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一些试图给数据定价的市场如雨后春笋般出现。2008年在冰岛成立的DataMarket向人们提供其他机构（如联合国、世界银行和欧盟统计局等）的免费数据集，靠倒卖商业供应商（如市场研究公司）的数据来获利。另一家新创办的公司InfoChimps，其总部设在得克萨斯州奥斯汀市，希望成为一个信息中间人，供第三方以免费或付费的方式共享他们的数据。就像易趣给人们提供了一个出售家中搁置不用的物品的平台一样，这些科技创业公司想为任何手中拥有数据的人提供一个出售数据的平台。例如，Import.io鼓励公司授权别人使用自己手中的数据，不然别人也可以从网上免费收集到这些数据。谷歌的前员工吉尔·埃尔巴兹（Gil Elbaz）创办的Factual收集数据，然后制成数据库供需要者使用。
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微软也带着它的Windows Azure DataMarket登上了历史舞台。它的目标是专注高质量的数据和监督所提供的产品，其方式和苹果公司监督其应用程序商店中的产品类似。微软假设，一位销售主管在准备Excel表格时可能还需要做一份公司内部数据和来自经济顾问的GDP增长预测的交叉表，那么她只要点击想要购买的数据，后者将瞬间出现在她的电脑屏幕上。
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到目前为止，没有人知道估值模型将发挥出怎样的作用。但可以肯定的是，经济正渐渐开始围绕数据形成，很多新玩家可以从中受益，而一些资深玩家则可能会找到令人惊讶的新生机。用硅谷技术专家和科技出版社员工蒂姆·奥莱利（Tim O＆apos；Reilly）的话来说就是，“数据是一个平台”，因为数据是新产品和新商业模式的基石。
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大数据洞察
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数据价值的关键是看似无限的再利用，即它的潜在价值。收集信息固然至关重要，但还远远不够，因为大部分的数据价值在于它的使用，而不是占有本身。
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下一章，我们将考察数据的实际运用和日益崛起的大数据行业。
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[1] 即使只考虑因时间不同而造成新旧数据价值的不同，也不是一个容易的问题。2010年Koren在《ACM通讯》上题为“Collaborative Filtering with Temporal Dynamics”的文章向我们展示了这一单一特征亦足以巨大地影响推荐的效果。——译者注
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[2] 据此猜测是指期望最大化算法，即Expectation Maximization Algorithm。——译者注
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[3] 以往大量的政府信息都封锁在英国皇家版权（Crown Copyright）手中，使用起来非常困难和昂贵（比如在线地图公司用到的邮递区号）。——作者注
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大数据时代：生活、工作与思维的大变革 06 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立
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微软以1.1亿美元的价格购买了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7亿美元的价格购买了给Farecast提供数据的ITA Software公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分的价值还是必须从数据本身中挖掘。
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【大数据先锋】
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ITA software与数据授权
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VISA＆MasterCard与商户推荐
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微软研究中心与再入院率分析
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埃森哲与无线传感监测系统
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FlightCaster的大数据思维
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谷歌与亚马逊，三者兼备
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数据中间商，交通数据处理公司Inrix
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The-Numbers.com与电影票房预测
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苹果，挖出“潜伏”的数据价值
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Decide.com与商品价格预测
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2011年，西雅图一家叫Decide.com的科技公司推出了一个雄心勃勃的门户网站，它想为无数顾客预测商品的价格。不过它最初计划的业务范围只限于电子产品，包括手机、平板电视、数码相机等。公司的计算机会收集电子商务网站上所有电子产品的价格数据和产品信息。
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