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1703785801 嘉信理财、贝莱德集团、富达国际和美国银行正在采用这一方法,各自开展行动将机器人顾问纳入整个服务体系之中。
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1703785803 数据自省如何改变农业
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1703785805 陶锐研究公司指出,过去一年,接近100颗商用地球观测卫星投入运行轨道,相比三年前增长了10倍。据估计,这些“纳米卫星”(大部分小到可以装进鞋盒里)集合起来,能够全天候地拍摄地球上的每一寸土地。
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1703785807 对某些人而言,这种“空中人”监视的前景似乎有些恐怖——但对于新墨西哥州的笛卡尔农业实验室来说,这些卫星图像却恰恰提供了他们所需的大数据,足以变革世界上最大的产业之一——农业。
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1703785809 笛卡尔农业实验室只有20名员工,宣称能以99%的精确度在年中预测全年粮食产量。美国农业部以往在10月玉米收割前一个月要派人调查成千上万的农场,相比之下,笛卡尔公司用算法就做到了。
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1703785811 “我们技术的强大之处就在于,过去你得和美国许多农场主对话,获得农业部收集的那种数据,”笛卡尔公司创始人马克·约翰逊(Mark Johnson)说,“有了机器学习技术……我们只要看着卫星发来的大量图片,就能了解作物生长的情况。”
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1703785813 笛卡尔公司已经计划采用同样的方法开发性能更强大的算法,不仅跟踪美国的玉米,还要覆盖其他区域,如巴西、阿根廷、中国和欧盟。
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1703785815 在农业领域,笛卡尔公司和其他更大的公司正在推动“数据自省”,将理解卫星数据的过程自动化,再把结论提供给业内人士,使其快速投入应用。
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1703785817 如果你认为农业依然是传统行业,农村还在拨号上网,排斥新技术,那你就大错特错了。数字农业以及实时天气更新、粮食产量预测等各个领域的技术应用,在农村已经司空见惯。
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1703785819 例如,“三角洲无人机”(Delta Drone)是一家法国无人机生产商,也是开发农业(以及其他许多行业,包括采矿、建筑、交通和零售业)无人机的领导者之一。然而按照定义,无人机是远程控制的——通常由人控制。如果无人机能够根据收集的数据决定飞行轨迹,如果无人机能够使用“数据自省”,会发生什么呢?
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1703785821 这一切正逐渐成为现实——这要归功于三角洲无人机公司与威普罗技术咨询公司的合作,使得每天产生的大量数据(往往超过15000张图片)能够被实时分析处理,快速做出优化决策。
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1703785823 此外,那些远见卓识的农场主甚至相互分享数据,做出预测,促进业务发展。例如,“农场业务网”(Farmers Business Network)是美国的一个组织,其中的2500个农场主和800万英亩农田共享着各种信息,从种子和化肥的价格(以防被孟山都之类的种子供应商进行价格欺诈)到粮食产量数据。
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1703785825 这些数据也被导入到农场设备中。卫星图像可用于指导拖拉机,而分析某块地的历史产量也有助于提升亩产、降低成本。通过各种软件可以进行天气预报、土壤检测以及其他检测,所有数据无缝对接到实时应用——这些工作有时则由农业机械完成(例如与卫星相连的拖拉机以及日益用于跟踪天气变化、喷洒农药的天气无人机)。
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1703785827 农业领域的某些巨头已经察觉到了变化,正在利用这一趋势,大力投资所谓的“农业科技”解决方案。孟山都投资了几家创业公司,涵盖了从监控用水量的电子设备到提供农场管理软件等各个领域。和陶氏化学合并的杜邦公司也正在推广农场管理软件Encirca。
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1703785829 所有这些技术投资表明我们已经进入了这样一个世界:从栽培植株到收割粮食,各种复杂的操作决策都交给智能数据,而农场主则站在中央位置,将更多的时间用于监督工作。类似程度的自动化也被应用于制造业——人们常常用一个展望未来的有趣词汇进行描述。
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1703785831 工业4.0
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1703785833 “工业4.0”的概念首先起源于德国,描绘制造方法的逐渐转变。包括巴斯夫、博世、戴姆勒、德国电信、克洛克纳和通快在内的知名品牌都使用这一概念。
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1703785835 工业1.0由水和蒸汽驱动,工业2.0由电力驱动(并带来了流水作业线和大规模生产),工业3.0的驱动力则来自于计算机和自动化的起步——机器人和机械开始取代人工。
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1703785837 目前,“工业4.0”的定义和远景是计算机与自动化一同利用机器学习和算法来管理工厂,几乎无须人工操作。这有时也被称为“智能工厂”——这一潜在的转变正在革新整个制造业,它主要基于数据自省的应用。
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1703785839 一个工厂、一套系统要称得上工业4.0,通常必须达到一系列的要求。最重要的是必须使用“分散决策机制”。换句话说,工厂必须使用智能数据使得信息物理系统能够自行做出简单决策,实现最大限度的自主运转。这已经成为全球制造业的重中之重。
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1703785841 2015年,普华永道咨询公司调查了26个国家的2000多家公司,覆盖十几个工业生产领域,包括航空、汽车和电子等。在这次工业4.0环球调查中,1/3的被调查者表示其公司已经达到不同程度的一体化和数字化,72%的被调查者希望2020年前就实现工业4.0。
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1703785843 此次研究中,被调查者提到在建立分析能力过程中最常见的困难是“缺少指挥机器进行分析的专业人才”。工业4.0创造了海量的数据,但需要过滤才能得到用于指挥行动的结论。在最先进的技术条件下,工厂能够自动完成这一切——通过数据自省来避免原料短缺、加速流程、减少用时和发现用料浪费,实现工业4.0的展望。
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1703785845 此举前途光明,受到世界各个制造业大国的热捧,包括中国、日本、美国和北欧国家。通用电气公司董事长杰夫·伊梅尔特(Jeff Immelt)和西门子首席执行官乔·凯瑟尔(Joe Keser)在采访中宣称,工业4.0是未来取得成功的首要任务。辛辛那提市长约翰·克兰利(John Cranley)为了帮助工业界理解工业4.0的影响,甚至签署了一份公告,要“将辛辛那提打造成为工业4.0示范城市”。
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1703785847 在公告之外,瑞士阿西布朗勃法瑞公司已经将这些技术应用到奥地利水泥窑中。计算机系统模仿“理想”操作员的一举一动,利用实时参数调整给料量、燃料流量和风机与防火阀的位置。这一开创性做法初步带来了5%的效率提升,这对于阿西布朗勃法瑞公司的业务而言,至少增加了几千万美元的利润。
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1703785849 为何重要
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