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第一，数据频度：数据必须是来自过程的数据，而不是结果数据；必须是用户参与互动而产生的数据，而不是单向传播的数据。工业文明时代企业的数据是单向、结果数据，而信息文明时代强调的是互联、互动。传统商业银行的数据不是大数据，淘宝、天猫等的数据才是大数据，因为它们不仅记录了生意商谈的互动过程，还记录了用户点赞、评价、讨论的互动过程。淘宝的自动巡航功能会根据用户收藏夹中的商品，搜索记录，购买历史，浏览记录，点赞、评论、讨论的情况，自动为用户推荐其可能会感兴趣购买的商品，大大方便了人们在网上淘宝，也大大提升了购买率、购买量。
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第二，数据速度：数据应该是实时数据、现场数据，具有时效性；企业处理数据必须做到即时反馈、快速回应。阿里小贷公司从事互联网放贷，贷款数目从100~50万元，从申请提出到放贷完成，只要几分钟。淘宝将购物车数据开放给卖家，一旦有人将物品放入购物车，卖家马上推送优惠券，使得放入购物车内的商品的成交量增长了2.5倍。信息文明时代对数据处理的争分夺秒，开拓了巨大的商业价值空间。
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第三，数据维度：全样本数据、多维度数据、非结构化数据对商业经济的重要程度，一点都不亚于结构化数据对科学研究的重要程度。商业活动是针对人的，而处于时间状态中的人和处于空间状态中的人的最大不同就在于：处于时间状态中的人所产生的数据是非结构化、非逻辑化、多维度的。在24小时在线的时间流中，个人可能处于不同的空间状态，而每一个空间状态相互间存在逻辑关系。就商业价值的发掘来说，数据必须是带场景的、有情景的，反映那些即时的、碎片化需求的。网上影碟出租公司Netflix（奈飞）每天有3 000万条播放记录，不仅能了解顾客何时、何地、用何种设备在看什么，还能了解顾客看的过程中暂停、倒带、快进的行为；通过截图，更进一步了解顾客在音量、画面、色彩、场景选取上有什么喜好；通过查看点赞、讨论，掌握观众对演员、导演、故事情节、外景地的喜爱。Netflix已积累了30亿条对所有影片评级的信息，而Netflix根据这些大数据分析结果制作的电视连续剧《纸牌屋》在全球大热。
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第四，数据温度：必须是与用户、与人相关的数据，记录了用户的行为、情感、思想、爱好、需求的数据。小米手机在论坛有1 000万名注册用户，在QQ（腾讯公司网络即时通信软件）空间有1 500万名注册用户，在微信、微博共有500万名粉丝。其中有20万名“米粉”是“为发烧而生”的手机发烧友，他们参与了小米手机的设计和MIUI操作系统的开发。每天有100万名用户参与网络讨论，日均发帖量25万。在2013年9月5日的小米新品发布会现场，甚至出现了一票难求、“黄牛党”倒票的盛况。小米手机把“米粉”参与的热情叫作企业的“温度感”。正是这些带着“温度感”的、热乎乎的数据，才造出了“好到让用户愿意去说”的小米手机。
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投资革命：移动互联时代的资产管理 第一章 移动互联思维
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在这个变革的时代，人们是一条条“蛇”。尼采说过，一条不再蜕皮的蛇注定要死亡，人类也不例外。若是抓着旧思想的皮不放，不仅无法成长，还会迎来死亡。要脱胎换骨，就必须让思维新陈代谢。
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投资革命：移动互联时代的资产管理 [:1703927463]
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思维的代谢
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思维的改变有几种情形：一是，受制于当前的生存困境，做只鸵鸟，祈求外部变化；二是，在繁荣中未雨绸缪，做只苍鹰，自己主动求变；三是，对他人成功的结果羡慕嫉妒恨，见异思迁。
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这些都是思维转变的主观要件，而没有客观要件的改变，思维转变也只不过是想想而已。我在实践中意识到足以改变资产管理固化思维的客观要件不外乎两点：一是赔钱的事实；二是赚钱的事实。这两大事实的改变缘起移动互联模式的出现，以及其衍生出来的大数据、云计算、社交网络的广泛应用。这是一场革命，它不仅仅是一场技术创新，更是一场关乎生存方式的革命。这无疑预示着全新的资产管理前景的大幕正在徐徐拉开。
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低头拉车，不如抬头看路，思维的新陈代谢可能就在拉抬之间。在这个变革的时代，基于移动互联的思维代谢已经开始了。
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资产配置的思维代谢：JUST DO IT
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技术革命就在人们身边，直接改变了人们的日常生活，而生活改变最直接的标志就是财富增加。
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狭义的资产管理往往让人联想起股票，而2013年“泽战”的特征非常明显，价值蓝筹股毫无投资价值。在广袤的绿色大盘之间有一点红，如同沼泽中的高地，分外耀眼。所以，2013年的股票投资策略十分简单：JUST DO IT：只做信息技术。外延再广一些，那就是只做TMT（数字新媒体），也就是只投资与以移动互联网、大数据、社交网络和云计算为代表的革命有关的公司。这将使你在2014年，甚至未来数年都受益无穷。
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据万得资讯数据，2013年A股涨幅最高的中信一级行业依次是传媒（103%）、计算机（76%）、通信（45%）、电子元器件（43%）；跌幅最大的是煤炭（–40%）、有色金属（–30%）、钢铁（–16%）、房地产(–12%)。头尾之间收益率竟相差143个百分点。
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这些客观数据告诉我们，技术革命离我们如此之近，又离我们如此之远。就在于我们的一念之间。如果思维还固化在10年前风光的产业中，是根本无法接受日新月异的现实的。要知道，思想的代谢没有早晚，只有与否。
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风险防范的思维代谢：择时
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资产管理讲求配置、择时与趋势。只投信息技术是唯一正确的策略，是正确配置，更是趋势投资。当投资者对趋势与节奏存在分歧的时候，往往会被节节高涨的股价吓走。如果把趋势判断反了，如大量所谓的价值投资者天天盼着成长股的泡沫破灭，实为自欺欺人。无视技术进步，不仅无法从技术进步中获利，而且面对市场大跌的屠刀也无法逃离，只能任人宰割。而相信技术革命，并善用技术者自然会躲过2013年6月24日A股冷风暴雨式的“屠杀”，这就是择时的价值。新技术可以使新时代的资产管理进一步体现择时的价值，而这正是金融的本质所在——金融正是对时间进行配置的科学。
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什么技术有此种神奇的魔力？大数据！
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还是以A股市场为例，决定2013年市场的宏观因素可以分为4项：经济弱复苏、政策不刺激、去产能与影子银行。传统的分析方法是无法对影子银行进行分析的，最多做到提醒防范影子银行，却无法提示准确的时间点。这种提示对于投资没有意义，因为投资讲求的是对时空的准确把控，欠缺时空的判断是对而无用的。
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利用大数据则不同了。百度搜索“防风险”频率在5月10日后呈现乌云压顶之势，之后上海银行间同业拆放日利率高达32%，债券风暴、“钱荒”出现。此时的市场正沉浸在“周期逆袭成长”的臆想之中，殊不知，一场风暴已经来临。进入6月，上证A股狂跌至1 849点（见图1–1）。如此看来，在身边围绕的技术革命不仅可以帮助投资者正确配置资产，而且可以躲避投资损失。有如此重大意义的新技术，确实值得深入分析。而对技术的漠然是致命的思维盲点。
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图1–1 大数据可以准确预测“钱荒”