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1703950250 相互支撑型,多数的互联网企业属于这一类型,技术团队和业务团队相互支持协作,给顾客提供从线上到线下一体化的服务,这一整套服务体系必须由技术团队和业务团队共同来搭建。代表的企业有电子商务、金融服务等企业。
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1703950252 不论技术团队如何定位,对于企业来讲最终实现的是产品和服务能力的提升,推动公司生意的飞速发展。争论不休、议而不决,只会增加公司的内耗,最终在激烈的市场竞争中被淘汰。
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1703950254 技术管理之巅:如何从零打造高质效互联网技术团队? [:1703949679]
1703950255 1.2.2 短期定位与中长期定位
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1703950257 技术团队的定位问题,不是一劳永逸的事情,在企业的初创期、发展期、成熟期应该有不一样的定位,工作侧重点也不一样,这需要技术负责人在企业的不同时期做出相应的调整,也就是要有短期和中长期的定位,如图1-6所示。
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1703950262 图1-6 企业各发展时期的技术工作重点
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1703950264 初创期,技术团队的首要任务就是打造产品或样品原型,这个时期的技术团队是公司的初创团队,容易获得较多的资源,在公司的地位也是非常高的。技术团队应该在这个时期,做足技术人才储备,制定中长期的技术发展规划,并获得管理层的认可。
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1703950266 发展期,随着业务的发展和公司规模的壮大,技术团队面临的压力越来越大,既有来自顾客的压力,也有来自业务部门的压力。这时候,技术团队的工作重心是加快产品的更新和升级,支持公司业务的发展,同时需要制定技术服务体系,来更好地处理业务部门如潮水般的需求和抱怨。
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1703950268 成熟期,经过了高速发展期之后,技术团队经受了考验,也建立起了相对完善的技术管理制度和流程。技术团队应当树立更高的目标,追求或保持技术先进性,招募行业一流人才,抢占技术和产品的制高点,为企业的发展保驾护航。
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1703950270 技术团队的定位问题,只是技术团队管理中的第一步,我们会继续探讨技术管理中其他重要的方面。接下来我们思考一个问题:技术管理的目标是什么?有人回答是为了创新,也有人说是为了打造好的产品和服务,这些回答都不够全面。
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1703950272 技术管理的最终目标是:使技术与业务高度融合。技术管理,是通过一系列的方法、制度、流程、工具、理念,来使生意中的各个环节高效协同在一起,使得技术与业务高度融合,它的结果是生态链的创新,是打造出体验一流的产品和服务。
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1703950274 下一章,我们就来探讨技术与业务融合的话题,包括融合的方法、融合的过程,以及技术领袖在融合中起到的作用。
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1703950279 技术管理之巅:如何从零打造高质效互联网技术团队? [:1703949680]
1703950280 技术管理之巅:如何从零打造高质效互联网技术团队? 第2章 技术与业务融合篇
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1703950282 技术管理之巅:如何从零打造高质效互联网技术团队? [:1703949681]
1703950283 2.1 技术管理的目标:使技术与业务高度融合
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1703950285 技术管理之巅:如何从零打造高质效互联网技术团队? [:1703949682]
1703950286 2.1.1 在低成本快速试错中,携手向前
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1703950288 在探讨技术与业务融合的话题之前,我们先来解决技术与业务在合作的过程当中,产生意见分歧的问题。
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1703950290 技术人员与业务人员之间,难免存在意见分歧,这并不是什么新鲜话题,每个员工的成长环境不同、所受的教育不同、职业经历不同,导致了看问题的角度、眼光和视野、所处的高度都存在一定的差异。
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1703950292 议而不决的坏处在于,使企业的决策迟缓、延误战机、影响团队合作。互联网行业发展迅速,一日千里,企业之间的竞争是发展速度的竞争,谁先赢得先机占领市场,谁就有机会在竞争中胜出。无休止的争论会使企业错过最佳的发展期,导致团队缺乏协作精神,最终在竞争中失利。
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1703950294 在互联网企业里,通常是鼓励发表不同声音和鼓励试错的,在这样的大背景下,解决意见分歧的有效方法有:建立数据反馈机制、低成本地快速试错。
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1703950296 建立数据反馈机制,指的是通过一系列的过程性指标和结果性指标来衡量产品的效果,杜绝“有大幅提高”、“效果明显改善”等笼统的描述,一切通过数字指标来说明,任何提议都要有数据作为支撑,规避了主观臆断。看数据的同时也要关注用户的直接感受,因为有时候数据也有一定的欺骗性,会蒙蔽事实。
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1703950298 低成本地快速试错,随着互联网技术的发展,出现了许多支持低成本试错的方法和工具,使得企业可以快速而且低成本地验证在产品上的各种设想。这些方法有“迭代开发”、“敏捷开发”等,在后面的章节里会详细介绍。工具有“A/B测试”、“用户行为分析”等,通过“A/B测试”让一小部分用户先体验新产品和新特性,并通过用户行为数据进行分析,快速迭代优化,等新产品的各项指标平稳后,开放给更多的用户使用。
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