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[3] “从4月中旬到现在，我一直在休罗格斯大学（Rutgers）的公假。”他告诉我：“所以我的工作日不那么规律。就算去学校工作，我基本上也是坐飞机去上课，上完课后就离开。所以，这是正常的。”他想了一会儿又说道：“因为那一年我其实一直在到处跑。”——作者注
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[4] 当时的王国在如今大致包括匈牙利、捷克共和国、斯洛伐克以及部分塞尔维亚和斯洛文尼亚的领土。这些地方加起来共称为特兰西瓦尼亚，也就是今天的罗马尼亚。——作者注
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[5] 事实上，哪怕是为了取悦皇室，萨普雅也会同意在特兰西瓦尼亚公布教皇诏书。但鼓动农民参军的任务落在了阿尔巴尤利亚主教身上。比起战争或政治，这位主教更热衷于艺术和科学，所以最终他的身边并没有多少士兵，而是成天被一群著名的人文学者包围着。比方说，有受俸牧师伊斯特凡·斯蒂尔拉塞尔，也就是4年后记录1514年战争的陶利努斯；还有执事长约翰·巴拉巴西，也就是莱纳德的侄子以及未来的乔纳德主教。由于急于维持总督对他的信任，这位主教早早就动身去了奥尔福德，但却颇合时宜地在走之前忘了将教皇的诏书交给牧师们。等他回到家时，正好赶上红衣主教正式废除了十字军，所以他干脆坐享因疏忽大意带来的政治利益，使特兰西瓦尼亚免遭匈牙利的不幸命运。——作者注
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[6] 宝城科罗日瓦（Kincses Kolozsvár）不久之后就变成了这座城市的完美昵称。——作者注
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[7] 克伦斯塔城现在被罗马尼亚人称为布拉索夫（Braşov），被匈牙利人称为布拉什（Brassó）。——作者注
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爆发：大数据时代预见未来的新思维 第三部分 谁掌控着我们的未来
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第11章 爆发来到大数据时代
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数据，是一把双刃剑
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虽然我们的过去由安全防火墙和隐私法保护着，但通过精密系统的预测，我们的未来却极易被人掌握。未来比过去更具价值，那么谁掌握着我们未来行为的信息？谁又会从中获利？
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处于测试状态的LifeLinear网的页面上没有任何图标、商标或标志语，只是在黑色背景上设置了一个简洁的白色搜索框，不禁让人联想到谷歌那干净的界面或是AC/DC乐队的专辑《回到黑暗》（Back In Black）的简洁封面。我将自己的姓“巴拉巴西”打进了搜索框中，按了回车键，电脑屏幕上就出现了一组名单，上面只有两个名字：
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艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西，布鲁克林，马萨诸塞州
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丹尼尔·莱文德·巴拉巴西，瓦屏九瀑布市，纽约
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我点击了自己的名字，页面上出现了一张熟悉的照片——是我穿着一件蓝色衬衫的照片，旁边配有我的基本履历资料，一眼就能看出是从维基百科上复制下来的。剩下的基本都是一些数据和一些大家耳熟能详的地名链接。
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我点开了一个最近更新的链接，地址是波士顿的马萨诸塞大街。接着，屏幕上出现了一则视频，上面显示的是涌入哈因斯地铁站的人潮消失在地铁入口处的黑色大门后的情景。两秒钟后，我在视频中看到自己推开了地铁站那厚重的大门，然后左转去了马萨诸塞大街。我并没有注意到摄像头，而是直接走出了它的监视范围。
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另外一个链接上的时间显示是10秒钟后，点开后上面出现了一张一群年轻人站在马萨诸塞州收费高速公路的铁架桥上开怀大笑的照片。我的第一反应是那上面的人我一个都不认识，但随后我马上意识到这张照片出现在我的条目下面并不是因为那些年轻人，而是因为背景中一个模糊的身影正是我，是我离开地铁站后被偶然捕捉到的。
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然后，我又点开了一个链接，上面还是在马萨诸塞大街被捕捉到的一个小片段。这一次我从左侧进入镜头，经过柏克莱音乐学院，不一会儿就在醒目的基督科学会世界总部旁边从镜头中消失了。
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每次看到自己出现在视频中，我总是会觉得浑身不自在。但现在可好，我的一举一动已经被LifeLinear网的系统给记录了下来。我接着往下点，一路跟着镜头中的自己进了我在东北大学复杂网络研究中心的办公室。目瞪口呆的我又点开了其他一些链接。最终，我意识到，不管我在哪儿，LifeLinear网上都有我的影像记录。通过整合陌生人、朋友或认识的人所拍的视频和照片，以及网页和博客的链接，我在私人住处以外的大部分生活都被分类保存在数据库中。
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从数千人中找出某个人在前几年还是一项颇具挑战性的计算机任务。这项任务对人来说更是难上加难：蓄着长长的白胡须的拉多万·卡拉季奇无疑是塞尔维亚最臭名昭著的战犯，但面部特征如此明显的他竟然公开在贝尔格莱德生活了好几年，期间跟他有日常接触的几百人都没能认出他来。事实上，LifeLinear的成功并非得益于面部图像识别系统这项发明的出现，他们所用的设备也并不比其他监控企业的好多少。他们之所以能够追踪到大部分美国人的生活片段得力于一颗执著的心：他们从一开始就不跟丢任何人。
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LifeLinear的前身是一家合资监视设备公司。他们在全美各地安装了几百万台无线摄像机，然后将反馈数据连接到了一个单条检索数据库中，并指示他们的计算机追踪所有运动中的人。他们的技术是在两个原理的基础上建立的。
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●第一个原理就是LifeLinear编程师口中所说的“守恒定律”（Conservation Law）：没有人会凭空出现或消失。换句话说，不管你是进了一座大厦、坐上了一列火车，还是乘上了一架飞机，你迟早都会从里面出来。
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●第二个原理我们已经知道了：我们根深蒂固的规律性生活导致了我们的可预测性。基于此，LifeLinear为每个人都建立了一个行为模型，然后仔细分析我们平时的方位，再预测我们将来的行踪。
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比方说，他们的系统分析出我通常在中午12点和下午1点之间离开家。所以，当他们的街头摄像机在某天中午12点半的时候在我家门前捕捉到我的影像后，他们就不需要在成千上万美国人的照片中寻找我的照片了——他们的软件已经知道在那个时间点出现在那个地方的人一定是我。
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