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大数据概念的形成还只是近几年的事情。2011年，麦肯锡公司发表《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》，第一次系统解释和梳理了大数据这一概念。但是对于大数据的定义仍然莫衷一是。在此之前，数据更多地与自然科学研究有关。比如天气预报，要预测准确，需要对过去几十年甚至上百年的每天、每小时的气象资料进行分析，因此，它是最早运用超级计算机的行业之一。
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但是，这与互联网时代的大数据并不一样。这些用于科学研究的数据是结构化、标准化数据，而互联网时代的大数据，80%以上都是非结构化数据（包括文字、视频、音频及图片），非结构化数据才有商业价值。张瑞敏曾经形容道：“如果能把它变得有价值就叫大数据，如果你不能把它变得有价值就叫大数字。”
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什么是大数据？大数据应该具有如下特征：
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第一，大数据是产生于互联网，尤其是移动互联网的数据；
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第二，大数据是以人为中心，由人与人、人与物的连接互动而来的数据；
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第三，大数据是即时的、现场的、碎片化的数据；
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第四，大数据是全样本及非结构化数据。
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在没有移动互联网和社交网络之前，没有大数据。地震预测模型包含的数据足够多，算法也足够复杂，但我们从没听说过有哪一次地震被成功预测到了。但是洛杉矶警察局运用地震预测模型，把1 300万名罪犯的行为数据输入计算机，并代入巡警巡逻时遇到的各种场景，成功预测了犯罪行为，使盗窃案和暴力犯罪案件数分别下降了33%和21%。这才是互联网时代所说的大数据。
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针对大数据对于投资学的意义，也已经有过不少讨论。最重要的有三点：一是由于大数据是全样本数据和即时数据、现场数据，无限接近真实世界，它在很大程度上优化了投资模型的可预测性和前瞻性。二是大数据不再探求费时、费力但效果不好的因果关系，转而关注时效更好、能及时反馈的相关关系，推动投资思维从价值判断向科学投资转移，量化策略、绝对收益策略的空间被大大拓宽。三是相关关系的投资思维的建立，对投资风险的防控也有积极意义。对于任何一个投资组合，资产之间非相关性的高低都是衡量整个投资组合的总体风险高低的主要指标。
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沃尔玛电子商务总监拉詹曼说：“我们如果能通过社交网络的大数据掌控消费者的行为，我们就能以此重新定义消费方式。”移动互联网带来的颠覆不是对工具的颠覆，也不是对渠道的颠覆，而是对用户消费行为、消费模式的颠覆。大数据至少在满足用户的碎片化需求、冲动化需求和即时化需求方面开拓了崭新的商业价值空间。
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因此，大数据并不仅仅是工具和技术。它在三个层面上影响着企业的价值。一是在数量层面上，大数据是企业的核心资产。一个企业产生或拥有多少数据，在不久的将来会影响其资产负债表的质量。二是在能力层面，企业处理、分析、使用数据的能力，将构成企业的核心竞争力。把各类数据互相打通，并使之产生化学反应，必将获得更高的劳动生产率和净资产收益率。三是在商业模式层面，企业如果能够透过大数据，精确洞察消费者，它就能够从挖掘消费者需求走向创造消费者需求，从而找到新的商业模式。正如张瑞敏所说：“最后就是电视不要钱，通过卖软件、卖服务收费。”
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工业文明时代公司估值的核心指标之一是自由现金流，而在信息文明时代，一切企业都将变成数据驱动的企业，数据将成为企业的核心资产，数据流应该成为估值的关键指标之一。我们要建立一套方法，以评估企业产生、整理、分享、使用数据的能力，只有拥有最好数据流的企业才可以给予高估值。
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关于企业数据流的价值评估模型，也可以从4个角度去衡量：
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第一，数据频度：数据必须是来自过程的数据，而不是结果数据；必须是用户参与互动而产生的数据，而不是单向传播的数据。工业文明时代企业的数据是单向、结果数据，而信息文明时代强调的是互联、互动。传统商业银行的数据不是大数据，淘宝、天猫等的数据才是大数据，因为它们不仅记录了生意商谈的互动过程，还记录了用户点赞、评价、讨论的互动过程。淘宝的自动巡航功能会根据用户收藏夹中的商品，搜索记录，购买历史，浏览记录，点赞、评论、讨论的情况，自动为用户推荐其可能会感兴趣购买的商品，大大方便了人们在网上淘宝，也大大提升了购买率、购买量。
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第二，数据速度：数据应该是实时数据、现场数据，具有时效性；企业处理数据必须做到即时反馈、快速回应。阿里小贷公司从事互联网放贷，贷款数目从100~50万元，从申请提出到放贷完成，只要几分钟。淘宝将购物车数据开放给卖家，一旦有人将物品放入购物车，卖家马上推送优惠券，使得放入购物车内的商品的成交量增长了2.5倍。信息文明时代对数据处理的争分夺秒，开拓了巨大的商业价值空间。
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第三，数据维度：全样本数据、多维度数据、非结构化数据对商业经济的重要程度，一点都不亚于结构化数据对科学研究的重要程度。商业活动是针对人的，而处于时间状态中的人和处于空间状态中的人的最大不同就在于：处于时间状态中的人所产生的数据是非结构化、非逻辑化、多维度的。在24小时在线的时间流中，个人可能处于不同的空间状态，而每一个空间状态相互间存在逻辑关系。就商业价值的发掘来说，数据必须是带场景的、有情景的，反映那些即时的、碎片化需求的。网上影碟出租公司Netflix（奈飞）每天有3 000万条播放记录，不仅能了解顾客何时、何地、用何种设备在看什么，还能了解顾客看的过程中暂停、倒带、快进的行为；通过截图，更进一步了解顾客在音量、画面、色彩、场景选取上有什么喜好；通过查看点赞、讨论，掌握观众对演员、导演、故事情节、外景地的喜爱。Netflix已积累了30亿条对所有影片评级的信息，而Netflix根据这些大数据分析结果制作的电视连续剧《纸牌屋》在全球大热。
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第四，数据温度：必须是与用户、与人相关的数据，记录了用户的行为、情感、思想、爱好、需求的数据。小米手机在论坛有1 000万名注册用户，在QQ（腾讯公司网络即时通信软件）空间有1 500万名注册用户，在微信、微博共有500万名粉丝。其中有20万名“米粉”是“为发烧而生”的手机发烧友，他们参与了小米手机的设计和MIUI操作系统的开发。每天有100万名用户参与网络讨论，日均发帖量25万。在2013年9月5日的小米新品发布会现场，甚至出现了一票难求、“黄牛党”倒票的盛况。小米手机把“米粉”参与的热情叫作企业的“温度感”。正是这些带着“温度感”的、热乎乎的数据，才造出了“好到让用户愿意去说”的小米手机。
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投资革命：移动互联时代的资产管理 第一章 移动互联思维
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在这个变革的时代，人们是一条条“蛇”。尼采说过，一条不再蜕皮的蛇注定要死亡，人类也不例外。若是抓着旧思想的皮不放，不仅无法成长，还会迎来死亡。要脱胎换骨，就必须让思维新陈代谢。
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思维的代谢
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思维的改变有几种情形：一是，受制于当前的生存困境，做只鸵鸟，祈求外部变化；二是，在繁荣中未雨绸缪，做只苍鹰，自己主动求变；三是，对他人成功的结果羡慕嫉妒恨，见异思迁。
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这些都是思维转变的主观要件，而没有客观要件的改变，思维转变也只不过是想想而已。我在实践中意识到足以改变资产管理固化思维的客观要件不外乎两点：一是赔钱的事实；二是赚钱的事实。这两大事实的改变缘起移动互联模式的出现，以及其衍生出来的大数据、云计算、社交网络的广泛应用。这是一场革命，它不仅仅是一场技术创新，更是一场关乎生存方式的革命。这无疑预示着全新的资产管理前景的大幕正在徐徐拉开。
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低头拉车，不如抬头看路，思维的新陈代谢可能就在拉抬之间。在这个变革的时代，基于移动互联的思维代谢已经开始了。
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