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1703841338 优衣库的成长史,也是一个技术流爆品的发展史,我们来简单看一下。2000年,推出超级爆品摇粒绒;2003年,HEATTECH产品发布,这个系列后来大卖1200万件;2004年,引爆女性用户的BRATOP产品发布;2007年,保温性男女内衣发布;2008年,机洗不缩水的可机洗毛衣发售;2009年,高级轻型羽绒服发售。
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1703841340 这些产品也在中国引发狂潮。优衣库变态技术流的一个招数就是拼面料科技。比如,HEATTECH纤维丝的截面分成圆形和六角星形,扩大了纤维表面积,隔出很多空气层,可以保暖排湿。
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1703841342 优衣库的另外一招就是:拼工艺。优衣库完全是用奢侈品的标准生产一个平价产品,换句话说,就是用999元的标准生产99元的产品。
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1703841344 第一,优衣库对工厂的生产标准,比很多欧美公司都严格,普通工厂进不到优衣库的生产体系,为什么?工厂不仅要具备设计能力、样品能力和生产能力,在生产过程中,每一个流程还要符合优衣库自己的标准。
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1703841346 第二,优衣库有一个完整的出货体系。出货前要经过三次检查:第一次检查是在生产过程中,是制造检查;第二次是质量控制检查;第三次是包装检查。而且优衣库不是抽检,是全品检查,以确保它的产品不会出现意外。
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1703841348 优衣库甚至有一个专门的团队配合工厂改进生产流程,在中国,优衣库不一定会选规模最大的工厂,但一定会选技术最强的。很多工厂也愿意找优衣库合作,因为优衣库能保证产量,提供稳定的订单。
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1703841350 有专业人士认真地观察过优衣库的衬衣工艺,胸前袋的缝纫针迹倒三角完全是西服的工艺要求。这个细节都被要求了,可见优衣库的强大。我买过一条优衣库的牛仔裤,才299元。它用的竟然是赤耳丹宁,这是高级牛仔面料的代名词,比传统牛仔面料轻20%。
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1703841352 所以,既有低价格,又有高逼格,才是优衣库真正的秘密。
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1703841354 有个公司是优衣库的中国门徒,就是凡客。凡客此前遇到很大的挫折,就是做到了低价格,却败在逼格上。凡客这两年大刀阔斧做转型,一个重要的提升动作就是提升逼格。
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1703841356 所以说,做价格的干不过做逼格的。这也是“痛点法则”所蕴含的另一秘密。
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1703841361 爆品战略:39个超级爆品案例的故事、逻辑与方法 [:1703839979]
1703841362 法则三:数据拷问
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1703841364 如何持续地找风口、找一级痛点?
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1703841366 靠创始人、靠产品经理、靠铁杆粉丝,远远不够,找痛点的核武器是数据拷问。
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1703841368 “大数据”这个词经常被提及。我认为,数据的意义不在于大小,而在于是否擅长数据拷问。
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1703841370 举个例子,“数据控”林彪。1948年10月14日,东北野战军攻克锦州后,与廖耀湘集团二十余万人在辽西相遇。有一天晚上,值班参谋在读战报,说遇到了一个“遭遇战”,歼敌多少等,还有不少数字。林彪很快抓住了关键,问了三个问题:“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其他战斗略高?”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其他战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其他战斗略高?”
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1703841372 根据这些数据拷问,林彪断定敌人的指挥所就在这里,最后活捉了廖耀湘。
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1703841374 林彪没有大数据,数据挖掘工具也很粗糙,就一个小红本,但是这种数据挖掘的功力很强悍。这种数据挖掘能力也是林彪的一个秘密武器,虽然林彪的数据挖掘还是比较浅层的,但是,仍能给我们很多启发,也是数据挖掘的三板斧。
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1703841376 (1)数据感很重要。林彪的数据挖掘工具很粗糙,就一个小红本,但因为有强烈的数据感,从战略上就很给力。
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1703841378 (2)通过纵比和横比,发现隐藏在市场上的真相。
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1703841380 (3)通过大数据倾听用户的心跳。这是林彪做不到的,也不支持,但是互联网公司赖以野蛮生长的给力武器。
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1703841382 对互联网公司而言,数据挖掘是找痛点的核武器。
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1703841384 互联网公司也有一个战神——腾讯。我跟腾讯一些内部人士聊天,他们甚至认为,腾讯一个最具门槛性的核心竞争力是“数据挖掘”。数据挖掘不是一个新词,微软、戴尔都是真正的高手,甚至有一条“数字管理神经”。数据挖掘的真正含义是,就像水质检测仪,面对一个数亿计的消费群,谁能把握消费之水的流动,谁就掌握了规则。
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1703841386 像马化腾一样关注产品的互联网CEO还有不少,如丁磊和史玉柱,他们也是著名的用户体验派。但是,在马化腾用户体验战略的冰山下面,还隐藏着一个不为人知的巨大基座。这一冰山基座就是数据挖掘系统,从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在可用的、最终可理解的信息,以辅佐公司战略的数字神经系统。这是一个真正的重武器,即使整个中国互联网,真正拥有这一系统的公司也极少,只有那些具备平台级优势的公司才拥有,如腾讯、百度、阿里巴巴。
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