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◆2009年蔓延全球的流感病毒。
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美国和其他国家一样，都要求医生在发现流感病例时，迅速告知疾病控制和预防中心。但是，由于种种因素，信息往往会拖延一到两周。
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对于一种飞速传播的疾病，信息滞后两周将是致命。
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就在甲型H1N1爆发的几周前，谷歌在《自然》（Nature）杂志上发表了一篇论文，披露了谷歌利用计算机可准确预测冬季流感传播，这令美国官员和科学家们感到震惊。
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难道谷歌拥有预知未来的魔镜？
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◆谷歌的机房。
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谷歌手中的魔镜就是它强大的数据运算能力。每天，谷歌会收到30亿条搜索指令，而谷歌服务器把它们全部保存下来。他们只需要检索和流感相关的关键词如： 咳嗽、发烧、感冒药等等来筛选数据，然后通过数学模型进行测算，这样就能预测出大规模的流感会在哪里出现，而且判断非常准确。
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◆大数据运算模拟图。
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判断流感病毒的发生和电子商务似乎毫无关系，但它却展现了数据互联网时代前所未有的魔力。
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正如电子科技大学互联网科学中心主任周涛的分析，“谷歌对传染病的预测是非常典型的大数据应用，那个预测结果本身对社会经济也产生很大的好处，有很多国家和地区的疾控中心都在利用这些数据来判断本地、本国的传染病流行的原因”。
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◆电子科技大学互联网科技中心主任周涛。
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海量的数据通过运算就可以预知人们的行为，计算机就变成了能够通晓未来的魔镜。
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2013年5月，华东师范大学一位女生为减肥，每次去食堂都打很少的饭菜，饭卡消费量骤然下降。6月她接到一条短信：“同学你好，发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经济困难？如有困难，可电话、短信或邮件我。如无困难，也请回复一下，以便下月不再重复问询。”
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这是学校“困难生预警系统”给她发的短信。平时，“系统”会自动追踪统计学生用餐消费。每到月底，“系统”会分别算出当月男生、女生的每餐平均消费值，并设置最低消费“警戒线”。如果谁的每餐平均消费值低于“警戒线”，即该性别平均消费值的60%，“系统”就会自动向他发出“关怀短信”，询问是否存在经济困难。
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把学生们的用餐消费转化成数据，并通过这些数据，来分析每一位学生的经济状况，这是典型的“大数据治校”。
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大数据时代改变了科学研究的传统思路，之前我们强调有了理论和数据，才能得到预测的结果。有了大数据之后，即便没有理论，我们仍然能够得到一些预测结果，它会带给我们全新的一种研究思路和研究范式。
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大数据预言
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未来学大师托夫勒在1980年出版的著作《第三次浪潮》中，早早预言了大数据时代的来临：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章。”
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