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图14-10 工位检验数据输入
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7）在管理平台的自动检验管理模块中进行检验和统计分析，可快速生成各种检验结果的统计分析报告并对现场不合格品进行质量分析，例如，可通过调用数据库中的检测结果分析某时间段内的产品检验合格率，以及不同时间段内产品检验合格率对比、工序检验结果等。质量系统依据检验数据进行统计分析、判断超差的关键因素和发展趋势，并提出预防和改进建议。
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基于模型的质量数据定义如图14-11所示。质量数据分析如图14-12所示。
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5.基于模型的现场问题反馈
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在生产现场发现问题后，可直接在产品或工序模型上对其进行可视化标识，并将问题报告发送给PLM系统的责任工艺员，减少了工艺员到现场查看和处理问题的时间，而且对问题的产生过程描述清楚，使工艺员有据可查，如图14-13所示。
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图14-11 基于模型的质量数据定义
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图14-12 质量数据分析
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图14-13 基于模型的现场问题反馈
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工艺员在PLM系统接到问题反馈后，调出原始工艺数据，创建针对该批次的工艺更改，并下发给MES系统。同时创建适用于后续批次的新版本工艺数据。
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6.基于模型的实做数据管理
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令制造执行系统中的产品制造过程、检验结果、消耗的物料、任务批次、工件序列号等信息组成实做数据，并提交给PLM系统以实做BOM的形式（见图14-14）进行管理，构造实物的完整虚拟表现，涵盖质量证明单、装配记录卡、现场问题处理单、超差记录、试验记录单、装配配套表、零部件配套表、全三维模型等，固化和追踪产品实物技术状态，提供MBD三维模式的实物记录。
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通过实物零件和设计零件之间的关联，实做数据将关联到模型中，进而实现基于模型的实做数据管理，用于产品的维护、维修，及产品的改进和优化。
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图14-14 实做BOM示例
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工业4.0实战：装备制造业数字化之道 [:1704005777]
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工业4.0实战：装备制造业数字化之道 14.3 价值体现
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西门子基于模型的制造执行解决方案提供了产品与生产融合平台，有效解决了基于模型的数据在生产现场的查看和应用，实现了基于模型的现场问题反馈，以及基于模型的实做数据采集和反馈。
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西门子基于模型的制造执行解决方案的价值体现如下：
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·产品与生产的紧密整合的解决方案为现代制造业发展提供了新动力。
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