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（2）知识需求。互联网方面最新的经验、资讯、“干货”，包括网络营销、电子商务、移动互联网、O2O等。
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（3）人才需求。想找合作伙伴？想找互联网方面的人才？想找合伙人？请来思享岛。
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（4）品牌推广需求。岛民可以利用思享岛平台和资源来推广自己的产品、企业或是个人品牌。
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（5）项目需求。寻找优秀项目或有项目找合作伙伴，就来思享岛！
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（6）项目诊断、融智需求。思享岛汇集各路专家精英，通过各种线上、线下活动帮助岛民进行项目诊断。
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（7）融资需求。目前思享岛已经和多家投资机构达成战略合作，有好项目但缺钱，这都不是问题！
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思享岛自2014年7月19日正式成立后，短短半年时间，在全国各地就组织了近10场百人以上的大型活动，各地也在陆续成立分会和岛委会。通过这种社群组织的形式，笔者就不需要一个一个地去维护各个圈子的关系，而是通过这个组织的形式去维护和运营。而且通过思享岛，大家相关的资源运用得更好了，关系也更加紧密了，甚至通过思享岛又吸引来了更多的新朋友和资源。
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思享岛发展得不是很快，我们追求的是稳扎稳打，欢迎大家加入思享岛，同时各地分会和岛委会也在组建中，欢迎认同的朋友加入管理团队。有兴趣的朋友，可以加思享岛的官方微信公众号申请入会或是申请加入管理团队，公众号是：sixiangdao999，如右图所示。
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“思享岛”公众号
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案例点评
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做思享岛的初衷，就是因为资源太多，维护不过来，所以想通过社群的方式维护好这些资源，也让这些资源人脉之间能够产生互动、合作，产生更多的价值。同时通过社群，来放大这个资源，让资源再吸引资源。
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就目前运营的结果来看，已经达到了这个预期和效果。
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实战移动互联网营销：互联网+营销的7个关键要素 [:1703890716]
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实战移动互联网营销：互联网+营销的7个关键要素 1.8 互联网思维之大数据思维
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大数据思维是互联网思维中的金钥匙。在进行营销、策划，乃至企业经营、商业项目设计等过程中，都会遇到这样那样的问题，其实从某种意义上说，人生就是不断遇到问题和解决问题的过程 。那遇到这些问题如何解决？解开这些问题的钥匙在哪儿呢？答案就是大数据。
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为什么说是大数据呢？其实严格地说，答案应该在用户那里。比如我们做互联网营销，最终的目的是盈利，而想实现盈利就需要让用户埋单且持续埋单。如何才能让用户心甘情愿为我们的产品埋单甚至爱上我们成为我们的粉丝呢？这就需要先了解用户，将用户了解透彻之后投其所好，去吸引用户、影响用户和改变用户 。而谁最了解用户呢？答案就是大数据，大数据是比你更了解你自己的“人”。
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在互联网上，每天都会产生各种各样与用户有关的数据，这些数据包括信息、行为、关系数据等，如我们每天在微信、微博、空间、博客、论坛发布的各种内容数据，我们每天浏览的各种网页、在电子商务网站进行的各种交易的行为数据，我们每天在各种社交网站和朋友的互动数据，等等。通过收集和分析用户的这些数据，可以帮助企业有效地进行各种市场的决策和策略的执行。
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举个笔者身边的例子：笔者同事的一位朋友，是专门针对电影公司做大数据服务的。他们通过分析社交媒体上用户发布的各种信息及用户的各种行为，可以预测出一部新电影的票房，准确率在80%以上。除此之外，在电影策划之初，他们可以通过数据告诉策划团队，拍哪类电影可能票房最好、主角选谁可能会更受欢迎；在电影拍摄制作过程中，他们可以通过数据告诉团队选什么样的背景音乐最能提升效果；在电影宣传阶段，他们可以通过大数据告诉团队应该用什么样的方法和策略，如找微博大号转发的话，应该找谁效果更好等。
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再举个比较有趣的例子：淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为B罩杯，B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好；其次是A罩杯，购买占比达25.26%；C罩杯只有8.96%，而在C罩杯的销量排行榜中，新疆的成交占比达到35%，排名第一，由此得出结论：胸部最大的是新疆妹子。
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再举个生活中的应用案例：2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终Google成功预测了2009年冬季流感的传播，甚至可以具体到特定的地区和州。
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最后再说个神奇的案例：2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫·罗斯柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测了24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。2014年，罗斯柴尔德再次成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示了大数据的神奇魔力。
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通过这些案例，笔者想告诉大家的是，在互联网和移动互联网时代，企业一定要有数据的意识和思维，要引进大数据的工具和方法。当然，对于一些中小企业来说，并不具备像阿里巴巴这类公司的条件，可以免费获取海量的大数据，同时也没有技术实力来分析这么庞大的数据。实际上对于一般企业，也不需要像阿里巴巴那样获取这么庞大的数据量，“小数据”已经足够使用。比如常规的企业CRM系统、网站的流量统计系统、企业的各种经营数据（咨询量、转化量）等，这些数据可以帮助企业更好地决策，少走弯路，遇到问题能够更加快速有效地解决。
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