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DPV的主要功能如下。
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·数据处理——由DPV ETL模块完成，工作内容包括从工厂各类测量设备里获取质量数据（Extraction）后，通过数据转换器将不同格式的质量数据转换为统一的DPV输入格式（Translation），然后将这些质量数据上载到企业的中央数据库中储存（Loading）。这些质量数据和各类指标可以来自激光间隙分析、CMM测量、光学或数字测量设备、手持测量仪器，以及一些其他的物理测量系统。在数据的ETL过程中，DPV系统还可以按照用户设定的规则利用现代通信技术（电子邮件、手机短信等方式）对质量数据进行即时报警。
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图8-8 DPV的系统组成
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·数据管理——DPV是构建于Teamcenter之上的，可以利用Teamcenter对产品的质量信息（包括设计仿真结果、实时测量数据、质量指标、质量报告、检测工艺和测量设备等）进行充分有效的管理，实现企业范围内的共享。DPV利用Teamcenter作为数据和流程的一个共享主轴，将由数字化设计和质量仿真技术构成的虚拟产品开发环境与由检测设备和工艺构成的现实制造环境连接在一起，把传统上分离的产品设计和生产工艺紧密结合在一起，形成了一个能够把制造结果和设计意图直接而形象地进行对比评估的一个质量协同平台，帮助形成企业的质量管理闭环，真正意义上帮助制造企业实现从传统的以补救整改为主的质量控制向以预防和过程控制为主的质量管理的转变。
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·数据分析和报告——由DPV Reporting&Analysis模块完成。DPV具有目前行业内最为先进的数据分析功能，其中包括完整的数理统计功能和高级的深度关联分析功能，这些分析能力结合3D数模图形能够帮助准确迅速地找到质量问题的根源和相应的解决方案。而这些分析结果又能通过DPV的交互图形报告功能生成各种关联质量报告模板，用于监控生产过程中的尺寸质量。DPV带有众多OOTB（Out of Tool Box）行业内常用的质量报告模板，同时还能通过交互方式按需生成各种客户化报告模板。另外，就像VSA一样，DPV Reporting&Analysis模块也是建立在VisMockup平台上的，所以它也能十分有效和广泛地利用VisMockup的数字化样机和数据可视化功能。
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·数据共享和发布——DPV是一个基于网络的生产质量规划验证系统。通过DPV Web模块，企业范围内来自不同的部门、不同的工厂，甚至不同的供应商用户都可以从任何一个企业内客户端的人机界面访问系统中的检测结果和质量关联报告。通过对系统的设定，这些报告的发布可以是完全自动生成（Automated），或者是由新的测量数据来触发生成（Triggered），或者是由用户按时间、批次、车辆区域、项目等来查询获取（On-Demand）。用户也可以通过定制方式来获取所需要的报告。系统管理员可以设定访问权限来管理不同级不同时期的用户，确保系统的有效性和安全性。此外，DPV还包括许多企业范围的协同功能，包括如论坛、专题BBS等。
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DPV解决方案的技术亮点如下。
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·全自动化的质量信息处理机制：从工厂车间的原始测量数据的采集处理（ETL）到各类质量报告和质量信息在全球用户端和互联网上的发布与更新，整个企业的质量信息流在DPV系统中实现全自动运行，帮助在第一时间发现和解决生产过程中的质量问题。系统管理员可以通过对系统的设置来设定和控制信息发布的规则、流向及使用权限。整个自动化运行状况可以通过系统工具如ETL Dashboard和Job Manager等来进行监控；
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·基于Teamcenter Unified Architecture架构：方便利用TcUA强有力的数据管理和协同功能以及兼容性来支持和管理现代制造企业的各项质保工作，数据和系统的稳定、安全性也能得到确保。支持质量信息多工厂、跨地域的远程访问和共享，帮助实现企业的全球化PLM战略；
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·行业内最佳的数据分析功能：DPV的数据分析功能包括完整的数理统计功能和高级的深度关联分析。一些高级功能包括：测量数据集的合并、派生功能尺寸的创建和计算、基准转换、测点簇的创建和管理、主成分分析方法、测量设备比较、测量数据跟踪代码的植入和比较等；
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·先进高效的数据立方技术（Cubing Technology）：加快DPV系统对复杂数据关联查询的响应速度，提高计算效率，并且节省存储空间，可极大地满足制造企业对质量信息索引和维护的需求。
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DPV解决方案的差别优势如下。
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·基于Teamcenter UA架构，直接利用TcUA所具有的信息发放、更改控制、远程协同和信息安全性，在管理设计数模、工艺流程和生产资源的同一个环境中管理质量数据。系统纵横向的规模可伸缩性支持实现全球范围部署；
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·行业内最佳的问题源分析和图形报告能力；
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·DPV Web模块数据结构开放，便于和企业内网无缝嵌合，支持企业质保信息系统的发展；
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·支持所有主要的测量设备（包括CMM和激光扫描设备等）的数据格式。
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工业4.0实战：装备制造业数字化之道 [:1704005753]
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工业4.0实战：装备制造业数字化之道 8.3 价值体现
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VSA、CMM和DPV技术所构成的全生命周期质量管理（QLM）是MBD/MBE技术框架中的重要内容，可革命性地提升产品工程和制造之间的紧密协同，并形成基于MBD/MBE单一数据源的数字化尺寸协调闭环体系。这种闭环体系将大大减少制造业设计工艺开发与生产制造过程中的工程设变、报废和修配工作，从而提升制造厂商的产品质量和经济效益，同时也会显著减少制造业中常见的研制周期的波动和不可预见性，进而降低成本并缩短生产准备周期。西门子QLM的业务价值主要体现在以下几个方面。
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·优化产品和工艺：VATM可以在产品开发流程前期阶段就发现并解析潜在的尺寸质量问题，指导产品和工艺的优化工作，在制造实际零部件和工装之前解决设计与装配工艺的缺陷。
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·识别关键尺寸：VATM可以通过仿真分析来确认对产品质量有重要影响的关键尺寸链环节、公差和装配工艺，帮助制定合理的测量计划，确保后续质保工作有针对性。
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·降低成本：VATM通过对产品质量的提高和产品上市周期的缩短来降低成本。另外，通过对关键产品特性公差的控制，降低其他特征公差的要求，还可降低制造成本。同时对这些关键产品特性的控制有助于最大限度地减少废品、返工以及售后维修量。NX CMM实现检测程序生成及更新的自动化，确保和产品主模型及PMI信息的一致性，增强检测阶段的即时诊断功能，提升产品质量，减少返工件和废品，降低生产成本。
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