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信息本身就是要素，也是生产力
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生产要素是经济学中的一个基本概念。按照经济学教科书上的说法，生产要素是指进行社会生产经营活动时所需要的各种社会资源，是维系国民经济运行及市场主体生产经营过程中所必须具备的基本因素。这些生产要素进行市场交换，形成各种各样的生产要素价格及其体系。在经典的增长模型中，通常研究的生产要素包括资本和人力。
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继农业社会和工业社会之后，我们已经步入了信息社会。信息社会的一大特征就是，大数据、云计算、移动互联网和社交网络使得信息的要素特征和价值迅猛提升。信息是否能够成为资本、劳动力之外，又一个可以抽象出来进行研究的增长要素？经济增长公式是否能够进一步具体化为Y=A（K,L,I），I即信息？
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答案似乎已经非常明确。在信息社会，信息和数据将成为核心资源，就像农业时代的土地，工业时代的工人、能源和资本。
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技术手段的发展，使得信息更加独立于资本、劳动力等传统要素而存在，也脱胎于抽象的技术进步或者制度环境。比如消费习惯、交通数据、社交网络中的市场情绪信息，这些以往大家可能习以为常的数据和信息，在未来可能就是创造财富和价值的要素。稍加注意就可以发现，一切先见之明的企业已经开始抢占这些资源要素，进行“圈地”运动了。
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谷歌有一个名为“谷歌流感趋势”的工具，它通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况。如果有大量人搜索一些关键词，比如温度计、流感症状、胸闷等，系统就会进行跟踪分析，创建地区流感地图。其结果与美国疾病控制和预防中心的报告大体一致。在新技术下，信息被有序地组织起来用于分析，为人类社会健康发展和经济持续增长发挥作用。
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有学者在搜集了207个国家在1991~2000年的经济增长和互联网使用等相关数据之后，对加入了信息作为要素的增长模型进行了细致的统计和实证检验。结果显示，当一个经济体中互联网用户比率增加1个百分点时，该经济体的经济增长速度将提升0.049~0.059个百分点。这一研究发现使信息要素对增长的贡献得到了系统性的证明。
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再深究一下，实际上，信息作为生产要素对经济增长产生作用，这并非一个非常前沿和新潮的经济学概念。往回追溯，其与知识经济学一脉相承。信息是知识经济的基础与前提，它给社会生产力带来的是从质到量的深刻变革。一个经济体的处理信息的能力越大，它的生产力就越强。
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经济学家罗默1987年在《美国经济评论》发表了《滑雪场定价在劳动力市场和其他市场的应用》，从对滑雪场的定价策略出发，区别开了竞争性和非竞争性商品。所谓非竞争性商品，就是一种不会在消费过程中被耗尽，或者作为生产过程中的投入品的商品，比如卫星电视、软件代码、研究项目等；而竞争性商品则与之相对，比如人力资本、一般的物品、捕鱼、杀虫等。相似的理论还可解释巴黎地铁双段定价系统和投资银行年终奖金的安排等经济现象。
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知识的特性正在于它的非竞争性。“竞争性和非竞争性分别指代着有形的物体和无形的思想，简单说来就好比是原子（物质实体）和比特（概念和信息）。”然而，罗默也注意到累积的知识与单纯的信息之间的不同。“信息所包含的是一系列的事实，它们不一定可靠，也不是完全真实、正确的，或许可以搜集，也可能无法搜集到。除非附着在涉及某一交易的某种竞争性商品之上，否则信息大多时候会非常抽象；而不同的是，知识暗含着理解，既包括对于一系列事实的理解，又包括对于由这些事实所代表的思想的理解。知识的本质在于结构。创造有用知识的过程的一部分，就是搜集具体人和具体事务的点滴信息，并将其一般化以使其能够得到广泛应用，这样就将私人信息转化成了可以被许多人使用的知识。”
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通俗地说，对应到互联网时代的知识经济：在新技术革命下，信息在大数据和云计算下的数据化、结构化，使得信息组织、传递与处理的能力大幅增强，所承载的价值也显著增加。很多表面看似杂乱无章、摸不着、看不见的数据信息，加以处理之后，便成了有用的知识，应用到经济生活的各个地方，形成知识积累，对经济增长形成贡献。
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以火热的美剧《纸牌屋》为例，英国广播公司、大卫·芬奇和凯文·史派西的交集或许在多年以前就是一个具备强大市场吸引力的信息组合，但在缺乏必要技术的情况下，这些信息无法形成有效的集合，也就无法形成有关于这一方面市场巨大需求的“知识”。Netflix则将用户的各种行为数据处理加工成这一信息集合，并形成强大的知识生产力，通过新技术的手段充分展现。
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信息作为生产要素的另一个直接含义便是市场定价。简单考虑，在一个理想的生产和消费的均衡条件中，每一个生产要素的边际效益应是均等的，否则生产者会考虑对不同的要素使用进行重新分配。要素的边际效益在理想的竞争环境中，即为该要素的市场价格。
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信息，作为一类独立的生产要素，其价格便与传统的资本、人力以及土地价格联系起来，形成相对的变化。比如在知识密集的金融行业，各种对数据处理和分析后所形成的研究报告，本质上就是信息的一种表现形式。研究报告的定价在目前金融行业中的买方与卖方之间已经司空见惯。而真正能卖出大价钱的报告和研究成果的信息，在长期均衡的条件中，必然对应着真金白银的回报和业绩。
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在具体的定价规则上，异质性决定定价差异化。资本要素的风险偏好是其异质性的外在表现，对应着不同的预期收益率。土地要素的质量和地域代表其异质程度，决定了不同的土地价格与租金。人力的差异程度则更大一些，形成了不同的收入阶层。对于信息要素，几乎每一个所谓的信息集合都承载着不一样的内涵。独有性决定了每一个信息集合在理论上都可以分别定价，而且可能都定价不菲。这或许可以作为一类差异化定价的极端例子，也可能进一步决定了，在占有信息要素的过程中，不太会出现集中化的趋势。唯一可能形成信息垄断的环节，就是对于各种初始数据的所有权。因此，对这些大大小小、形形色色数据所有权的定价将会越来越常见。正所谓：得数据者，得未来。
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移动互联网时代的市场运行
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信息时代的互联网市场或者平台的最大优势在于降低运行的各项成本，包括生产和运送产品及服务的成本、获取信息的成本、通信沟通的成本，以及搜集并分析消费者习惯和行为的数据成本等。
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斯坦福大学的莱文教授在《互联网市场的经济学》中总结了互联网市场的三大特征：
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第一，规模化，例如近乎零的商品和服务可变成本，使得Facebook的500名工程师可以应付5亿用户的需求，这个比例是1∶100万。第二，定制化，例如不同的搜索结果、不同的广告，可以根据每个使用者不同的习惯和偏好定向差异化投放。第三，快速创新，网络平台快速响应使得创新变成一个连续的过程，而非传统环境下离散的情况。
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经济运行成本减少，让参与者的交易行为变得更加便捷，将更多原本被挡在高成本线之外的参与者也参与到交易的过程中，参与者众多，竞争更充分，交易的定价充分反映各种信息，变得更加有效。
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哈佛大学的罗伯特·詹森教授观察了印度一个渔业市场引入信息技术后对价格和渔民收益的影响。当渔民出海捕鱼回来之后，通常会选择在海岸边若干个市场中的一个市场进行交易。但通常出现的情况是，众多渔民在某一个市场过于集中，导致该市场的供大于求，价格很低；在其他市场，渔民寥寥，供给有限，该市场的价格就会很高。对于购买者来说也会出现同样的情况，过于集中在某个市场，而使得其他市场需求很低。关键在于，不管是渔民也好，还是购买者也好，大家都不知道每一天哪个市场会拥挤，哪个市场不拥挤，随之而来的现象就是每天在各个市场价格波动都会非常剧烈。1997年以后，该地区开始逐步使用移动电话，渔民和购买者在确定每天所去的交易市场之前，都会通过电话事先了解每个市场当天的情况，若是供大于求，渔民可能会选择其他市场，寻求一个更高的价格；若是求大于供，那么购买者可能也会去其他市场交易，寻求一个更低的价格。在现代化通信手段的帮助下，交易市场的供需更加趋于平衡，价格的波动性显著降低了。
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在另一个印度的例子中，中央邦从2000年开始，在该地区建立互联网信息终端和仓库，为该地区的大豆种植者提供相关的价格信息和市场销售信息。通过对微观市场数据的仔细观察和分析，世界银行专家戈亚尔发现，当这些信息终端和信息仓库建立以后，大豆的价格有了显著的持续提高，提升幅度在1%~3%；与上一个捕鱼业的例子类似，大豆的价格波动程度大幅降低，该地区的大豆种植面积显著扩大。在这个例子中，互联网的信息共享机制，提升了大豆种植和销售市场的效率。
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在中国，搜猪网是一个非常类似的例子。搜猪网有效地解决了从养猪户到市场销售，再到终端消费的信息不通畅以及滞后问题，最终减少终端猪肉价格波动，也使养猪户获得更加平稳、可靠的经济利益，熨平所谓的“猪周期”。
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从信息不对称到信息对称
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