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“谢啦，哥们，下次请你吃饭。”Sam拱手作揖。
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“拉倒吧，这话我都听了800遍了，拿出实际行动行不？”Jacky一副鄙视表情。
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Lisa、Sam、Candy在Galaxy系统里接受了任务，系统记录下了受理时间，并且根据优先级自动排到了backlog里。
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晚上10点，他们已经完成了开发、测试用例编写工作。代码提交到了SVN（Subversion的简称，是一个开放源代码的版本控制系统）上，Galaxy系统记录了完成时间，并启动一个自动测试任务，来执行测试用例。
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次日早晨，Sally、Jacky、Candy打开了邮件，自动化测试报告显示，测试通过。Sally、Jacky在STG（Staging简称，指预生产环境）环境下，做了UAT（User Acceptance Test，即用户验收测试），验收通过。Candy在Galaxy系统上提交了上线申请，10分钟后，Galaxy系统自动把这个Story上线了。
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此时，Lisa、Sam还在各自家中休息。互联网行业瞬息万变，产品开发永远是只争朝夕，这些怀抱着梦想的年轻人，远离家乡和亲人来到大都市，燃烧着青春和热血，见证和参与了中国互联网时代的变革。
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通过这个案例，我们来总结一下，开发过程中产生了哪些维度的数据，如表7.1所示。
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表7-1 产品研发大数据
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技术管理之巅：如何从零打造高质效互联网技术团队？ [:1703949755]
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数据分类 来源于哪个阶段 数据名称 开发过程类 需求 需求提交时间、需求变更次数、BRD耗时、需求价值达成率 设计 需求响应时间、PRD耗时、需求缺陷率 开发 预估工时、ERD耗时、编码耗时、BUG率 测试 测试用例数、MAT一次通过率、线下BUG数、UAT通过率、线上BUG数 发布 发布成功率、回滚次数 团队成员类 基本信息 男女比例、资深员工与资浅员工比例、角色配比 专业信息 项目经验值、绩效、技能等级、合作能力值 日常活动 出勤率、年休假 行业竞品数据 迭代速度、线上质量、人员配比、产品满意度 7.1.2 技术管理的大数据之道
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如上文所述，在Story的开发过程中，我们收集到三大类，共二十几个数据项，下面我们从技术管理主要的6个方面，来介绍如何在技术管理中运用大数据。
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1．需求管理
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需求管理指的是对产品需求的管理工作，工作的重心是：把有限的开发资源投入到最紧急、最重要的产品需求上。在“第4章4.3.1建立以价值为导向的需求管理机制”中，已经详细阐述了这个方法体系。下面我们看一下“案例7.2以价值为导向的需求管理体系是如何运作的”。
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案例7-2 以价值为导向的需求管理体系是如何运作的
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产品经理Jacky，从Galaxy系统中看到Sally提交的需求“把商品详情页分享到朋友圈”。Galaxy系统根据对历史数据的分析，从Sally的信用、需求的价值等维度，给出分析和建议，如图7-1所示。
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图7-1 需求价值分析
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Sally在2014年共提交了84个需求，价值达成率是90％，已经高于公司平均值了，这点是非常好的。而这个需求所属的分类是“网站体验优化—购物路径优化”，“网站体验优化”是公司上半年的战略重点，购物路径的顾客满意度是78％，略低于网站整体的顾客满意度，算是短板，所以Galaxy系统给这个需求的优先级是4分，安排在下个迭代中开发。根据同类需求的历史数据，预测出开发这个需求需要2人日。
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小结一下，在需求管理中，我们主要关注的数据指标有：价值达成率、信用等级、配额剩余、需求类别、优先级。依据这些数据，我们可以对需求做出比较综合的判断。
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2．开发过程管理
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包括开发的主要过程：产品设计、编码、测试、发布，从图7-2可以看到，开发过程中数据对我们有什么帮助。
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图7-2 开发过程数据分析
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下面我们看一下“案例7.3运用大数据进行迭代管理”，跟随Scrum Mater（敏捷开发里的技术负责人）Andy，来了解下他是如何在一个Sprint（敏捷开发里的迭代周期）里，运用这些数据进行迭代管理的。
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案例7-3 运用大数据进行迭代管理