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〇业务规模
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就业务规模而言，大约85%的企业在销售上创造的利润低于50万美元／年，大约68%的企业低于10万美元／年。当我在考虑如何将这些信息与我们的产品相结合时，这个数据告诉我，我可以引导65%的人加入我们的训练课程，另有20%的人加入我们的教练&智囊团项目，另外15%代表更大型企业的人可以作为我们代理级销售漏斗运营人。
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这个数据除了让我们对这个消费群体有了一个粗略的了解，还告诉我们，如果只能选择市场中的一部分去关注，我们的用户虚拟形象可能会像这样：
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每年在自己的企业中挣少于10万美元的全职的、销售自己产品的公司老板。
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注意：这是这一步骤的简略描述。如果想要训练自己，你需要去关注各个变量之间的相互关系。举个例子，当我们分析“实际上100%的商业收入至少10万美元／年或以上在‘全职’分类里分布”这个现象时，我们发现，70%的全职公司所有者极有可能有更高的平均收入倾向。
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分析这些开放性反馈数据并从中挖掘到精髓
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下一部分的深度调查分析可以说是整个过程中最重要的环节。在这个过程中，我们将关注点放在开放性核心关键问题上。也就是为每个反馈分类，并将其转化为实际营销过程中的客户熟悉的语言。
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换句话说，我们将在关注上部20%反馈者的基础上挖掘这些开放性反馈中的精髓。
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你用这些反馈来做什么呢？
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• 用来决定哪些细分会自然而然地出现在你的营销中。
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• 用来识别人们的关键问题（敏感话题或问题）是什么。
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• 用来识别他们的反对意见是什么。
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• 用来识别最大的困难是什么。
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• 用来关注他们的个人统计信息。
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简单来说，当建立弱介入用户细分调查时，你用这些分析结果来细分受访者。
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这些细分与我们刚刚完成的用户信息统计训练有什么不同呢？像之前所做的一样，分析营销中的用户信息，能告诉你谁是我们的潜在消费者：分析你的开放性反馈，能告诉你消费者想要买什么。
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既然明白了这个道理，那么了解全职的、销售自己产品的，每年在自己企业中赚取少于10万美元／年薪的公司老板是非常重要的。此时，我将不会提到企业主因兼职面临的问题。
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但更难理解的是，那些现在薪水少于10万美元／年的兼职企业主所面临的困难。因此，这也是他们最可能愿意去花钱解决的问题。
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我们做这些的方法就是审视人们提供的开放性反馈（根据评分系统关注上部的20%，在小范围时再往下延伸20%）。然后我们将各个反馈分类到不同的“细分”中去，目的是分清趋势。初始阶段时，有较多的细分是很正常的。但是，分出太多细分与没有细分一样有问题。
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因此，你需要合并整合这些细分，直到留下理想的3～5个细分，这3～5个细分能够处理80%的市场。你几乎不可能达到100%，因为通常存在与其他反馈大相径庭的异常反馈。对于这些反馈，你需要为其中每一个反馈定制独特的营销解决方案。
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为什么是3～5个细分呢？这些细分需要与营销漏斗中的不同部分相吻合，他们同时也需要运用不同的处理方法。我们有以下几种处理方法：
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• 发送不同的推文
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• 销售不同的产品
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• 以上两者结合
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