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基础架构设计，指的是底层系统支撑中间件的架构设计，应用系统是架设在基础架构之上的，这里主要介绍大数据平台架构设计、云平台架构设计、服务治理平台架构设计、分布式文件存储架构设计。
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我们马上开启架构设计之旅，进入奇妙的技术世界，我们先来看看大型电商网站架构设计怎么做？
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大型电商网站，指的是每日用户访问量达到数百万，每日页面访问量达到数千万乃至上亿级别的网站，达到这个规模的电商网站在国内不会超过10家，系统架构设计的目标和原则是：高可用、易伸缩、低成本。
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基于这样的架构设计目标和原则，服务化、分布式是这个架构设计的主要思路。
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服务化，是将所有核心业务沉淀下来形成各种服务，供各业务系统共享，基础架构相关资源也以服务的方式提供，包括消息、文件存储、缓存等。
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分布式，系统架构中的每一层及所有的资源都是分布式的，支持平滑的水平扩展。
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从技术架构上可以把电商网站系统分为五层：应用层、核心服务层、基础服务层、数据访问层、数据源，如图9-1所示。下面我们介绍每一层的作用和包含的主要模块。
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图9-1 电商系统架构
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应用层，是面向用户的应用系统，提供给顾客、商家、员工等角色使用的平台，如网站页面、购物车、结算中心、会员中心、在线客服、商家平台、供应商平台、运营后台等。应用系统通过调用核心服务，实现特定的业务逻辑。
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核心服务层，把核心业务逻辑进行封装，以服务的形式提供出来，供各应用系统进行调用。核心服务有交易、支付、促销、类目维护、商品管理、店铺装修、库存操作等。
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基础服务层，把原子业务进行封装，以服务的形式提供出来，供核心服务层调用，这里要注意，一般情况下应用层不能够直接调用基础服务层，也就是说不能跨层调用服务。核心服务层在封装某个业务逻辑的时候，常常会调用多个基础服务层的接口。基础服务层包括订单、库存、价格、用户、商品、积分等。
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数据访问层，是实现对数据访问的中间件层，功能模块包括持久化组件、事务处理、连接池、NoSQL客服端、SQL管理工具箱等。任何数据访问都必须通过数据访问层，不允许绕过数据访问层，直接访问数据库。
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数据源，指数据库集群，包括Oralce、MySQL、Hadoop、Hbase、MangoDB等，数据库一般是集群部署，实现主备机制、读写分离。
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以上介绍了各层要做的事情，大家注意到SOA在这个架构中被大量使用，因此需要有服务治理平台，能够对服务进行管理，比如能够支持故障隔离，优雅降级，可以跟踪完整的请求生命周期，可以快速响应和定位问题，可以管理所有服务的依赖关系。
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另外，数据的读取还需要有缓存中间件，来减少对数据源的请求次数，缓解数据库的压力，根据场景合理使用多级缓存、本地缓存等，缓存要有主动和被动更新机制，以防止脏数据的产生和被误使用。
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同时，还必须有完备的监控预警机制，对硬件、数据库、服务、应用、容器、中间件等进行监控预警，必要时候会发出服务降级指令，来牺牲一些对性能损耗较大的模块，确保主购物流程的正常运行。
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最后，整体网站要能够实现多数据中心的部署，来实现性能提升、访问速度优化，以及实现容灾。
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技术管理之巅：如何从零打造高质效互联网技术团队？ [:1703949770]
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9.1.2 供应链系统架构设计
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供应链系统，是在电子商务平台中最重要的系统之一，贯穿了采购管理、仓库管理、配送管理、车辆管理、绩效管理等，供应链系统还需要跟订单系统、客服系统、生产计划系统、BI等外部系统对接，供应链系统的建设重在作业流程梳理和优化，业务性更强，在本节的介绍中侧重在业务架构层面。
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如图9-2所示，给大家展示了电商物流业务的闭环，下面我们来梳理其中的业务流程，给大家呈现完整的电商物流业务视图。
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图9-2 电商物流业务闭环
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消费者从网购平台（如淘宝、京东、1号店等购物网站）中挑选自己需要的商品，完成下单操作，这时候生成了一张订单，订单系统根据消费者的送货地址，通过算法程序，把订单分配到某个或多个仓库中，这里可能涉及到订单拆分，将一个订单拆分成多个子单，并且生成出库单。