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3．移动互联网盈利模式受到关注，实现盈利为期不远
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近几年来，随着智能终端的快速发展，移动互联网用户的急剧增长，移动互联网发展迅猛，但同时移动互联网也面临着流量变现的困惑。这几年来，移动互联网成为产业链各方争夺的新战场，终端厂商、传统互联网企业、电信运营商以及新兴的移动互联网公司加大在移动互联网的投入，也在积极探索移动互联网盈利模式。目前，广告、平台交易分成、会员费等这些传统的盈利模式仍然是移动互联网的盈利模式的主体，盈利模式趋向多元化。虽然，总体来看，移动互联网仍处于“烧钱”阶段，移动互联网盈利尚需时日，但2012年以来，移动互联网的盈利模式开始逐渐成熟，涌现出一些盈利性公司，如游戏类公司，UC优视科技通过实施平台化的战略，也开始盈利。
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正是因为手机游戏能满足用户碎片需求的特点，手机游戏是移动互联网最早实现盈利的领域。如一位名叫Kaufman的国外开发者，只拥有一名工作搭档，却推出了“恐怖庄园”和“失落之城”这两款大受用户喜爱的付费游戏。其中，“失落之城”在超过30个国家的付费游戏排行榜上获得了第一名的好成绩。凭借着这两款手机游戏的热销，Kaufman最终也成功地晋级富翁行列。
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除了手机游戏是移动市场最早盈利的产品外，当然未来还有很多产品最可能实现盈利，如移动电子商务、移动视频、手机音乐、移动阅读，等等，这些都是非常有前景的业务。就拿移动电子商务来说，根据中国电子商务研究中心发布的《2012年度中国网络零售市场数据监测报告》显示，2012年，我国移动电子商务市场交易规模达到965亿元，同比增长135％，预计2013年这一数字将达到1300亿元。移动电子商务的迅猛发展，诞生了许多成功的企业，以欢购网为代表的移动电子商务企业进入良性循环阶段，实现盈利指日可待。创业短短3年的欢购网向“轻电子商务”方向发展，瞄准年轻人群体，以数码产品为销售主力，致力于为用户提供一个“轻便”的购物体验，不做库存，不做物流，构建平台，打造品牌。欢购网手机客户端的推广主要以手机内置为主，即与手机品牌厂商共同发展手机购物用户，然后进行利益分成。在短短不到3年的时间，欢购网的销售额从400多万元增长至2012年的1亿元，2012年9月份，欢购网一个月的页面浏览量（Page View，PV）达到1亿，交易额超过千万元，如今欢购网已经实现盈亏平衡。
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广告是移动互联网企业最主要的收入来源，移动互联网用户超过传统互联网是移动互联网广告大爆发的一个重要拐点。如今，包括互联网公司、用户都越来越离不开移动互联网，长期以来，广告商不愿意在移动互联网进行广告投放，主要是由于屏幕小，缺乏用户规模。但随着移动互联网超越传统互联网，移动互联网广告具有精准性、即时性、扩散性、整合性、数据性等优点，随着游戏类、购物类、社交类、音乐类、分享类等应用的快速发展以及智能终端快速普及，移动互联网用户规模的扩张和流量的爆发式增长，必将吸引广告商的眼球，移动广告市场必将获得更大的发展，移动互联网广告春天即将来临。
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有数据显示，目前超过40％的开发者靠广告盈利，80％的App都会涉及广告。移动广告形式主要包括图片类展示广告、文图连接、流媒体广告、置顶贴、软文植入、插播广告、动画等。移动广告平台的收费方式有展示广告（CPM）、点击付费（CPC）、成交分成（CPS）三种不同收费方式，因此，用户规模、PV量、点击率就成为非常重要的指标，一旦产品用户规模、PV量等指标超过千万级甚至更高，移动广告收入将十分可观。移动广告如能很好地解决客户体验问题，移动广告市场将无可限量。据市场调研公司Gartner发布的报告显示，2013年全球移动广告营收将达到114亿美元，较2012年的96亿美元增长18.8％，2016年移动广告营收有望达到245亿美元。因此，在投放移动广告时，在不影响客户体验的情况下，结合应用，采取内嵌式等方式，尽量在合适的时间，选择正确的用户，推送适合客户需求的广告。
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移动互联网的盈利模式更加多样化，不仅可以实现后向收费（后向收费主要是广告模式，如今广告模式得到快速发展），而且还可以凭借流量和具有吸引力的内容向用户实现前向收费。只要产品足够好、满足客户个性化需求，前向收费完全可能。当然，移动互联网盈利模式是多元化的，不同企业应根据产品不同特点、发展不同阶段，采取组合的收费模式，与用户分成的模式应受到重视。
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虽然目前移动互联网盈利模式尚不成熟，但随着移动互联网市场环境不断发展和完善、用户消费习惯的改变、移动互联网应用的不断创新以及产业链各方的共同努力，必将催生更多的创新型商业模式和盈利模式，新型广告、多样化的内容和增值服务则成为移动互联网企业在盈利模式方面主要的探索方向，移动互联网产业必将得到更好、更快的发展。
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随着智能手机的快速普及，未来移动互联网产业将成为变现最强的产业，但现在，对移动互联网企业来说，最重要的是全力以赴把产品做好，一旦时机成熟，盈利模式自然会浮现出来。要把产品做好关键考虑三点：一是时间，所开发的产品用户肯花比较多时间来使用，如音乐、游戏、视频；二是付费，用户愿意为内容付费，比如游戏、电商模式等；三是需求强烈，所开发的产品能帮助用户解决问题，用户对这个产品有很强的需求。
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4．“开放平台＋大数据”衍生诸多商业模式大势所趋
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进入Web 2.0时代，网民数量大规模增长，几乎可以在互联网上完成一切日常所需，购物、餐饮、旅游、娱乐、交友、订票，等等。基于互联网开放平台，一个整合了消费者各种行为信息的大数据正在形成。其数据增长之快、规模之大已经不能用人们平时熟知的G或T来衡量了，而是以P（1000个T），E（100万个T）或Z（10亿个T）为计量单位。大数据主要包括互联网平台的用户交易数据，社会化媒体中用户的行为数据和关系数据以及移动互联网中的定位、位置数据。大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）的4V是大数据的显著特征。IDC分析，截止到2011年底，中国互联网行业拥有的数据总量已达到1.9EB，预计到2015年将增长到8.2EB以上。
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沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业之一，一度拥有世界上最大的数据仓库系统。通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。
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大数据是企业的金矿，大数据成为新发明和新服务的源泉。大数据的作用，就是把这些数据采集进数据仓库中，然后用分布式的技术框架（Hadoop），对非关系型数据进行异质性处理（NoSQL）。运用数据挖掘技术，大数据可以被越来越多的企业利用，可以在海量的移动互联网网民中找到自己的受众，并了解他们的喜好，进而可以进行个人化、个性化、精确化和智能化的广告推送和产品推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比高数倍甚至数10倍的全新盈利模式；企业也可以通过对大数据的分析和应用，寻找到更多更好的增加用户黏性、开发新产品和新服务、降低运营成本的方法和途径，可以帮助企业创新现有的商业模式和发现新的市场机会，加深与消费者的关系，并且迅速转型为更加灵活而前瞻的企业，将竞争对手甩在身后。
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开放平台＋大数据因其在创造和挖掘双边市场客户的潜在需求上的有效性，将可能成为最具活力和潜力的商业模式。大数据技术将互联网平台上的散落数据的价值潜力发挥到极致，帮助企业迅速成长和扩张。从交易平台型企业、社交平台型企业或是软件平台型企业中，都可窥一斑。
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例如，阿里巴巴盘活庞大数据资产来帮助企业预测用户需求。通过分析历史上所有买家、卖家的询价和成交的数据，形成询盘指数和成交指数。这两个指数通常保持在一个稳定的范围内，若检测到不正常变动，则可及时通知企业准备过冬。百度游戏的“棱镜效应”已经为其创造了新的盈利模式。通过分析用户对关键词的兴趣程度，将用户细分为不同的人群，为网络游戏运营商提供数据支持服务。淘宝网目前每天活跃数据量已经超过50TB，共有4亿条产品讯息和2亿多名注册用户在上面活动，每天超过4000万人次的访问量，淘宝向全球开放海量的原始数据，同时联合第三方研究机构提供数据分析、业务咨询等服务，此举让掌握庞大数据资源的淘宝获利颇丰。
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随着互联网的重心逐步向着移动互联转移，各种新型智能移动设备的迅速普及带来海量数据的爆发。开放平台＋大数据的商业模式对企业是一种挑战，但更是一种机遇。从行业发展的趋势来看，未来将会形成一个以数据服务为主导的产业链，新型的商业模式或电商模式会不断涌现。在大数据时代，谁能够更高效地整合数据资源，不断推出符合消费者需求、便捷的应用，谁就能在整个激烈的移动互联网市场竞争中胜出，拥有一定的话语权。
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在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在移动互联网时代赢得更大的成功。移动互联网企业究竟如何运用大数据进行商业模式创新呢？
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（1）将数据作为商品销售或租赁给客户，从而获得收入。移动互联网企业，将数据通过终端、刊物、App等多种方式发送给客户，以销售或者租赁来获取报酬。在此商业模式下，数据成为具备价值、可供交易的商品，是“数据资产化”理念的直接体现。例如百度通过搜集整理网络玩家搜索热点，建立网游用户行为数据库，销售给网络游戏运营商，创造了以数据销售为主、广告服务为辅的双轨盈利模式。像百度这样拥有网民大量的数据，可以为企业开展市场规划、营销决策、产品推广服务，也越来越受到企业的重视，如1号店、宝洁等公司利用百度数据进行市场分析，达到很好的效果。
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（2）数据分析服务。移动互联网企业平台的大数据，运用数理统计、数据挖掘等科学方法，对数据的特点、规律、未来变动趋势进行分析与判断，把分析判断结果和报告提供给平台合作企业和开发者。专业的第三方数据分析服务，能够帮助平台合作伙伴和开发者快速掌握市场变化、深入洞察客户需求，从而迅速作出决策。例如，Facebook通过分析海量用户在线社交行为和网络群组关系数据，对用户进行归类，为企业提供精准广告投放服务。
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（3）数据分析平台。通过弹性租赁的方式为用户提供集数据存储能力、运算能力与分析能力为一体的平台服务。用户不需要为数据的处理分析配置任何软硬件IT基础设施，只需要通过浏览器上传数据到分析平台，调用平台提供的分析工具，就能对数据进行各种统计与分析。这要求用户自己掌握一定的数据分析技能。例如Google提供的Big Query和Dremel在线数据分析平台，只要用户上传数据就可以利用Google提供的强大运算能力和数据分析工具执行数据处理和分析。
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（4）数据分享平台。平台服务商基于其拥有的数据资产，为用户提供云数据库、数据推送、数据集成等服务，同时开放数据接口、提供开发环境，供开发者进行基于数据的应用开发从而获取利润分成。平台服务商需要拥有强大的数据采集和整合能力。例如阿里巴巴提供的“聚沙塔”服务，支付宝、淘宝、阿里金融、B2B的数据都会成为这个巨大的数据分享平台的一部分。
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（5）运用数据挖掘技术，对数据进行分析，为产品快速迭代、丰富应用、客户重新定位、提升客户体验、合作策略制定、精准营销、发现新的市场机会等提供决策支持，从而不断进行商业模式创新。通过平台的开放，聚集了海量的用户行为数据，通过对这些数据的挖掘和分析及应用，能够有效帮助企业对现有商业模式进行完善，有利于企业更好地提升平台聚合能力，提高平台竞争力。亚马逊是一家以客户为中心的企业，专注客户体验，强化数据化运营是其商业模式成功的关键。亚马逊充分运用其掌握的用户使用行为的海量数据，运用分析工具，对这些数据进行分析，分析结果成为公司决策的重要依据，从而更好地为“产品丰富性、购买便利性和低廉的价格”提供支持。
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总之，大数据是企业的重要资产，只要充分运用好大数据资源，就能使其成为企业更好地参与市场竞争的利器。因此，建立以客户为中心、强化数据化运营、提高大数据分析能力是适应大数据时代的必然选择。为此，移动互联网企业要引进和培养数学、统计学、工程方面的优秀人才，建立“以数据为中心”的企业文化，加大创新力度，不断提升数据整合能力和数据分析能力，迎接大数据时代的到来。
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