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2004年7月2日晚上让我解脱的那个答案简单得不能再简单了：爆发可能根植于设定优先顺序的过程中。
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比方说，伊莎贝拉列出了6件优先要做的事。她选了一件最重要的事情先做。这时，她可能想到了另外一件事，就又将它列在了清单上。在一天内，她可能会一遍遍地重复这个过程，并且总是先做最重要的那件事，做完后再找到另一件最重要的事。我想解答的问题是：如果伊莎贝拉的清单上有一件事是回复你的电话，那么你要等多久才能接到她的来电？
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如果伊莎贝拉遵循先到先得的原则，那么你需要等到她做完所有列在你前面的事情。至少，你会觉得这样很公平——清单上的其他事情同样也得等着。然而，要是伊莎贝拉决定根据事情的轻重缓急来处理的话，那公平就不在了。如果她将你的事放在首位，那么你肯定很快就能接到她的电话。不过，如果伊莎贝拉认为回你电话不是最重要的事，你可能就要等到她处理完所有比这重要的事后才能接到电话。由于更重要的事随时可能被加到她的清单上，你也许要等到第二天或是下一周才能接到她的回复，甚至她可能永远不给你回电。
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我希望这种优先顺序——搁置一些任务，然后先做其他事情，能解释爆发问题。但是我的电脑告诉我：虽然设定了优先顺序，但我们清单上的大部分任务还是要等候相同的时间，而且它们遵守一个世纪前泊松发现的随机分布规律。
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优先顺序会将问题复杂化吗
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泊松分布、泊松过程、泊松方程、泊松核、泊松回归、泊松求和公式、泊松亮斑、泊松比、泊松括号、欧拉-泊松-达布方程。这只是部分清单，但它足以表明西莫恩·德尼·泊松对所有科学分支领域的贡献。然而，令人印象深刻的不是他成就的数量而是深度，这不得不引人深思：泊松怎么能同时研究这么多不同的问题，而且还做出了那么深刻而持久的贡献？
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嗯，他的秘方是：一个笔记本加一个小习惯。
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每当泊松遇到一个感兴趣的问题，他都会先耐住性子不去想它。他会拿出笔记本将它记下来，然后继续投入到之前未解决的问题上去。一旦他把手头的问题解决了，他就开始翻看本子上的问题清单，然后找出最感兴趣的问题作为下一次的挑战。
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泊松的小秘密就是终其一生，精挑细选地确定优先要做的事情。
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这让问题变得更复杂了：帮助泊松取得巨大成就，还帮艾维·李获得丰厚咨询费的是优先顺序，但我在前往印度的飞机上用Mathematica算出的结果告诉我，优先顺序对我们执行任务的时间没有影响。从本质上看，如果施瓦布的部下或泊松掷骰子决定下一项工作的话，总体来说，每项工作都会等差不多相同的时间才能轮到。说得委婉些，我的努力没什么意义。
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幂律，在优先次序的排定中产生
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在印度待了两周后，我仍然在想爆发的问题。我坚信自己的思路是对的，所以待在兹希克什哲烈达我母亲那安静的家里时，我决定进行一系列仔细的观测和检查。在一遍遍地检查运算过程时，我似乎发现爆发出现了。但矛盾的是，我的电脑运算结果还是表明执行每项任务需要等待的时间并不遵循幂律规律，而是遵循泊松分布。我的努力再次无效。
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在冥思苦想了数小时后，我终于意识到虽然我的模型没问题，但求值的部分运算法则出了点儿差错，而原因主要是我对这种程序语言不太熟悉。在修正了错误之后，我兴奋地发现那渴望已久的幂律分布，也就是确定爆发规律的数学符号，出现在我的电脑屏幕上。总而言之，是一个程序上的小错误让这个兴奋的时刻晚来了好几个星期。
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最后的结果是，模型中包括一个任务清单，其中每一项任务都指定了优先级。然后，我一遍一遍地重复下面的步骤：
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●我仿照自己现实中的做事习惯，将选出的首要工作从清单上移除。
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●仿照现实中我不知道清单上下一项任务的重要性的情况，随意选择一项新任务作为首要工作。
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我想问的问题是：在某项任务被执行前，它将在我的清单上待多久？
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爆发洞察
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由于首要工作从清单上移除了，那么剩下的都是次要的工作了。这意味着新任务总是会取代清单底部的次要任务而很快被执行。所以，次要任务需要等很久才会被执行。在测量出清单上每项任务在被执行前需要等多久后，我发现了之前我们在邮件、图书馆以及网络浏览器数据上发现的幂律规律。
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这个模型得出的结论很简单：如果设定优先级，我们的响应时间就会变得相当不均匀。也就是说，很多任务都在第一时间被执行了，但还有一些就被永远地搁置起来。
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优先级模型，专心做真正重要的事
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虽然设置优先级能够提高生产力，但它也不是没有副作用。其中最主要的副作用就是排队现象（一种一旦某种东西稀缺就会出现的现象）的出现。
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比如，餐厅桌子不够；客服中心接线生不够；电影院的座位不够等。聚少成多——据估计，每个美国人一生要等2到3年时间才能等到某种稀缺资源。
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由于时间稀缺，我们的工作和任务就得按顺序排列。如果我们总是马上完成手头的工作，那所有人都不需要优先清单了。但时间是我们最宝贵的不可再生资源，如果我们尊重它，就必须设定优先级。一旦优先级设定了，幂律规律和爆发的出现就不可避免。[1]