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1703785723 尤其是谈到汽车制造商时,从停车助手到自动刹车,短期内融入汽车驾驶的技术正趋于隐形,即使司机越来越依赖这一技术。
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1703785725 与此同时,自动驾驶汽车的出现将激发“技术隐形”的更多创新,让我们使用的产品和设备更加安全。
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1703785727 许多迹象表明,这一“技术隐形”很可能统治我们同样熟悉的另一领域:服装。
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1703785729 麻省理工学院的第二皮肤和可穿戴技术
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1703785731 麻省理工学院研究人员最近发布了一款实用的文身,用户在其表面滑动即可控制智能手机或其他设备。可穿戴技术的快速演进不是很花哨,却前景十足,从仅用于时装表演的概念服装的昂贵概念,变成某些高瞻远瞩的品牌应用的非显著趋势。
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1703785733 许多运动服装品牌,包括安德玛和耐克,已经宣布计划在服装里嵌入可穿戴技术。创业公司为推动“可穿戴技术”(Wearable Technologies)而开展了“粉丝运动衫”活动,粉丝们可以在游戏中通过汗衫感受触觉振动。
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1703785735 这样的例子不胜枚举,初创鞋业公司Thesis Couture在2015年里兴风作浪,因为美国太空探索技术公司的人才总监多利·辛格将一位火箭科学家、一位整形外科医生、一位机械工程师和一位意大利鞋匠聚集起来,“重新设计细高跟女鞋”。样板鞋首发限量1500双,申购人数超过10000人。
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1703785737 除了服装和文身,我的研究还表明,2017年一些公司将把这些创新者聚集起来,开发出时尚行业能够轻松改装重组的纺织品。
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1703785739 2015年,谷歌的“提花机”(Jacquard)项目致力于研发新型的可导电纱线,并与李维斯于2016年5月合作发布了一款原版夹克衫,名为“Commuter X”。该项目的远景是为时尚行业创造空白的画板,设计师可以利用任何织物,在设计中加入新功能,而无须了解电子工程。
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1703785741 正是智能技术与非技术专家在设计行业的无缝应用产生的交叉作用,将催生可穿戴技术的伟大革新。随着我们的服装变得更加智能,技术隐形将悄无声息地融入夹克衫的袖子或纽扣,(至少在初期)带来魔术般的体验。真正的创新都应该是这样的。
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1703785743 为何重要
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1703785745 多年来,技术和用户界面设计领域面临的挑战,就是使之更直观并以人为中心。例如,几十年来,可用性专家一直努力优化网站。触摸式屏幕在过去的十年里涌现并被广泛应用,成为智能手机操作、杂货店自助结账等各个领域中更好的选择。2017年,随着使用智能自动化、人工智能和语音控制技术设备的崛起,将拓宽技术隐形的应用领域,也推进这一趋势——界面设计变得越来越直观,更有预见性,无须人为干预便能自主运转。
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1703785747 如何利用该趋势
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1703785749 √收集人类需求——技术若想具备真正的洞察力,就需要深入理解人类行为。对于任何组织和领导者而言,这意味着收集和应用人类需求比以往更加重要。当汽车实现自动驾驶,人类还需要方向盘来放松情绪吗——即使有方向盘其实也并没有用。技术隐形在未来面对的挑战将不仅是让技术发挥作用。每一家公司在设计产品、提供体验时,都必须聘请专家确保技术隐形被目标客户所接受。
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1703785751 √展现工作情况——随着技术逐步隐形,我注意到出现的挑战之一就是该建立哪种类型的反馈机制,告诉我们技术的运作情况是否符合预期。技术隐形是否被接受,反馈环路很关键——尤其是在生死攸关的应用场景中。
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1703785753 中国相关性
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1703785755 技术隐形
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1703785757 全球科技发展的趋势正在走向数字化、移动化和“小型化”,中国这样一个热衷于技术革新的国家,自然已深深浸入了“看不见”的互联网和智能的热潮之中。实际上早在五年前,威汉即已帮助思科公司在中国推广“万物互联”的概念,获得市场的强烈反响。与此同时,我们也看到IBM公司(国际商业机器公司)在中国与政府一道推动“智慧城市”的建设。“智能电网”“智能交通”等都是受到广泛关注的热词。
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1703785759 在人们日常生活中,智能手机让我们尽享网络技术、应用和移动通讯所带来的便利。实际上新兴的架构于庞大社交网络基础上的手机地图、移动支付等应用,使中国走在了世界的前列。在威汉服务的客户中,就有健康管理公司将微型可穿戴式设备介绍给中国消费者,随时随地、“无形”地监测身体的健康指标;也有地产公司将物联网技术应用于物业服务,把小区内几十万件设备贴上“数字身份标签”并进行实时联网管理。在越来越多“看不见”的角落里,技术正在改变中国。
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1703785764 非显著趋势:如何把握即将到来的机会 [:1703783597]
1703785765 非显著趋势:如何把握即将到来的机会 趋势十三 数据自省(Self-aware Data)
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1703785767 非显著之处何在?
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1703785769 人工智能和性能更佳的传感器结合在一起,使得数据不再依赖于人工分析,而能富有预见性地进行自我组织,深入分析,往往还能在人类较少干预或完全独立的情况下得出可行的结论。
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1703785771 丹尼斯·阿柏·索伦森(Dennis Abo Sφrensen)能将握在手里的木头和橘子区分开,这件事不止表面上那么简单。
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