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博弈论的观点认为,最大的问题是矿工默认的行为是否是一种“纳什均衡”(Nash equilibrium),即这是否代表了一种稳定的状态,在这种状态下没有节点可以通过表现不诚实而获得更高的回报。针对这个问题现在各界仍有争议,并且是一个活跃的研究领域。
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解哈希谜题是概率性的,因为没有人可以预测到哪个临时随机数会解出谜题。唯一的方法是一个一个去试临时随机数,并希望能够成功。在数学上,这被称为伯努利试验(Bernoulli trial)。伯努利试验是一种有两种可能结果的试验,在连续试验下,每种结果发生的概率是固定的。在这里,两种结果是哈希值是否落在目标区域内,假设哈希函数像随机函数一样,那些结果的概率都是固定的。典型地,节点多次尝试临时随机数的伯努利试验是一个离散概率过程,它可以用一个叫作泊松过程(Poisson process)的连续概率过程近似表示,在泊松过程中,事件以固定的速率独立出现。最后的结果是,发现下一个区块所需要时间的概率密度函数,见图2.5。
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图2.5 发现下一个区块所需时间的概率密度函数
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这被称为指数分布。假设一个区块现在被发行,下一个区块有一定的小概率很快被发现,比如几秒钟或几分钟。也有一定的小概率花了较长时间才发现下一个区块,比如一小时。但总体来说,网络会自动调整难度使得区块间隔时间的长期均值维持在10分钟。注意图2.5表示的是整个网络内区块被创造出来的频率,而不是哪个矿工事实上发现了这个区块。
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如果你是一名矿工,你大概想知道要多长时间才能找到下一区块?这个概率密度函数会是什么样?它的形状会相同,但x轴的坐标不一样。可以用一个漂亮的公式表示:
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对于某个特定的矿工:
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发现下一区块的平均时间=10分钟/占全部计算能力的比例
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如果你有全网络0.1%的计算能力,这个公式告诉我们,你每10 000分钟能找到一个区块,大约一个星期。不仅是你发现区块的时间间隔非常长,时间间隔的波动也会非常大。因此产生的一些重要结论我们在第5章会讲到。
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易于证实
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现在回到工作量证明函数第三个重要的特性,就是证实一个节点正确地计算了工作量证明很容易。即使一个节点要尝试1020次来找到使区块哈希值落在目标范围内的临时随机数,并且临时随机数必须是作为区块的一部分被公布出来。这样任何其他节点很容易检查区块的内容,计算它的哈希值,证实它的输出在目标区域内。这是个相当重要的特征,因为这样使得我们摆脱了中心化管理。我们不需要一个中央权威机构来证明矿工正确地完成了工作。任何节点或者矿工,都可以迅速地证实其他矿工找到的区块符合工作量证明的规定。
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[1]这段话很拗口,也难懂。打个比方,假如你是个炮兵,那些前序区块哈希值加上所有要打包的交易就是炮弹,哈希函数就是大炮,临时随机数就好比瞄准器,你所想击中的目标,比如一个指挥所,它肯定在你能打到的范围内,但非常小,而且其实根本不知道在哪里。击中目标的唯一办法是狂轰滥炸,这就是比特币工作量的概念,炸的越多,击中的概率越高。如果这个指挥所的目标区域是轰击区域1%大的话,你大概平均要发出100枚炮弹才可能击中目标。——译者注
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区块链技术驱动金融:数字货币与智能合约技术 2.5 总结
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挖矿成本
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我们现在来看一下挖矿经济学。前文提到过,作为矿工挖矿是十分昂贵的。按现在的难度,找到下一个单独的区块需要计算1020个哈希值,区块奖励约是25个比特币,按照现在的比特币汇率,是不小的一笔钱。这些数据可以让我们简单地计算出挖矿是否赚钱。我们可以用这个简单的逻辑来做这个决定:
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如果:
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挖矿奖励>挖矿成本
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那么:
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矿工赚钱
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条件是:
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挖矿奖励=区块奖励+ 交易费
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挖矿成本=硬件成本+ 运营成本(电费、空调费等)
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