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随着智能手机的快速普及，未来移动互联网产业将成为变现最强的产业，但现在，对移动互联网企业来说，最重要的是全力以赴把产品做好，一旦时机成熟，盈利模式自然会浮现出来。要把产品做好关键考虑三点：一是时间，所开发的产品用户肯花比较多时间来使用，如音乐、游戏、视频；二是付费，用户愿意为内容付费，比如游戏、电商模式等；三是需求强烈，所开发的产品能帮助用户解决问题，用户对这个产品有很强的需求。
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4．“开放平台＋大数据”衍生诸多商业模式大势所趋
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进入Web 2.0时代，网民数量大规模增长，几乎可以在互联网上完成一切日常所需，购物、餐饮、旅游、娱乐、交友、订票，等等。基于互联网开放平台，一个整合了消费者各种行为信息的大数据正在形成。其数据增长之快、规模之大已经不能用人们平时熟知的G或T来衡量了，而是以P（1000个T），E（100万个T）或Z（10亿个T）为计量单位。大数据主要包括互联网平台的用户交易数据，社会化媒体中用户的行为数据和关系数据以及移动互联网中的定位、位置数据。大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）的4V是大数据的显著特征。IDC分析，截止到2011年底，中国互联网行业拥有的数据总量已达到1.9EB，预计到2015年将增长到8.2EB以上。
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沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业之一，一度拥有世界上最大的数据仓库系统。通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。
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大数据是企业的金矿，大数据成为新发明和新服务的源泉。大数据的作用，就是把这些数据采集进数据仓库中，然后用分布式的技术框架（Hadoop），对非关系型数据进行异质性处理（NoSQL）。运用数据挖掘技术，大数据可以被越来越多的企业利用，可以在海量的移动互联网网民中找到自己的受众，并了解他们的喜好，进而可以进行个人化、个性化、精确化和智能化的广告推送和产品推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比高数倍甚至数10倍的全新盈利模式；企业也可以通过对大数据的分析和应用，寻找到更多更好的增加用户黏性、开发新产品和新服务、降低运营成本的方法和途径，可以帮助企业创新现有的商业模式和发现新的市场机会，加深与消费者的关系，并且迅速转型为更加灵活而前瞻的企业，将竞争对手甩在身后。
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开放平台＋大数据因其在创造和挖掘双边市场客户的潜在需求上的有效性，将可能成为最具活力和潜力的商业模式。大数据技术将互联网平台上的散落数据的价值潜力发挥到极致，帮助企业迅速成长和扩张。从交易平台型企业、社交平台型企业或是软件平台型企业中，都可窥一斑。
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例如，阿里巴巴盘活庞大数据资产来帮助企业预测用户需求。通过分析历史上所有买家、卖家的询价和成交的数据，形成询盘指数和成交指数。这两个指数通常保持在一个稳定的范围内，若检测到不正常变动，则可及时通知企业准备过冬。百度游戏的“棱镜效应”已经为其创造了新的盈利模式。通过分析用户对关键词的兴趣程度，将用户细分为不同的人群，为网络游戏运营商提供数据支持服务。淘宝网目前每天活跃数据量已经超过50TB，共有4亿条产品讯息和2亿多名注册用户在上面活动，每天超过4000万人次的访问量，淘宝向全球开放海量的原始数据，同时联合第三方研究机构提供数据分析、业务咨询等服务，此举让掌握庞大数据资源的淘宝获利颇丰。
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随着互联网的重心逐步向着移动互联转移，各种新型智能移动设备的迅速普及带来海量数据的爆发。开放平台＋大数据的商业模式对企业是一种挑战，但更是一种机遇。从行业发展的趋势来看，未来将会形成一个以数据服务为主导的产业链，新型的商业模式或电商模式会不断涌现。在大数据时代，谁能够更高效地整合数据资源，不断推出符合消费者需求、便捷的应用，谁就能在整个激烈的移动互联网市场竞争中胜出，拥有一定的话语权。
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在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在移动互联网时代赢得更大的成功。移动互联网企业究竟如何运用大数据进行商业模式创新呢？
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（1）将数据作为商品销售或租赁给客户，从而获得收入。移动互联网企业，将数据通过终端、刊物、App等多种方式发送给客户，以销售或者租赁来获取报酬。在此商业模式下，数据成为具备价值、可供交易的商品，是“数据资产化”理念的直接体现。例如百度通过搜集整理网络玩家搜索热点，建立网游用户行为数据库，销售给网络游戏运营商，创造了以数据销售为主、广告服务为辅的双轨盈利模式。像百度这样拥有网民大量的数据，可以为企业开展市场规划、营销决策、产品推广服务，也越来越受到企业的重视，如1号店、宝洁等公司利用百度数据进行市场分析，达到很好的效果。
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（2）数据分析服务。移动互联网企业平台的大数据，运用数理统计、数据挖掘等科学方法，对数据的特点、规律、未来变动趋势进行分析与判断，把分析判断结果和报告提供给平台合作企业和开发者。专业的第三方数据分析服务，能够帮助平台合作伙伴和开发者快速掌握市场变化、深入洞察客户需求，从而迅速作出决策。例如，Facebook通过分析海量用户在线社交行为和网络群组关系数据，对用户进行归类，为企业提供精准广告投放服务。
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（3）数据分析平台。通过弹性租赁的方式为用户提供集数据存储能力、运算能力与分析能力为一体的平台服务。用户不需要为数据的处理分析配置任何软硬件IT基础设施，只需要通过浏览器上传数据到分析平台，调用平台提供的分析工具，就能对数据进行各种统计与分析。这要求用户自己掌握一定的数据分析技能。例如Google提供的Big Query和Dremel在线数据分析平台，只要用户上传数据就可以利用Google提供的强大运算能力和数据分析工具执行数据处理和分析。
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（4）数据分享平台。平台服务商基于其拥有的数据资产，为用户提供云数据库、数据推送、数据集成等服务，同时开放数据接口、提供开发环境，供开发者进行基于数据的应用开发从而获取利润分成。平台服务商需要拥有强大的数据采集和整合能力。例如阿里巴巴提供的“聚沙塔”服务，支付宝、淘宝、阿里金融、B2B的数据都会成为这个巨大的数据分享平台的一部分。
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（5）运用数据挖掘技术，对数据进行分析，为产品快速迭代、丰富应用、客户重新定位、提升客户体验、合作策略制定、精准营销、发现新的市场机会等提供决策支持，从而不断进行商业模式创新。通过平台的开放，聚集了海量的用户行为数据，通过对这些数据的挖掘和分析及应用，能够有效帮助企业对现有商业模式进行完善，有利于企业更好地提升平台聚合能力，提高平台竞争力。亚马逊是一家以客户为中心的企业，专注客户体验，强化数据化运营是其商业模式成功的关键。亚马逊充分运用其掌握的用户使用行为的海量数据，运用分析工具，对这些数据进行分析，分析结果成为公司决策的重要依据，从而更好地为“产品丰富性、购买便利性和低廉的价格”提供支持。
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总之，大数据是企业的重要资产，只要充分运用好大数据资源，就能使其成为企业更好地参与市场竞争的利器。因此，建立以客户为中心、强化数据化运营、提高大数据分析能力是适应大数据时代的必然选择。为此，移动互联网企业要引进和培养数学、统计学、工程方面的优秀人才，建立“以数据为中心”的企业文化，加大创新力度，不断提升数据整合能力和数据分析能力，迎接大数据时代的到来。
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移动互联网商业模式创新与变革 7.2 移动互联网商业模式创新主要原则
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商业模式创新是移动互联网持续健康发展的唯一途径。在充满机遇和挑战的移动互联网中崭露头角是当今移动互联网企业追求的目标。如今，越来越多的移动互联网企业认识到商业模式创新的重要性和紧迫性。商业模式创新是一项系统工程，涉及企业创造价值、传递价值、实现价值的全过程。为更好地推进移动互联网企业有效开展商业模式创新，实践中应遵循以下几个原则。
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1．客户导向原则
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商业模式其实就是为客户创造什么样的价值，以及如何去创造这一价值。一个商业模式能否成功，与该模式能否始终坚持客户导向、使客户价值最大化有必然联系。一个不能满足客户需求、不能提升客户价值、不能解决客户问题的商业模式，即使盈利也一定是暂时的、偶然的，是不具有持续性的。反之，一个能满足客户需求、使客户价值最大化的商业模式，即使暂时不盈利，但终究也会走向盈利。因此，坚持客户导向、不断提升客户价值应是商业模式创新中追求的目标。
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Appy Entertainment是一家手机游戏开发公司，该公司成功地向iOS和Android平台推出了“Trucks&Skulls”、“FaceFighter”和“CandyRush”等游戏，其关键在于Appy团队经常与玩家保持联系，通过公司博客、Facebook页面和Twitter功能与玩家进行互动，倾听玩家的心声，而且它们的游戏中含有反馈邮箱链接，并总是认真回复玩家的每一封邮件。正是基于对客户需求的持续关注，使游戏产品不断优化、更新，从而更好地回馈客户。
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坚持客户导向，需要移动互联网企业充分运用微博、网站、微信等新媒体工具，加强与客户互动，及时把握客户需求。同时，运用平台拥有的海量数据，对客户需求、消费行为和特征进行挖掘和分析，从而为商业模式优化、调整和创新提供更好的服务。
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2．创新性原则
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三星董事长李建熙曾说：“除了老婆和孩子外，其余什么都要改变！”时代华纳前首席执行官迈克尔•恩说：“在经营企业的过程中，商业模式比高技术更重要，因为前者是企业能够立足的先决条件。”一个成功的商业模式不一定是在技术上的突破，而是对某一个环节的改造，或是对原有模式的重组、创新，甚至是对整个游戏规则的颠覆。商业模式的创新贯穿于企业经营的整个过程之中，贯穿于企业市场洞察、产品开发、产业链合作、平台开放、营销推广等各个环节，也就是说，在企业经营的每一个环节上的创新都可能变成一种成功的商业模式。
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