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二
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在传统互联网里，互联网被称作虚拟世界。有一句名言很有意思：“在互联网上，没有人知道你是一条狗。”而移动互联网的特征是：整个社会和个人开始以真实身份、真实角色、真实能力进入互联网。互联网不再是虚拟的了，它变得越来越真实，可触可摸。正是由于它的真实，它对人的行为、思想、情感、关系、需求的详尽记录，使得它更深入地渗透到实体经济中。
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互联网正在从工具层面向社会层面转变，这种革命性转变的根本原因在于：在传统互联网时代，其基本单元是网页；在移动互联网时代，其基本单元是人，而且是与现实世界一一对应的含有多种真实信息的人。
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互联网技术引发的革命分为三个阶段：第一阶段是2012年之前，以计算机为终端，以网页为核心，互联网作为工具的阶段；第二阶段是以智能手机为终端，以人际关系为核心，互联网改变社会的阶段，我们现在正处于这一阶段；第三阶段将是以传感器为终端，以智能机器为核心的互联网改变世界的阶段，这大概会发生在10年之后。到那时，人与机器共同进化，物质世界将拥有智慧，甚至拥有思想，从而实现物我一体、物我两忘的终极连接。金融互联网是第一阶段的产物，互联网金融是第二阶段的产物，而第三阶段将会在网络世界中出现一个以比特币（或类似物品）为货币的独立的线上金融体系。
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社交网络就是“社交+网络”，本质就是社会关系，而社会关系的本质就是连接。马化腾有过一句直击要害的总结：连接一切。Facebook的10亿用户彼此间建立了1 000亿个连接。从量变到质变，Facebook已经不是一个网络，而是一个社会——人类的线上社会。
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在这场互联网社会革命中，最具价值、最具成长空间、最具潜能的就是能够把真实社会网络化，从而掌握人的行为、思想、情感、关系的真实个人信息的社交网络或具有社交网络基因的企业。一个企业能够利用社交网络与用户建立多长、多强、多深、多频繁的关系链，就决定了它的价值有多大。基于此，我们也就不难理解为什么腾讯的股价会一骑绝尘，甚至有人给出了2 000亿美元估值的判断。腾讯绝对是在互联网上与用户缔结了最长、最强、最深、最频繁的关系链的互联网公司之一，尤其是它拥有移动互联网时代的大杀器——微信。
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关系链就是移动互联时代企业估值的核心指标，正如工业文明时代的企业估值的核心指标——企业盈利。之所以把关系链与企业盈利直接对比，是因为在移动互联网时代，企业经营的出发点是粉丝经济、用户体验；是先圈用户，后卖产品；是基本产品免费，增值服务收费。这正好与企业盈利相反：一个追求用户，一个追求产品；一个追求免费，一个追求盈利。
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对一个企业的关系链的价值评估模型，可以从4个角度衡量：
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第一，关系链的广度。著名物理学家巴拉巴西在观察社交网络的连接分布图时发现，社交网络的连接并不是正态分布，而是幂律分布，有的节点拥有很多连接，而有的节点的连接少之又少。
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一个节点的连接纽带越多，它所控制的社会关系就越多，借助于社会关系发生的合作而产生的利润也就越高。如果我们把每一个节点看作一个企业，关系链的广度则决定了它的盈利前景和盈利能力。平台型公司就是具有广度关系链的公司。
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第二，关系链的长度。长度关系链公司具有两个特征：一是垂直整合了上、中、下游资源；二是对用户开放，让用户参与，拥有网络结构。近期，万科地产总经理郁亮带队频频走访阿里巴巴、腾讯等互联网公司。他表示，在移动互联网时代，房地产行业真的需要改变了。其实触动他的并不仅仅是互联网企业，还有万科的同行——花样年公司。花样年也是兴起于深圳的房地产公司，但是近两年，它开始向社区服务商转型。它用互联网改造物业管理公司，通过社交网络满足小区居民的各种需求：开发了手机应用程序，柴米油盐、家政护理、小孩接送等服务都可以网上申请，由物业提供；可以提供家居贷款和社区养老等；未来要建成基于移动互联网的社区生活服务平台、电商及物流平台和大数据平台。这是传统企业延长关系链、创造新价值的典型案例。
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第三，关系链的黏度。所谓黏度指的是粉丝经济。小米手机是黏度关系链的典型代表。小米手机操作系统MIUI先于小米手机发布。近3年来，小米每周五下午5点固定对系统进行升级，新功能中的1/3脱胎于用户的建议，并经用户票选；新功能在每周二由用户评价。小米的核心用户甚至知道哪个功能是哪位工程师开发的，他们会在网上表扬或批评工程师。每到周五，MIUI论坛会有近百万的点击量，有10多万用户提出建议，MIUI的用户发帖量已达1.3亿帖。撑起小米100亿美元估值的绝不是手机，而是“米粉”（小米手机用户昵称）们的忠诚和热情。
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第四，关系链的湿度。未来的确是湿的。一方面，社交网络重塑了社会关系、组织结构，使得去组织化、去中心化成为潮流。有一家公司，在公司正式组织结构之外，成立了俱乐部式的非正式组织，将员工变成社群人。当员工主动帮助同事或干了分外之事，就会得到“抱抱”或“亲亲”的点赞，这全由受帮助员工发布在企业社交网络上。员工集齐10个抱抱或5个亲亲，就可以带薪休假一天，获得点赞最多者还另有惊喜。这个活动反响热烈，公司氛围和员工情绪大为改善。公司人力资源部门的管理工作量明显减少了，劳动生产率也得到了提升。
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另一方面，在移动互联网时代，硬件正在逐渐被软件取代。特斯拉电动汽车是典型案例。当它的竞争对手菲斯克公司花费10亿美元从电池材料的物理学角度改善电动车性能时，特斯拉采用的是现成的电池材料，只是设计了一套能对6 800多块电池组中的每一块电池都进行精确控制的软件系统，就达到了每充电一次可跑480公里的产业化标准。走硬件路线的菲斯克走入破产保护之日，正是走软件路线的特斯拉股价腾飞之时。
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三
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大数据概念的形成还只是近几年的事情。2011年，麦肯锡公司发表《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》，第一次系统解释和梳理了大数据这一概念。但是对于大数据的定义仍然莫衷一是。在此之前，数据更多地与自然科学研究有关。比如天气预报，要预测准确，需要对过去几十年甚至上百年的每天、每小时的气象资料进行分析，因此，它是最早运用超级计算机的行业之一。
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但是，这与互联网时代的大数据并不一样。这些用于科学研究的数据是结构化、标准化数据，而互联网时代的大数据，80%以上都是非结构化数据（包括文字、视频、音频及图片），非结构化数据才有商业价值。张瑞敏曾经形容道：“如果能把它变得有价值就叫大数据，如果你不能把它变得有价值就叫大数字。”
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什么是大数据？大数据应该具有如下特征：
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第一，大数据是产生于互联网，尤其是移动互联网的数据；
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第二，大数据是以人为中心，由人与人、人与物的连接互动而来的数据；
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第三，大数据是即时的、现场的、碎片化的数据；
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第四，大数据是全样本及非结构化数据。
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在没有移动互联网和社交网络之前，没有大数据。地震预测模型包含的数据足够多，算法也足够复杂，但我们从没听说过有哪一次地震被成功预测到了。但是洛杉矶警察局运用地震预测模型，把1 300万名罪犯的行为数据输入计算机，并代入巡警巡逻时遇到的各种场景，成功预测了犯罪行为，使盗窃案和暴力犯罪案件数分别下降了33%和21%。这才是互联网时代所说的大数据。
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针对大数据对于投资学的意义，也已经有过不少讨论。最重要的有三点：一是由于大数据是全样本数据和即时数据、现场数据，无限接近真实世界，它在很大程度上优化了投资模型的可预测性和前瞻性。二是大数据不再探求费时、费力但效果不好的因果关系，转而关注时效更好、能及时反馈的相关关系，推动投资思维从价值判断向科学投资转移，量化策略、绝对收益策略的空间被大大拓宽。三是相关关系的投资思维的建立，对投资风险的防控也有积极意义。对于任何一个投资组合，资产之间非相关性的高低都是衡量整个投资组合的总体风险高低的主要指标。
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沃尔玛电子商务总监拉詹曼说：“我们如果能通过社交网络的大数据掌控消费者的行为，我们就能以此重新定义消费方式。”移动互联网带来的颠覆不是对工具的颠覆，也不是对渠道的颠覆，而是对用户消费行为、消费模式的颠覆。大数据至少在满足用户的碎片化需求、冲动化需求和即时化需求方面开拓了崭新的商业价值空间。
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