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分布式系统的随机性。分布式系统就如同气象系统一样，对分布式系统进行调试会存在更多的随机性。例如缓存过期，一般情况下，服务器会将流行的视频缓存24小时，如果一旦出现缓存同时过期的情况，服务器将同时开始缓存，将产生负载风暴。
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在Python中运用RPC重定向。程序员是代码的构建者，因此要做好约定，如果代码不幸失败了，还可以从RPC输出中追查原因。
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没有完美的组件。一个组件的运行周期可能持续1～6个月，具体多久，谁也说不清。随着时间的推移，我们会用Python和C重写一些东西，这证明你正在淘汰旧的组件，当你观察到一个新组件出现的时候，它诞生了。
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没有人了解整个系统的运作机制。因此，我们需要定义组件。视频转码和视频搜索截然不同，建立良好的数据规范非常重要。
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效率与扩展性并重。最有效率的是用C实现进程，但这样的方式缺乏扩展性。
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着眼于宏观层面、组件及其失败的原因，使用RPC是否明智？内联如何？进行分解研究，也许会发现不同之处。
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重视算法。与其绞尽脑汁用Python来实现高效的算法，不如用它做些更有实用价值的事，在这方面，C语言有它的优势。
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YouTube技术团队，很少从事面向对象设计，我们使用了大量的命名空间，使用类来组织数据，但极少使用面向对象。
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YouTube解决问题的哲学是：简单、回归初心。许多YouTube的产品最初只是源于一个简单的Python脚本。这正是应了我们的一句老话：“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。”
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技术管理之巅：如何从零打造高质效互联网技术团队？ 10.2 技术管理之巅
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10.2.1 写在结尾的话：没有比脚更长的路，没有比人更高的山
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技术管理之路，可以用山高路远来形容，在攀登技术管理之巅的道路上，我们需要勇气、智慧、勤奋和方法，当然还离不开志同道合的朋友们。
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在搁笔之前，想跟大家回顾一下前文的脉络，以便各位加深记忆，随后即可将此书束之高阁，当遇到技术管理问题的时候，再重新翻阅，启发思路。
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第1章，我们了解了当前技术发展的趋势，主要有：互联网＋、移动互联网、O2O、大数据、云计算，掌握这些技术发展趋势，有助于我们建立技术发展观，更好地在实际工作中做出判断。另外，我们还探讨了技术定位的问题，究竟是“技术引领业务”，还是“支持业务”，都要根据企业自身的文化、人员组织架构等因素决定。
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第2章，探讨了技术与业务的融合。通过对比国内外对CTO岗位的不同认识，帮助大家理清CTO在国内的职责，明确了技术管理的目标是：使技术与业务高度融合。
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第3章，从技术团队的组织架构入手，阐述了互联网下的技术团队扁平化、去中心化的架构特点，并且分享了如何从零搭建技术团队的经过，通过小米、京瓷的组织架构案例加深大家对这一概念的理解。
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第4章，产品开发流程篇，通过对Scrum、Kanban、项目“微管理”、“以价值为导向的需求管理机制”来管理业务需求，自动化测试、私有云等主题的描述，将产品开发流程、工作方法和工具，进行融合，打造高效的产品开发流程。
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第5章，讲述了技术管理相关的制度规范，包括绩效考核方法：KPI、OKR，职业发展框架、轮岗等，并且列举了Google、阿里巴巴、小米等公司的最佳实践案例。
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第6章，从互联网公司需要什么样的企业文化，引出华为、阿里巴巴、小米等公司如何建立各自企业的文化，从这些案例中，大家可以看到企业文化是超大型企业最有效治理公司的方法。
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第7章，在大数据时代，如何进行技术管理创新？这里通过Galaxy系统，给大家描述了一个基于大数据驱动的开发工作平台，使大家在建立自己的开发工作平台时，可进行参考，树立产品标准。
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第8章，归纳了移动互联网时代，移动开发团队组织架构、技术架构、测试方法、移动应用安全等方面的问题，并指出工作中的关键点，可以实际工作中引起注意。
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第9章，回归技术的本质，探讨了技术与哲学思想，并且从阿里、Amazon、YouTube等公司的技术哲学思想中，得到启发。
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希望以上归纳总结，能够给正在做技术管理，或准备做技术管理的同行们，一些借鉴、一点启发，如果对相中的章节有需要深入探讨的地方，也欢迎大家通过Email与我联系：huangzhekeng@126.com。
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