指标用于构造判别函数，如表3–10所示。
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表3–10 5类汇率安排判别分析所得指标
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指标 注释 GDP per capita（current US$） 人均GDP（美元现值） Inflation，GDP deflator（annual %） GDP平减指数（年变化百分比） Bank liquid reserves to bank assets ratio（%） 银行流动准备金与银行资产的比率 Money and quasi money（M2）as % of GDP 货币和准货币（M2）占GDP的百分比 Money and quasi money（M2）to total reserves ratio 货币和准货币（M2）与储备总额的比率 人均GDP可以用来衡量经济发展状况，是重要的宏观经济指标之一。GDP平减指数反映了GDP的价格变化，是衡量通货膨胀的覆盖最广的指标。银行流动准备金与银行资产的比率反映了银行系统的流动性，是代表金融深化和效率的指标之一，凡银行系统流动性大的国家，不利的宏观经济状况不大可能导致银行和金融危机。M2占GDP的百分比是常用的衡量金融深化程度的指标，反映了一个经济体的金融深度。M2/GDP实际衡量的是在全部经济交易中，以货币为媒介进行交易所占的比重。总体上看，它是衡量一国经济金融化的初级指标。通常来说，该比值越大，说明经济货币化的程度越高。M2与储备总额的比率是用来反映金融脆弱性的指标之一，如果M2与储备总额的比率较低则表示金融部门较脆弱。
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在这5个指标中，反映了宏观经济基本面的有2个指标，分别是人均GDP和GDP平减指数，反映了金融状况的有3个指标，分别是银行流动准备金与银行资产的比率、M2占GDP的百分比、M2与储备总额的比率。
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判别结果显示，函数1和函数2的累计贡献率已达到99.2%（见表3–11），因此重点分析函数1和函数2的特征。
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