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7.2.2 1D系统行为模型数据管理方案
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1D系统行为模型数据管理（Behavioral Model Management）是采用Teamcenter提供的与LMS Imagine.Lab（包括Amesim、Systems Synthesis和SysDM系列产品）集成环境共同构成1D系统行为或控制模型的数据与流程管理平台，可满足对1D模型的工作协同、数据流程管理和重用需求，并且能够结合企业的整体PLM平台，共同进行需求、项目进度管理，与设计、试验部门进行更有效、更广泛的协同工作（见图7-6）。
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图7-6 Teamcenter与LMS Imagine.Lab集成关系图
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LMS Imagine.Lab平台包括几个部分。
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·Imagine.Lab AMESim：创建和运行多物理场仿真模型以分析复杂的系统特性，并支持控制系统的设计，从早期的技术参数确定到子系统测试（硬件在环）。
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·Imagine.Lab System Synthesis：提供配置和集成物理量，或控制由LMS Amesim或者其他编程软件比如MATLAB Simulink所创建的模型。对工程设计问题进行综合，根据性能需求创建产品的架构，对不同技术方案及配置进行综合的工况设定，驱动仿真并对结果进行后处理的综合环境。
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·Imagine.Lab SysDM：存储和管理横跨不同部门的受控对象和控制系统的模型及数据。
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1.企业系统仿真模型管理
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随着产品的设计越来越复杂，创新周期越来越短，产品开发越来越分散，针对模型的性能和架构分析的企业管理显得更加重要。Teamcenter与LMS Imagine.Lab集成环境提供了管理1D系统行为仿真的环境，通过该种方式不但可建立对LMS Imagine.Lab模型架构的管理，也可以对其他仿真软件模型如MATLAB Simulink模型构建管理关系，LMS Imagine.Lab还支持基于SYSML语言的外部模型导入（见图7-7）。因此通过该集成环境可实现对广泛系统模型、控制模型的管理，并且将PLM系统中的需求、配置与这些模型架构关联起来，真正实现基于模型的仿真验证管理。
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图7-7 Teamcenter与LMS Imagine.Lab集成工作流程图
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2.单一来源的模型数据进行验证
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在许多公司，建模与仿真过程通常涉及来自不同地方和学科的几十或几百个工程师。这些工程师群体中的每个人都会创建许多模型，存储在分布于各地的多个服务器的多个数据库中，这种方式使模型管理和重复使用变得困难。通常工程师会遇到以下困难：
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·管理模型库和数据；
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·搜索模型；
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·清楚模型是否有效；
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·在建立模型的同时，记录模型的所有变化；
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·在正确的时间，将模型的变化传递给用户正确设置。
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将LMS Imagine.Lab和Teamcenter集成在一起，建模与仿真团队可以将所有的不同信息组织到单个环境中，使多个团队、项目、产品可以同时利用这些信息。Teamcenter管理所有的模型，仿真结果以及它们之间的联系。作为管理对象，模型和仿真数据可用于结构化工作流和变更过程中。通过提供版本控制、变化管理、访问控制，Teamcenter可以确保在正确的时间为客户提供精准且一致的模型信息。
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3.搜索、发现、共享和重用模型
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Teamcenter提供了多种方法来查询模型数据，通过使用嵌入在LMS Imagine.Lab中的Active Workspace客户端，根据包括分类名称、分类属性、关系、验证版本、最新版本、作者姓名、元素名称、数据集名称、发布日期等多种搜索标准，可快速搜索到模型库。帮助工程师快速识别和选择正确的模型，而且该使用条件贯穿整个设计过程，从而减少了在众多模型库和服务器中进行模型的查询以及对条件的理解的困扰。
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依据Teamcenter的分类方案采用用户自定义方式，工程师可以在模型定义中创建层次、类别、属性和有效属性值，这可用于快速定位一个特定的设计元素以及重用相关产品和过程数据。
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Teamcenter的分类功能支持创建域或者组织模型库，基于物理对象、接口、方法、用法、确认和验证等属性。该模型用相关域方法组织，不仅可帮助浏览和搜索所需要的模型，而且追踪到一个模型所满足的需求后，其测试的输入数据可用于验证与模型相关的可测量属性值，还可用于模型已经得到应用和验证的仿真环境和场景中。
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