1703928340
1703928341
iSPI是互联网消费价格环境的概括性指标，为理解网络消费这一新经济领域中的通货膨胀、实际增长及其与传统经济的关系提供重要参考。iSPI以网络交易的实时数据为基础，可发展成为更高频甚至是实时的指数，它能够更快速地提供信息，满足互联网时代经济预测和决策需求。
1703928342
1703928343
从信息来源看，iSPI为传统物价指标提供了重要补充，但不可完全替代。在iSPI的10大类商品服务的分类中，前8类定义与CPI基本对应，后2类则概括了网络零售超出CPI调查项目的其他商品和服务。iSPI总体物价指数（环比）与官方CPI环比指数呈现联动关系，并在关键转折点呈一定领先态势。
1703928344
1703928345
至于iSPI指数的缺点，一是只包括了线上消费，没有反映社会群体的线下消费；二是不能反映商品质量的变化；三是价格指数的季节性波动较大，比如在“双11光棍节”的购物打折季，价格指数可能出现“跳水”情形。
1703928346
1703928347
大数据统计抢占官方统计的“饭碗”，是民心与潮流所向。如何顺应时代发展潮流转型，这是官方统计迟早要考虑的问题。2013年11月，阿里巴巴、百度、中国联通、一号店、58同城等11家大数据领军企业齐聚北京，与国家统计局签署关于大数据的战略合作协议，拟开创官方统计的大数据时代。在签字仪式上，国家统计局局长马建堂有段讲话，可表明政府对大数据价值的认可。他讲道：“一个大规模生产、分享和利用大数据的时代正在来临……谁拥有了大数据，谁就占领了制高点，取得了主动权。”但是，这一说法也只是部分成立，因为大数据在增强政府调控主动权的同时，也可以剥夺政府的宏观调控权。根本原因有两条：一是应用大数据统计之后，信息透明度提升，私人的经济决策将更加有效，政府将无“症”可调；二是政府调控也可转向智能化。有专家认为，既然大数据技术可以实现汽车、飞机的无人驾驶，当然也能实现美联储货币政策委员会的“无人驾驶”，即以大数据监控经济运行，按照事前制定的规则进行动态调控。
1703928348
1703928349
官方统计向大数据转型，将使传统的统计工作更接地气，更好地反映社会现实，对普通群众来说是件好事，可对于金融投资没有改善。因为投资界对大数据的青睐，是建立在大数据高人一筹的预见力的基础上，而官方大数据在某种程度上消除了信息不对称，以及金融机构借助大数据努力建立的信息优势。但是，“金钱永不眠”，为谋求信息优势，金融投资机构将无止境地开发各种大数据资源。由此看来，大数据将永远保持草根本色。
1703928350
1703928352
变革投资实践
1703928353
1703928354
投资思维的转变，必然引发投资实践的变革。站在大数据时代的历史拐点，证券投资界需要思考大数据思维、技术与资产相结合，对投资实践可能产生的深远影响，据此进行投资方法、技术和流程的全方位变革。只有如此，这个传统行业才能实现自我更新，重获引领其他行业的理念与技术优势。
1703928355
1703928356
信息之变
1703928357
1703928358
证券分析师的工作是处理信息，评估各类信息对金融市场的可能影响，据此形成投资观点。虽然他们的观点千差万别，但是所掌握的信息资源几乎雷同，从宏观经济到微观企业经营，这些信息全部来自公开渠道。捣鼓这些信息不仅做不出新菜，靠它赚钱也越来越难。相比之下，大数据却是片“蓝海”，它从信息采集方式、信息分析理念等方面，对投资实践产生了革命性影响。
1703928359
1703928360
尽管大数据很具诱惑性，中国投资机构对它的认识与应用还不多。向来对新技术接受和应用较快的证券投资界，却落在了政府和其他行业之后。政府的秘诀就在于信息获取方式的改变。人民网在2008年组建的舆论监察室，可对线上媒体、网络社区、论坛以及微博等自媒体的意见领袖实现24小时监测，实现了从民意搜集到综合信息服务的转型。它面向市场推出的《网络舆情》，可被视为网络时代最有代表性的大数据产品之一。同时，由于社交媒体空前流行，已成为社会组织平台，对政府来说有监控的必要。2013年五六月，土耳其持续爆发反政府示威，当时土耳其总理就曾公开指责社交媒体对社会的危害，并要求Facebook协助提供部分用户的数据。反观之下，投资界似乎还生活在石器时代，既没看到大数据的利，也没看到它的害，信息获取方式依然是等着各种官方数据、企业财报的发布，投资分析重回顾而轻前瞻。总之，一切还是“看着后视镜向前开”。
1703928361
1703928362
投资决策信息转向大数据，首要的问题是大数据的搜集。作为公共资源的大数据较少，虽然在政府推动下，城市交通、教育、住房、公共设施、犯罪和无线网络热点位置等数据，可在大数据平台上共享，但这些与投资所需的仍相去甚远。为获得大数据资源，投资机构需要有创造性的解决方案，比如自主跟踪线上的大数据统计。就有这样的投资经理，为跟踪某家公司主打产品的销售情况，每天查询、记录电商成交与顾客评价。西蒙斯也曾提到，其麾下研究团队为搜集数据，会前往美联储影印其未入库的利率数据，同时也会手工搜集区域性的经济数据等。除此之外，某些投资机构也可与手握大数据的互联网企业合作。
1703928363
1703928364
但不管使用什么方式，对大数据资源的搜集不能触及法律红线。某些机构为获得非常规信息，有时候会铤而走险，彭博社算是典型。它比较偏执地搜集数据，从用户终端的键盘敲击，到重要客户的即时位置，从公司创始人每次访问家族基金的记录，到租用卫星拍摄石油库存的照片，直至发展成丑闻。
1703928365
1703928366
谷歌引领风险投资界新趋势
1703928367
1703928368
谷歌旗下的风险投资更关注投资交易的科学性，在资金开始运作之前必定对数据的搜集、核对和分析做足功课。谷歌风投是第一家重度依赖数据的重要风险投资机构，谷歌拥有全球首屈一指的数据资源和云计算基础设施，所以，“贸然凭直觉进行投资是愚蠢的做法”。谷歌风险投资利用来自学术文献、以往经验和初创企业及其创始人的数据不断改进算法，即便对从未创业的大学生都能建立量化记录。
1703928369
1703928370
其实，证券市场自身也坐拥大数据。每笔交易和报价都可视为投资者意见的表达，反映了投资者对股票价格的预期。挖掘市场交易数据这座富矿，从中找出盈利的投资策略或者规律，也是量化投资早就在做的事情。
1703928371
1703928372
算法是关键
1703928373
1703928374
在大数据时代之前，证券分析师认为数据资源稀缺，所以尝试各种办法，玩尽花样，试图从有限的数据中挖掘出更多信息。但在大数据时代，数据的生产速度像核裂变般迅猛，投资分析的短板不再是数据数量，而是对大数据的处理能力。
1703928375
1703928376
要增强数据处理能力，只靠招兵买马、扩充研究团队的老办法当然不行。大数据的海量、动态和非常规，不是证券分析师用Excel（微软公司运算表软件）就能对付的。在海量数据中过滤掉不重要的数据，并把数据处理成可快速分析的格式，需要云计算、机器智能等针对大数据的专有解决方案。更智能的计算机可以拯救被大数据淹没的金融“苦力”，让他们腾出手来，有更多时间去干更有价值的事——琢磨大数据的算法。形象地说，算法设计是对大数据所蕴含信息的提炼过程，也是整个大数据寻宝游戏的决定性环节。而且，大数据往往是信息的贫矿，单位体量数据的信息含量比传统样本低很多，但它以量补质，填补了样本数据的信息空白。这也决定了挖掘大数据的规律或者信息，是项极其烦琐和复杂的工作。譬如，在谷歌预测流感、电影票房等经典案例中，为提高模型预测的精准度，研究员可能需要处理成千上万甚至上亿个的预测方程。
1703928377
1703928378
挖掘大数据算法，靠金融财务的科班出身的研究员不够，还需要复合型人才。国外以数据科学家为主导完成对大数据的算法设计，这个职位的性质类似于20世纪八九十年代华尔街的量化投资分析师。对数据科学家的要求是既精于数据建模，又熟悉业务决策，其薪酬自然比资产管理公司内的信息技术工程师或者金融分析师高出不少。
1703928379
1703928380
大数据、云计算——投资新利器
1703928381
1703928382
美国Kensho Finance公司在云计算的大数据处理技术的基础上，开发出了Robotrage运算软件。该软件可以根据美国证券交易所和纽约证券交易所两个交易所的股票，结合收益、经济指标和政治事件等进行相关性计算。据该公司称，华尔街投资机构里，只有桥水和文艺复兴科技公司等少数10家顶级量化对冲基金，才有如此尖端的投资利器。而这些世界上最成功的对冲基金对其投资策略极为保密，普通人根本无法借鉴。例如文艺复兴科技公司倾向于雇用有经验的密码工程师和数学家，并与他们签署竞业禁止条款。为弥合对冲基金与个体投资者之间巨大的技术差距，Kensho Finance计划将这个“核武器”卖给付费客户。只要一点费用，散户就将拥有顶级对冲基金的技术优势。
1703928383
1703928384
要注意的是，算法与数据分析速度之间需要平衡。要做到算法的尽善尽美是十分耗时、耗力的，而对投资来说，快无止境，越快越容易出错。在证券投资的世界，快与慢只是个相对的概念，只需追求相对的安全边际。而且，为节约计算时间，大数据分析可着眼于增量数据，并适度降低对算法的精准性要求。总之，算法与速度之间的理想平衡，应以投资策略的有效性为前提。
1703928385
1703928386
跟上基本面
1703928387
1703928388
传统的数据与信息，不论是GDP、CPI、PMI等宏观经济指标，还是微观的企业经营数据，都只是现实世界留下的历史投影。投资分析需要把握实时动态，紧跟事物最新发展，靠“历史老照片”不行，必须依靠大数据的微拍、实拍。作为信息革命2.0版，大数据将革命性地提升信息搜集、处理和分析的速度，让投资者的认识与时俱进，始终站在事物发展的最前沿。
1703928389
[
上一页 ]
[ :1.70392834e+09 ]
[
下一页 ]