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图7-7 各业务部资源占比基准
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根据公司的业务重点、运营短板,进行合理的资源分配,也是有效解决资源冲突的方法,这个分配基准需要每个季度制定一次,制定的同时要回顾上个季度的资源使用情况,根据实际情况来进行优化。
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最后,每季度的第一周进行资源分配的回顾,对于需求价值达成比较好的业务部门,在资源分配上要增加,反之就减少资源分配;对于季度战略重点领域,要侧重资源的投入。
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实际实施的时候,还需要一套像Galaxy那样的系统来辅助进行,包括分配规则的录入、资源使用的实时统计、需求价值的计算、资源自动分配等。
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6.开发效率
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对于效率的统计一直是技术管理的难点,在这里我们不打算推荐什么效率统计的方法。我们只关注两个指标:资源使用率、有效开发工时占比。
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资源使用率,是衡量一个技术团队工作饱和度的指标,计算公式:实际工时/理想工时。例如,Sam今天实际用在工作上的时间是6小时,另外2小时处理一些私事,那么Sam今天的资源使用率是75%=6/8*100%。行业内的资源使用率一般在80%左右,通过跟踪资源使用率,就可以知道一个资源使用率的宏观趋势,如图7-8所示。
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图7-8 资源使用率趋势
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有效开发工时占比。反映了技术团队的最终产能,计算公式:实际上线产品的工时/开发理想工时。例如,Andy的团队有4个开发,一个月(每月按20日计算)内,上线的产品工时是50人日,开发理想工时是80人日,那么有效开发工时占比:50/80*100%=62%。行业里这个数字在70%左右。
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技术管理之巅:如何从零打造高质效互联网技术团队? 7.2 大数据驱动的开发工作平台
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7.2.1 手把手教你打造:大数据驱动的开发工作平台
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通过前面章节的介绍,我们对Galaxy系统有了初步的认识,事实上Galaxy系统就是一套大数据驱动的开发工作平台,用比较流行的说法,就是智慧软件,也可以把它理解成开发管理中的ERP系统。
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当一个技术团队人数超过500人,已经建立了基本的开发流程和制度规范,并且在使用一些系统来辅助技术管理工作,如mantis、redmine等。这个时候你可以考虑搭建一套开发工作平台。这个开发工作平台,是贯穿开发全生命周期的,打通开发管理中的各个环节,实现一站式的开发工作管理,并且它是基于大数据的。
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下面我们一起来剖析Galaxy系统,看看如何搭建一套大数据驱动的开发工作平台。如图7-9所示是Galaxy系统的模块组成。
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图7-9 开发工作闭环系统
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从图7-7中我们看到,开发工作平台,实际上打通了技术管理的6个方面:需求管理、项目管理、迭代管理、质量管理、上线发布、报表。这些模块之间的数据相互影响、流程相互衔接,构成了开发工作平台闭环。
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需求管理层面,强调的是对业务需求的有效管理,把有限的开发资源投入到更有价值的产品和需求上,建立起需求价值验证的机制,确保业务方有价值的需求能够得到按质按量的开发,缩短idea to market(从想法到上线)的时间,让技术团队具备快速反应能力,少走弯路,在激烈的竞争中为公司的业务发展赢得先机。
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项目管理层面,支持全程可视化的项目管理,有风险自动预警、任务依赖管理、敏捷和项目混合式管理、完善的项目审批和变更流程。让项目经理从催办、沟通等繁杂的事务中解脱出来,更多地思考项目的方向、市场机会等核心问题。
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