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数据管理的功能很强大，可以让企业不走弯路。通过数据管理，能为企业提供个性化营销的依据。在白热化的竞争环境下，通过数据所做的消费者个性研究，可以让企业对网民进行个性化营销，从而让你的营销方式变得有趣而隐性化。有了数据的支持，企业成本可以做到最低，效果做到最大化。仅产品策略一项就可进行如下优化：
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（1）根据某些产品具体销售数据和平均利润率了解到客户的消费偏好，从而对企业现有产品线或产品项目进行评估，并且相应采用合适的产品组合策略（如扩大或缩减产品组合，进行产品线延伸），更好地满足市场需求；
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（2）通过对产品历史销售数据进行挖掘，找出其所处的生命周期阶段，根据产品在导入期、成长期、成熟期、衰退期各不同阶段的产品特征制定相应的策略；
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（3）新产品推出时，根据顾客对某种产品或服务的评价或满意度进行产品的改良和更新。而对于因消费这些新产品而分化出的特定消费群体，可针对其消费特征对新产品进行重新定位或者开发迎合其口味的系列产品等。
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数据的来源主要有两部分构成：
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（1）通过线下实体店的产品服务销售渠道与客户进行接触，记录下客户的情况；
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（2）通过线上平台与客户进行沟通和交流收集到的情报。
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数据管理的优点在于：对企业而言，接触效率高、记录信息全且便于存取和管理、提高顾客满意度；对客户而言，便利、选择个性化、即时交互性强、有亲切感，从而对企业产生良好印象。
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有句流行语说，在PC互联网时代我能够知道你喜欢什么，而到了移动互联网时代我可以知道你每分每秒在干什么。
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O2O涉及到人们所能想到的所有领域，吃喝玩乐从来就不是一个个人的行为，我们通常在享受各种服务的时候都是要与他人一起才能完成的，作为生活消费的O2O，包含了几亿的手机用户和千万个线下实体店及线上商户，产生的O2O数据会以各种形态出现在企业的日常经营和管理中。我们来看看数据流后面的消费者购买动态，如图3-6所示。
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图3-6
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从图3-6中我们可以看到，消费者在决定购买前需要获取更多的企业信息，对其信任后才能产生购买行为。购买后的体验与分享行为是需要企业引导的，因为对于O2O这种模式来说，只有消费者的分享才能将商品或服务的效能放大，所以企业的服务行为并不是在消费者支付之后就结束了，而是要延伸到消费者体验及分享之后产生的效应环。做好了数据化管理的企业可以通过消费者的消费行为分类出不同层次的客户群体，通过对消费者行为的精准分析，将适合的商品，无论是通过线上渠道还是线下渠道，精准地推送到目标消费者眼前，让渠道与商品更精准地匹配。比如笔者在携程网上查询了苏州同里的门票，很快笔者的手机上就收到了关于同里旅游攻略的信息，并要告诉笔者分享旅游心得之后还能获得积分，积分可以抵现金换取下一个次旅行的住宿（如图3-7所示）。
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图3-7
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移动互联网越来越生活化，比如笔者每天用微信和QQ与同事沟通工作、讨论项目，也与笔者的客户沟通业务、交换信息。如果笔者享受到美食也一定会拍照、发感想、与朋友们分享。很多企业也用这种社会化营销方式获取目标消费者，当然还有自媒体的应用。通信录、微信好友、博友、粉丝等社会关系开始融合在一起，形成了新型的O2O关系链。每个人的生活消费行为在虚拟世界与现实世界里开始无边际互动并产生了无数的边际效应，这种互动正是由互联网技术的进步引发的。
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O2O是移动互联网时代的产物，这种商业模式在不久将会越来越成熟。
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在新的营销格局里，我们最需要的便是看得懂数据、了解产品且懂营销的复合型人才。
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新的营销格局里，品牌营销已经不再只是一个部门的事情，贯穿的将是从产品生产到店铺摆设，营销过程到售后服务的全产业链过程。因此，如果想在数据化的平台上操作好营销手法，就必须要有不同于原工业化时代的营销人才。原传统企业的营销人才主要看中的还是其人脉关系，如今随着社会化程度的加深，利润率日渐透明，无论是批发还是零售，除了原本的人情之外，买家更看中的还是产品本身的性价比。原本只会片面强调价格便宜或是鼓吹产品优质的营销人员，现在已经不适应数据化时代的营销节奏。
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在恰当的时候，站在风口上，即使猪也能飞起来。根据了解不难发现，其实多家在经济环境尚不明朗的当今实现销售额翻倍的企业，大多都采取了数据化营销管理手段，依据动态大数据管理指标指挥生产、引导营销。比如，运用筛选法对一些无效数据进行清除，对某地区某年龄段和某时节条件下的消费数据进行分类分析，由此制定线下实体店的布局还有生产淡旺季的生产数量。数据分析不但可以指导内部生产、对外销售，同时也可以成为对内人员管理的依据。由于是大数据背景，内部人员的行为痕迹也可以成为数据被存储，因此善于分析数据的人员可以将内部员工的绩效与数据挂勾，依据各自的营销能力测算出合理的工作量区间，由此得出正面能量数据和负面能量数据，避免员工阶段性地、片面地追求营销业绩而导致后继无力。
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数据时代，企业的营销策略可以针对用户做个性化精准营销，如银泰网打通了线下实体店与线上的会员管理系统，在实体店里设置了免费的Wi-Fi。当顾客注册了账号之后所有的信息都收录在会员管理体系里，一旦该顾客进入实体店，其手机会自动连接上Wi-Fi，他与银泰的所有互动记录都一一记录在后台，银泰可以据此来分析判断该会员的消费喜好，并可以做到精准推送。与传统数据相比，O2O数据是双向互动的在线数据，在做商业决策时，过多的数据会造成“假象关系”，需将数据整合、分析，方能据数决策。
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传统企业的O2O商业模式转型任重道远，在以数据为依托的全新营销理念体系下，必然需要构建全新的数据分析、数据营销核心团队，这是经济发展形势的选择，也是传统企业转型的选择。未来懂传统又懂互联网的营销人才，才是真正适应数据化运营的未来复合型人才。除了懂产品的营销人才之外，传统企业的数据管理团队中更加需要的还要有懂得分析数据、读懂数据信息的营销人才，他们将是未来整个O2O模式下不可或缺的人才力量。
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“电商实体化，实体在线化！”未来，无论是传统企业还是从互联网上起家的互联网商家，一定是要走线上线下一体化经营的路线，O2O融合才是王道。未来一定是你中有我，我中有你，相融共生，形成一个完整的生态圈。以消费者为中心做好客户服务体验，重要的是满足消费者的需求，数据时代消费者只要选择了你，哪里购买根本没那么重要。
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