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无人机在农业生产中的应用前景光明，也暗藏危机，据国际无人机系统协会估算，未来的商用市场上，农业无人机也许将占据八成。
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这些农业科技（常被称为“AgTech”）产生的数据正在引发一场新演变，也就是越来越多人谈论的精细农业——在正确的位置种植正确的作物，并在正确的时间收割。持续获得这样的精度并不容易……做到这一点需要技术与农业的整合，整合的深度是前人未曾尝试甚至从未讨论过的。
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一个绝佳的讨论契机出现在2015年7月，福布斯集团在加利福尼亚萨莱纳斯举办农业技术峰会。大会旨在让农业生产业内人士和硅谷创新者齐聚一堂，讨论农业的未来以及如何发挥技术的作用。大会上，农场主实地讲解了这些新数据给他们带来的挑战——如何理解其含义。
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数据正在泛滥，但土地上的农场主却几乎无法理解其含义。
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农场主一般并不是拥有高级粒子物理学博士学位，接受过数据分析训练的科学家。在日常工作中，他们很少舒服地坐在笔记本前。他们四处奔波、头脑精明、时间有限，常常需要那种拿来就能用的数据。
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大多数人都认为，未来的解决方案并不是开发新式工具收集更多数据，而是让技术人员和农场主携起手来，推动他们开拓新途径，切实解决数据泛滥的问题。农业科技峰会和类似的大会带来了前所未有的创新举措，专注应对这一难题。
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例如，在农业立国的新西兰，一个区域企业孵化机构开展了一个为期20周的农业科技孵化项目，名为“农业科技萌芽”（Sprout Agritech）。世界各地的农业科技项目也正获得越来越多的投资。截至2014年年底，行业网站AgFunder跟踪发现针对264个项目的投资超过23.6亿美元——这已经超过了一些大肆宣传的行业，例如金融技术（21亿美元）和清洁技术（20亿美元）。
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与此同时，各国政府发布的公开数据集对农场主极具价值——例如区域气候和粮食消费数据。随着这些公开数据和传统农业数据（如粮食产量和土壤指标）、新型农业数据（如无人机测量数据）发生交汇——其他行业的数据泛滥问题也在冲击着农业。
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然而，著名风险投资人兰迪·科米萨认为，这将催生农业科技投资与创新的黄金时代。作为知名风投公司凯鹏华盈的合伙人，科米萨习惯于比大多数人看得更远。2015年年底，他在接受《国家地理》采访时发表了一些深刻见解——他预测农业的未来将更加开放，农场主将从那些近乎垄断的农业巨头手中夺回控制权。他们将不再仅仅是大型农业公司的供应商，而是拥有自己的数据，彼此间进一步开放共享。
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在农业领域——创新人才和持续获得投资的创业公司有望解决数据泛滥问题，从各种数据的交汇中挖掘更多含义。
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医疗数据的筛选和解读
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说到医疗行业的网络数据共享，隐私往往是最大的担忧。创新者面对的、管制者提出的、病人担忧的第一个问题就是：如何使用个人数据？医疗行业面临着本章提到的其他行业同样面临的数据泛滥问题……背后的种种原因也是一样。
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医院收集病人和疗效的相关数据，病人则通过可穿戴健康追踪器和治疗糖尿病或哮喘的相关技术收集自身数据。当然，政府还会在网上公布大量的公共健康数据，供所有人取用。
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科学研究人员主要寄希望于人工智能，农业从业者则推动更多的创业公司应对挑战——而在医疗行业中，一种不同的应对策略正准备大面积铺开，背后的力量主要是一个个医疗人员的筛选和推断，他们发挥人眼的力量，发现和解决各种问题，这些问题就连最复杂的算法甚至人工智能都难以处理。
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最有力的一个例证就是Figure1软件，它常被称为“医生的Instagram”。专业医师可以利用这款简单的软件分享病人的匿名图片，得到其他专业医师的反馈和评论。事实上，在不透露个人资料的前提下，分享病症图片的行为已经相当普遍，十分惊人。
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Figure1的创始人乔希·兰迪（Josh Landy）是加拿大多伦多士嘉堡医院的一位重症监护专家，最初萌生这一软件的想法时，他追求的是将已有的个人图片分享转变为“全球知识笔记本”。如今，该软件拥有超过15万的活跃用户，专为视觉型学习者（很多医生恰好是这样）量身定制，得克萨斯州一名从业三年的住院医师称之为“罪恶的医学快感”。
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这个软件可不仅仅满足了医生的窥阴癖，它还利用群体的力量，帮助执业医师从世界各地的同行获得见解和支持，诊断和治疗在一个地方很常见却在另一个地方很罕见的疾病。在这个例子中，数据及其作用来源于人与人的互动。
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然而，说到进一步公开分享的大量数据集，我们则面临另一道难题。
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塞德里克·哈钦斯（Cedric Hutchings）是Withings公司的联合创始人兼首席执行官——这家公司生产一整套的可穿戴技术产品和自我量化[23]产品。他同样认为，匿名数据可以在区域和全球得到应用，拥有激发变革的力量。
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过去几年里，哈钦斯一直在推动自己的公司进一步利用从用户采集的所有匿名数据。例如，有了这些数据，他可以精确指出巴黎郊区的一个小城阿让特伊是世界上肥胖水平最高的城市，名声在外——2015年，相关媒体报道推动市长和市民开启了一项综合计划，改进学校午餐，摆脱坏名声。
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不足为奇的是，哈钦斯相信开放数据的力量，带领公司投身开放数据项目，即“Withings健康观察站”。更重要的是，为了理解数据集，而不是像大多数机构那样将数据抛在网上，Withings调动公司资源挖掘数据的含义。
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如今，该品牌打造的内容涵盖关键统计数据、商业观察、社群报告。它还与多位研究人员和学者通过“Withings健康学会”发表科学论文，并将这些内容打包成工具，帮助研究人员和其他科学家理解自有数据，为共享数据的人提供更多价值。
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为何重要
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2016年，大数据、小数据和开放数据的交汇带来了恒久的巨大难题：数据泛滥。仅仅依靠算法是不够的——从科学研究、农业到医疗等各行各业都在转变思维，以求解决这一难题。对某些行业而言，想要处理巨量数据，从中挖掘含义和价值，人工智能是唯一可行的方法。对农业等其他行业，困难就在于将各种有效的数据分析方法整合成一个生态系统，协助农场主的日常工作。为了实现这一点，资本市场对创业公司和创新举措的投资正在迅速增加。对于医疗行业，解决方案实质上是逐渐应用人工筛选和推敲，从难以解读的视觉数据中挖掘含义，而数据制造者也担负了更多责任，在公开分享前为数据加上背景信息和相关含义。
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谁该利用该趋势
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