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Storage Server，存储服务器，文件和文件属性（meta data）都保存到存储服务器上。
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这个架构中只有两个角色，Tracker server和Storage server，并不需要存储文件索引信息；所有服务器都是对等的，不存在Master-Slave关系；存储服务器采用分组方式，同组内存储服务器上的文件完全相同（RAID 1）；不同组的Storage server之间不会相互通信；由Storage server主动向Tracker server报告状态信息，Tracker server之间通常不会相互通信。
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奇怪的是，连索引服务器都没有，那么如何进行检索和定位呢？原来在上传文件时，Client询问Tracker上传到的Storage，Tracker返回一台可用的Storage，Client直接和Storage通信完成文件上传，由Storage生成文件ID并返回给Client，文件ID是一个URI，包含了组名和文件名，文件名是有规则的，即：文件ID＝组名＋磁盘＋目录＋文件名。示例：TEST/M09/00/03/wKgjC1Dvd2iASfO0ABH_jlc7WmU353.MP4
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下载文件时，可以通过专用API下载，Client通过文件ID向Tracker询问，Tracker根据组名，选择指定组中active的Storage，Client直接与Storage通信，完成下载。
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分布式文件存储系统，如何运用到具体的网站当中？如图9-14所示，这是一个典型的图片网站、视频网站的应用架构。分布式文件存储系统提供Upload集群接口，让图片网站、视频网站调用，文件被传输到分布式文件存储系统中。
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图9-14 分布式文件存储应用架构
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当互联网用户访问这些图片、视频的时候，即可从CDN中获取，从而减少对服务器的访问压力。
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技术管理之巅：如何从零打造高质效互联网技术团队？ [:1703949778]
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技术管理之巅：如何从零打造高质效互联网技术团队？ 第10章 技术与哲学篇
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技术管理之巅：如何从零打造高质效互联网技术团队？ [:1703949779]
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10.1 当技术遇上哲学思想
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技术管理之巅：如何从零打造高质效互联网技术团队？ [:1703949780]
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10.1.1 每一个成功的技术架构背后，都有哲学的光芒
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首先，我们来观察蜂群的活动，蜜蜂分群的时候，统治者不是蜂后，蜂后只能跟着，是蜂后的女儿们负责蜂群应该何时何地安顿下来。五六名无名工蜂负责侦察可能安置蜂巢的树洞和墙洞，它们回来后用约定的舞蹈向蜂群报告，侦察员的舞蹈越夸张，说明它主张使用的地点越好。接着，一些头目们根据舞蹈的强烈程度，核查几个备选地点，并以加入侦察员舞蹈的方式表示同意。这就引导更多的跟风者前往“得票”最多的候选地点侦察，回来之后再加入看法一致的侦察员的舞蹈，表达自己的选择。
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根据收益递增法则，得票越多，反对越少，渐渐地以滚雪球的方式，形成一个大的群舞，最终，最大的蜂群获胜。这是一个白痴的选举大厅，由白痴选举白痴，其产生的效果却极为惊人。这是民主制度的精髓，是彻底的分布式管理。
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如何从单个蜜蜂的机体过渡到蜂群机体？只需增加蜜蜂的数量，使大量蜜蜂聚集在一起，并能够相互交流。等到某一阶段，当复杂度达到某一程度时，蜂群机体就会从单个蜜蜂中涌现出来。
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量变到质变：整体行为从各部分的有限行为里有规律地涌现，事件的涌现大多依赖于一定数量的个体、一个群体或更多。其他的例子如鸟群、鱼群，当它们腾空飞起、转向、盘旋、急转的时候，这种群体的一致性从个体中自然涌现出来。蜜蜂作为蜂群的个体是独立而自由的，但作为个体的蜜蜂无法理解蜂群涌现的行为，就如细胞无法理解人的思想。
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我们来总结“蜂群思维”的特点：没有强制的中心控制，次级单位具有自治的特质，次级单位之间彼此高度连接，点对点间的影响通过网络形成非线性因果关系。
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读到这里，你会发现“蜂群思维”的哲学思想，跟在当代技术领域中“分布式系统设计”、“去中心化思想”是相通的。没错，这些技术架构设计思想，正是借鉴了“蜂群思维”的哲学思想。
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下面我们通过三个案例，了解一下当今世界领先的技术公司都有怎样的技术哲学理念，以及他们是如何把哲学思想应用于技术架构、产品设计当中的。
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技术管理之巅：如何从零打造高质效互联网技术团队？ [:1703949781]
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10.1.2 最佳实践案例：阿里的技术哲学和生态圈
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案例10-1 阿里的技术哲学和生态圈
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马云在许多场合都在强调，阿里要打造的是生态圈，不断通过技术进步拓展商业边界，打通阿里业务的上下游产业链，构建整个产业生态圈，技术进步是这场变革的原动力。
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