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例如，调查帮助我们校正了在线横幅广告上的产品代言人形象，我们应选择年龄段在六十多岁而不是五十多岁的形象。这对企业会产生很深远的影响。
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微调我们的用户人口信息后，我们就可以在谷歌右侧广告和脸谱广告上定位64岁左右的理想顾客群，从而再次获得盈利上的激增。
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然后，在我们推送给他们的邮件中，可以提及他们高中时代的音乐、电影和汽车模型，这是那个年代他们印象最深的东西。滚石乐队在福特野马（Ford Mustang）上的表演是那个时代的记忆。如果我们没有这个深度调查，那么我们的参考年龄就错误地跨越了十年，由此所创造的怀旧情怀也会与那个年代不符。
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案例重点是，当我们把获得的正确年龄信息运用到体育培训市场时，邮件的点击率和浏览率会迅速增加，带来的销售额也会激增。
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这些触及的还只是表面认知，但是对市场的各种前瞻性分析都是从深度调查开始的。
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问题：你如何找到用户真正想要的？谁才是你的用户？如何向他们推销？你如何对他们进行用户细分以便制定出你的营销战略，并产生更多的销售量？方法非常简单：问！
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如何弄清楚你的用户细分，你的用户应该被归入哪个类别中，想要对这些问题进行解答，你必须去问你的用户一系列问题。
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目前，大多数公司都会有一份现成的、可以用于调查的顾客名单，有一些则没有。我们将会探讨在这两种情况下如何进行深度调查。
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如果你有一份现成的调查名单
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当你有一份现成的邮件订阅名单时，你可以遵循以下三个基本步骤（注意大量的细节）：
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* 步骤1：撰写调查邮件。把它发送给你列表中的所有顾客，提示人们去完成你的深度调查（内含各种问题，但至少有一个开放性的问题）。
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* 步骤2：设计调查问卷。使用类似Surveygizmo或谷歌表格的工具，来收集数据并下载数据。
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* 步骤3：做好分析。判断每个用户细分对应的类别群体，明白什么是你的亚用户细分，你的市场是由哪些你所感兴趣的用户构成的（你所感兴趣的用户信息统计数据将会随着市场变化而不同，这可能是因为性别，也可能是因为年龄。但最重要还不在于此，最重要的是，你要在这些用户背景信息中，研究客户对于那些开放性问题的反馈）。
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通过使用响应长度法则、影响权重和评分系统来确认市场的反馈高度积极者。确认反馈高度积极者的用户细分，将你所有营销活动的重点放在反馈高度积极的细分市场中。
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如何进行分析？
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当你做好一份深度调查，并得到所有开放性问题的数据反馈后，必须要有人身体力行地去研究信息，并创造性地区分出合适的用户群类别。
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这件事情只有有智慧的人才能干。虽然人们会经常抱怨这个很难，但是你一定不能外包给计算机去完成。
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你不能将开放性的答案都推给机器去分析。尽管机器可以分析单词模式，但是它不能告诉你用户细分的结果。你（或你所指派的人）不得不处理这些回答，并在我们的所有工作流程中深刻思考这些答案。
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在深度调查数据的基础上，你将获得极大的好处。这就好比站在纽约时代广场的中央，你获得的数据将像广场上的人一样涌入你的脑海。你可能无法识别每个人的面孔，但是你可以让人群作为整体主动涌入你的脑海，这样就能给你留下一系列持久有效的深刻印象。
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这样，你也可以获得总体印象和当前的大致感觉。这种涌入式的过程可以使你对市场有更为深刻的理解，这是你的竞争对手所没有的。他们所拥有的都是基于表层的理解。
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更深层次的理解需要你在接下来的工作中，认真审视每个人的回答，我们将之定义为高度积极的反馈。
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这些反馈可能将为顾客的需求提供解决方案。因此，我们需要对这些回答进行详细的审视，并对这些回答进行归类。这需要一位有智慧的人去执行。
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也就是说，如果找到了合适的人来进行审查和分类，数据就可以外包了。分析数据就是我的团队和我每天都在做的事情。我们经常要处理整个过程，它需要一个人来统筹大局，并做出相应的决策，而这些是你不能外包给机器做的事情。
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