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案例2-1 “电商黑马”1号店的故事
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2007年末，1号店创始人于刚、刘峻岭，跟CTO韩军，对1号店的商业模式、电商系统设计、供应链规划，进行了深度探讨，逐渐探索出“分站模式”、“多商家模式”等，这些在当时是非常领先的理念，这就是最早期的技术与业务的深度融合，奠定了1号店生意飞速发展的基础。
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1号店把“技术与业务高度融合”，作为企业优秀的文化传统，传承了下来。2009年初，1号店注册顾客只有1000多人的时候，为了让更多顾客享受到1号店的实惠和快捷，1号店推出了“每日一款”，即每天推出一款深度折扣的商品吸引顾客。这个功能充分体现了技术与业务的高度融合，从产生这个想法，到需求分析、开发、组货、设计、市场推广，到最后上线，只用了一天的时间，这个功能就成功上线了。活动进行期间，人气爆棚，系统一度几近瘫痪。
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为了增加1号店的知名度，在2009年7月11日的1号店周年庆当天，两位创始人上了沪上著名的高端访谈互动节目“波士堂”。在此之前，技术、运营、市场等部门同事已经预料到会迎来生意的增长高峰，于是各部门间深度协同，制订了应对方案，从系统性能优化、仓库备货、市场推广各方面都进行紧急部署，即便如此，在当期的“波士堂”节目播出期间，1号店迎来了超过10倍于平时的网站流量，与之俱来的是系统的瞬间崩溃，仓库备货不足、配送运力匮乏等问题。
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在困境面前，更体现了技术与业务高度融合的力量，各部门同事被一只无形的手指挥着，系统不稳定的问题，业务同事支援查找功能缺陷，技术同事快速修改上线；仓库备货不足，技术和市场的同事紧急前往支援；包裹配送不出去，员工全线出动。大家为了共同的目标：“服务好顾客、打造一流的顾客体验”，高度融合在一起。
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1号店，迅速走上了快速发展之路，成立之初的几年里，每年以300％的业绩增长，迅速成为“电商黑马”，在竞争激烈的电商行业中脱颖而出。
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技术管理之巅：如何从零打造高质效互联网技术团队？ 2.2 技术与业务融合之道
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2.2.1 培养懂业务的技术专家
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上一节我们了解了技术与业务融合，会对生意产生巨大的驱动力，本节我们来探讨，如何实现技术与业务的融合。
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首先我们要培养懂业务的技术专家，这里指的是产品设计人员、开发人员、测试人员都要懂业务，研究业务模式，知道生意的痛点是什么。其实，大部分用户往往并不知道自己想要什么，所以很难提出准确真实的需求，技术人员学习业务知识，用软件工程的方法，将各种想法变成产品让用户使用，收集反馈并且快速改进，越来越接近用户的真实需求。
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鼓励整个开发团队学习业务，成为业务专家，也是互联网产品开发对技术团队的要求，技术团队越来越角色模糊化，其目的是减少沟通成本，提升协作效率，团队成熟度提升更快，以最佳的状态投入到激烈的市场竞争当中去。
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培养懂业务的技术专家，方法是多样的，包括到业务部门轮岗、倾听顾客声音、用户深度访谈、业务知识培训等，只有持之以恒地努力，才能够增强对业务的敏感度，积累解决业务问题的经验。
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下面通过“案例2-2搜索专家Andy成长记”，来了解技术人员成为业务专家的过程。
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案例2-2 搜索专家Andy成长记
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Andy是个不折不扣的技术大牛，研究生毕业就从事搜索引擎方面的工作，从通用搜索到垂直搜索，一干就是8年。自从加入电商公司以后，就玩起了电商搜索，学习能力极强的Andy已经制订好了业务学习计划。
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Andy找到了网站运营部的Lisa，她可是个拥有十年线下货架陈列经验的专家，Andy脑子里已经有了一堆的问题迫不及待地想要问她，比如，摆放在超市入口的通常是什么类型的商品？新品上架应该摆放什么位置？收银台边上的货架为什么总是放口香糖这种十元左右的商品？等等。
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要知道商品陈列是一门学问，结合到电商搜索里，就能够很好地引导顾客的购买行为，让顾客用最快的速度，找到最合适的商品。
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经过一番学习和探索，Andy的电商搜索架构已经渐渐清晰，经过两个月的开发，顺利上线了。同时还增加了即时推荐功能，系统会记录下顾客的搜索关键字、浏览过的商品等顾客行为信息，通过算法模型，猜测顾客想要找什么商品，立刻推荐给顾客，这个体验可是线下逛超市所没有的。这就是技术人员成为业务专家、驱动业务发展的一个小例子。
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电商搜索这样的产品规划，业务人员是很难提得出来的，尽管他们是业务方面的专家，透过这个例子我们能够了解到，这种情况下需要技术人员去研究业务，通过系统性的思维，软件工程的方法，设计出能够解决生产问题的软件产品，这样就能够为企业发展提供强大动力。
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2.2.2 技术人员要去前线听“炮声”
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技术人员除了要学习业务，成为懂技术的业务专家之外，还要经常到“一线”，跟使用我们系统的真实用户打成一片，成为他们中的一员，感受自己设计的系统，是不是真正解决了他们的痛点。
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技术人员要避免“闭门造车”、“与业务脱节”、“不懂顾客”等现象，最有效的解决办法是，倾听用户的声音，只有这样才能更接近用户的真实需求，具备独立思考产品方向的能力。倾听用户的声音，可以结合调查问卷、用户深度访谈等方法，这都是一些比较成熟的方法。
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