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一个排序梅克尔树是把底层的数据通过某些排序得到的梅克尔树，这里排序规则可以是字母表排序、词典排序、数字化排序，或者其他约定的排序方式。
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非隶属证明
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有了排序梅克尔树，我们可以在一个对数复杂度的条件下验证某一个数据区块并非来自某梅克尔树。也就是说，我们可以证明某个特定区块不属于梅克尔树，而我们只是简单通过展示被验证区块之前的区块路径，以及被验证区块之后的区块路径，就可以达到目的。如果之前、之后两个区块在树上是连续的，那么这说明了被验证区块与该梅克尔树之间是非隶属关系。因为被验证区块确实隶属于梅克尔树，它需要在两个条目之间，而如果两个条目是连续的话，二者之间则并没有空间。
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我们讨论过在链表及二叉树中使用哈希指针，但更广泛地说，我们可以在任何以指针为基础的数据结构中使用哈希指针，条件是数据结构不存在循环。如果数据结构中存在循环，那么我们将不能使所有哈希值得到匹配。想一下，在一个非循环的数据结构中，我们可以在靠近节点的地方开始，或者在没有指针的数据区块开始，计算其哈希值，然后从后往前进行计算。但是在一个有循环结构的网络中，并没有一个根节点，可以让我们去追溯。
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因此，试想另一个例子，我们可以建立一个哈希指针定向的非循环图。
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我们能够在该图中非常有效地验证隶属关系，同时也方便计算。这样的哈希指针使用方式是一个常见技巧，在分布数据结构中、在本章后面会讨论到的算法中以及本书中都会反复提到。
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区块链技术驱动金融：数字货币与智能合约技术 [:1703863909]
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区块链技术驱动金融：数字货币与智能合约技术 1.3 数字签名
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在本节，我们将讨论数字签名（digital signatures）。数字签名是密码学中的第二个重要部分，该理论和哈希函数一起，为我们后面讨论加密货币奠定基础。数字签名被认为是对纸上手写签名的数字模拟。我们对数字签名有两个特性要求，使其与我们对手写签名的预期一致。第一，只有你可以制作你自己的签名，但任何看到它的人都可以验证其有效性；第二，我们希望签名只与某一特定文件发生联系，因此该签名不能用于表明你同意或支持另一份不同的文件。对于手写签名来说，第二条就如同确保别人不能将你的签名从一份文件上剪下来，贴到另一份文件的末尾那样。
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那我们如何通过密码学来构建这些性质呢？首先，让我们把之前的直观讨论说得更具体一些，以便今后可以更好地论证数字签名方案，并讨论其安全特性。
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数字签名方案
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数字签名方案由以下三个算法构成：
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● (sk, pk) :=generateKeys(keysize) generateKeys方法把keysize作为输入，来产生一对公钥和私钥。私钥sk被安全保存，并用来签名一段消息；公钥pk是人人都可以找到的，拿到它，就可以用来验证你的签名。
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● sig:=sign(sk, message) 签名过程是把一段消息和私钥作为一个输入，对于消息输出是签名。
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● isValid:=verify(pk, message, sig) 验证过程是通过把一段消息和签名消息与公钥作为输入，如果返回的结果是真，证明签名属实；如果返回的结果为假，证明签名消息为假。
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我们要求以下两个性质有效：
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● 有效签名可以通过验证，即：
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verify(pk, message, sign(sk, message))==true
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● 签名不可伪造。
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我们注意到generateKeys和sign都可以采用随机算法。的确，generateKeys最好是随机的，因为它需要为不同的人生成不同的密钥，而verify则需要是确定的。
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现在，让我们更详细地检验我们要求数字签名方案具备的两个特性。第一个特性很直接，那就是有效的签名必须通过验证。如果我用我的密钥sk签署了一条消息，之后有人试图通过使用我的公钥pk验证关于同一条消息的签名，该签名必须证实为正确。这个特性是对签名有效的最基本要求。
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不可伪造性。第二个要求计算上不可能伪造签名。也就是说，知道你公钥并看到你在某些信息上签名的对手，不能伪造他还未见过的你在其他信息上的签名。这一不可伪造特性类似于我们与对手之间在进行一场游戏，游戏的使用在密码安全证明中很常见。
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在不可伪造性游戏中，对手会声称他可以伪造签名，而挑战者会测试他所说的话（见图1.9）。我们做的第一件事是使用generateKeys方法生成一个密钥，以及相应的公共验证公钥，我们将密钥交给挑战者，然后将公钥交给挑战者以及对手。因此，对手只知道公共信息，而他的任务是试图伪造一条信息。挑战者知道密钥，因此他可以签名。
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