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这种模式固然可行，但并不完美。人工推荐模式的背后所追求的是信息覆盖的广度，只有大家都感兴趣的新闻才能为网站带来足够多的流量。所以，这就意味着一些小众的长尾信息需求无法得到满足。
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举个简单的例子，如果一位用户喜欢一支乏人问津的NBA（美国男子职业篮球联赛）弱旅，那他就很难在门户首页上看到这支球队的消息。因为放在首页的永远是那些战绩最好、最炙手可热的球队和球星的消息。
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由于张一鸣是做技术出身，因此没有媒体人的惯性思维。他对信息的理解并不执着于新闻。在他的思维中，信息是文字、图片、视频，甚至问答、直播、评论、段子等各种形式的综合体。既然要做信息分发平台，就要让信息所涵盖的各种形式都能在这个平台找到它们的受众群体。今日头条平台上的内容不断往张一鸣理解的“信息”方向丰富。当前受众看到的今日头条，更像是一个杂糅了口水化的知乎、资讯化的微博和娱乐化的新闻资讯平台等多种形式的“怪胎”。
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今日头条不仅在机制和理念上跟传统媒体有区别，而且因为它不处在和传统媒体竞争的位置，所以也获得这些媒体的帮助，表现为用户可以通过绑定社交媒体账号的形式登录。一旦绑定你的社交媒体账号，今日头条的推荐引擎就能迅速根据你的账号标签、好友、转发等信息分析出你大致的兴趣爱好，从而向你推荐相应的内容。而且，随着算法的不断进化以及用户使用时长的增加，这种推送也会变得愈发精准。同时，用户还可以把内容非常方便地转发到自己的社交媒体账号上，这样不仅增加了用户的黏性，而且还能形成绝佳的推广渠道。
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于是，今日头条就在门户酣战的过程中迅速壮大。等到门户和BAT巨头醒悟的时候，发现它已经尾大不掉，于是开始用各种方法来围剿，比如版权投诉、公关大战（庸俗和色情内容、标题党）、强化自身的推荐功能等。
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在反围剿的过程中，羽翼渐丰的今日头条开始启动平台内容生成计划，成立头条创作空间，邀请非常优秀的自媒体人入驻平台，并且给予这些人各种形式的帮助。为了聚合有创造力的自媒体，今日头条创办了一个针对内容创业者的孵化空间——头条号创作空间，邀请一些已经有一定知名度的自媒体入驻。“今日头条将提供流量扶持，还有创业补贴、融资对接、办公空间、企业服务、创业培训、行业沙龙等综合服务。”2017年8月，知名微博博主爆料说今日头条从知乎挖走了300名认证大号。
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2016年，今日头条发布了自己的职能创作机器人xiaomingbot，开始利用人工智能进行内容生产。在奥运期间，这个机器人累计发了400多篇新闻，阅读量超过100万。机器人只用2秒钟的写作时间写出的文章，点击率超过了人写的文章。机器人写作不是仅仅把数字填充到模板上，我们还可以看到列表中会配图片，机器人会自动从图库中选择适合某篇报道的图片。
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今日头条的启示
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内容成为流量的入口
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传统的广告或者搜索营销在移动互联时代已经不那么有效，加上手机的屏幕比PC端要小很多，因此，必须通过吸引人的内容去获取用户的注意力。这一点也可以从BAT的分别布局中看出端倪：阿里系不仅买了很多传统媒体平台，而且开通淘宝头条，同时豪掷10亿元给旗下的UC（优视科技）；腾讯发布“芒种计划”，为自媒体创作人提供12亿元的资助；2017年3月20日，百度宣布取消新闻源制度，转而建立VIP（可变信息处理）站点制度。通俗理解，就是曾经营销至上、不愁流量、等着外界送钱的百度，现在开始主动向优质内容示好，笼络优质自媒体，甚至提出为优质站点服务的概念。
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大数据开始对内容的生产和分发产生实质性的影响
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普通用户从下载App那一刻开始，就被今日头条“监视”着：点击了哪些内容、一篇文章停留了多长时间、是否看完、是否评论、是否分享和收藏……一旦连接了社交账号，机器还能抓取用户社交内容的关键词甚至社交圈子的兴趣爱好等进行分析。每一个用户打开今日头条所显示的页面，都会被机器抓取，分析其历史阅读数据后为用户推送专属新闻页面。
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早在2016年，今日头条就有800个算法工程师、151条训练样本，每天用户请求60亿次，通过两万台机器昼夜不停地计算各种概率进行个性化的推荐和数据积累。
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张一鸣在某个论坛上举了个例子：在波士顿遇到一个哈佛的学生，学生问为什么在波士顿能看到长沙的新闻，怎么知道他是长沙人？张一鸣的回答是根据这名学生春节回家的目的地判断他是长沙人。学生问为什么不是所有关于长沙的新闻都能看到，偏偏看到长沙市政府引进人才的新闻？张一鸣说不会给长沙人推荐所有长沙的新闻，而是根据每个人的特点进行推荐，因为在后台的大数据中，很多长沙在外留学的人都点击了这篇新闻，而该学生和那些人类似，因此也将这篇新闻推荐给了他。所谓泛化不仅是你为自己推荐内容，而是人人为人人推荐内容。
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大数据基础上个性化推荐成为内容营销的理论基础
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今日头条提倡“你关心的才是头条”，将用户思维发挥得很好。在信息爆炸的时代，传统移动客户端的烦琐分类及一成不变的栏目，难以满足不同读者的信息需求。因此，建立在大数据基础上的个性化推荐就成了必然选择。
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而要做到个性化推荐，就必须抛弃传统的广告思维，通过制作多种不同风格和个性的内容，来满足消费者的不同喜好，从而做到千人千面。
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什么是大数据
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实际上，大数据对内容营销的影响远远不止今日头条所展示出来的这些。
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大数据可以帮助品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律，回避风险，绕开潜在威胁，分析出隐藏在数据背后的用户行为习惯以及偏好，设计更符合用户需求的产品和服务，可以有助于品牌营销决策的调整与优化。因此，可以说大数据也是驱动内容营销的关键。内容营销需要跟大数据进一步结合，才能焕发出更大的市场潜力。
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那么，如何实现“大数据+内容”呢？我们先来看看大数据的“大”。
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在互联网出现之前，人类赖以生存的数据大多呈现碎片化和结构化状态，而且因为统计方式以及保密的原因，数据之间难以打通。因此，所有适用的数据相对来说都是小数据。
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互联网出现之后，人类一切基于互联网的行为和关系都变成了可以解码的数据。因此，这些混杂的数据构成了一个庞大的数据系统。这个数据系统所收集数据的数量和深度是难以估量的：从领域看，可以包括政治、经济、文化、消费、生活娱乐等领域的数据；从数据属性看，包括场景数据、人文数据、行为数据、关系数据、关联数据等。尤其是移动互联和传感技术的发展，让数据的收集和格式标准化变得更为便捷，也扩展了数据收集的范围和种类。比如人的位移和状态数据、各种心理和生理的数据，这些数据配合场景的监测，让数据的挖掘和想象空间变得更为丰富。一些所谓的猜想性判断，可以通过数据分析变成实验性报告。比如，罗辑思维的脱不花有个理论：如果希望消费者付费阅读或者转发和分享，文章最好不要太长，因为文章会消耗消费者的激素分泌。这种经验性论断到底对不对，目前只能去感觉。但是，通过大数据以及可穿戴设备连接的分析，未来一定可以发现消费者在阅读和接收信息方面的更多意想不到的行为和态度。这就给内容营销者带来更多的关于内容生产、分发以及不同消费者的选择，具有针对性的调整建议等，也会影响内容营销的整体效果。
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五类数据应用