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1703948527 下一章,我们将考察数据的实际运用和日益崛起的大数据行业。
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1703948529 [1] 即使只考虑因时间不同而造成新旧数据价值的不同,也不是一个容易的问题。2010年Koren在《ACM通讯》上题为“Collaborative Filtering with Temporal Dynamics”的文章向我们展示了这一单一特征亦足以巨大地影响推荐的效果。——译者注
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1703948531 [2] 据此猜测是指期望最大化算法,即Expectation Maximization Algorithm。——译者注
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1703948533 [3] 以往大量的政府信息都封锁在英国皇家版权(Crown Copyright)手中,使用起来非常困难和昂贵(比如在线地图公司用到的邮递区号)。——作者注
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1703948538 大数据时代:生活、工作与思维的大变革 [:1703946882]
1703948539 大数据时代:生活、工作与思维的大变革 06 角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立
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1703948541 微软以1.1亿美元的价格购买了大数据公司Farecast,而两年后谷歌则以7亿美元的价格购买了给Farecast提供数据的ITA Software公司。如今,我们正处在大数据时代的早期,思维和技术是最有价值的,但是最终大部分的价值还是必须从数据本身中挖掘。
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1703948543 【大数据先锋】
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1703948545 ITA software与数据授权
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1703948547 VISA&MasterCard与商户推荐
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1703948549 微软研究中心与再入院率分析
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1703948551 埃森哲与无线传感监测系统
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1703948553 FlightCaster的大数据思维
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1703948555 谷歌与亚马逊,三者兼备
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1703948557 数据中间商,交通数据处理公司Inrix
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1703948559 The-Numbers.com与电影票房预测
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1703948561 苹果,挖出“潜伏”的数据价值
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1703948563 Decide.com与商品价格预测
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1703948565 2011年,西雅图一家叫Decide.com的科技公司推出了一个雄心勃勃的门户网站,它想为无数顾客预测商品的价格。不过它最初计划的业务范围只限于电子产品,包括手机、平板电视、数码相机等。公司的计算机会收集电子商务网站上所有电子产品的价格数据和产品信息。
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1703948567 网络产品的价格受一系列因素的影响全天都在不断更新,所以公司收集的价格数据必须是即时的。这不仅是一个“大数据”问题,还是一个“大文本”问题,因为系统必须进行数据分析,才会知道一个产品是不是下架了或者是不是有新产品要发布了,这些都是用户想知道的信息而且都会影响产品价格。
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1703948569 经过一年的时间,Decide.com分析了近400万产品的超过250亿条价格信息。它发现了一些过去人们无法意识到的怪异现象,比如在新产品发布的时候,旧一代的产品可能会经历一个短暂的价格上浮。大部分人都习惯性地认为旧产品更便宜,所以会选择买旧产品,其实这取决于你什么时候购买,不然有可能你付出的金钱比购买新产品还要多。因为电子商务网站都开始使用自动定价系统,所以Decide.com能够发现不正常、不合理的价格高峰,然后告知用户何时才是购买电子产品的最佳时机。
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1703948571 大数据的力量
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1703948573 根据公司内部分析显示,它的预测准确率可以达到77%,平均可以帮助每个顾客在购买一个产品时节省100美元。
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1703948575 表面上,Decide.com就像众多前途光明的科技公司一样,在创新地使用数据、赚取利润。但是事实上,让Decide.com异军突起的不是数据,不是技术,而是思维观念。Decide.com使用的数据都来自电子商务网站和互联网,这是公开的数据,每个人都可以利用。技术上,公司也并没有无可替代的技术人才。所以,虽然数据和技术也是不可或缺的,但是真正使得该公司取得成功的是他们拥有大数据的思维观念。它先人一步地挖掘出了数据的潜在价值。Decide.com和Farecast之间似乎有着相通性,如果你知道它们都是华盛顿大学奥伦·埃齐奥尼先生的杰作,你就知道原因了。
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