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·利用知识驱动的应用程序来控制第三方程序。
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·利用经过证明的有限元分析（FEA）策略来验证每一个迭代。
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实施效益
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·缩短了前置准备时间，投标更准确。
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·每天验证四个设计迭代，而以前每周只能验证一个设计迭代。
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·可以在数小时之内完成以前需要整月的变更。
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基于知识的设计的创新
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为了简化产品开发，沃尔沃航空发动机公司的管理人员评估了知识驱动的自动化技术（KDA）。利用该技术，可以把设计规则以及其他工程智能（通常存储在硬件或者人员的记忆中）植入软件之中。由此，基于知识的应用程序可以驱动设计，使很多建模过程实现自动化并且确保一致性，遵守企业标准。沃尔沃航空发动机公司的工程师发现了KDA的更大潜力。他们意识到，除了使几何建模实现自动化之外，KDA还能够作为一种方法来使其他开发活动实现标准化并且对其进行控制。比如，可以对基于知识的应用程序进行开发，以便集成分析任务（比如有限元分析）。
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在寻找能够支持该愿景的KDA软件的过程中，沃尔沃航空发动机公司的工程管理人员评估了当时可以获得的大部分商业KDA程序。他们选择NX Knowledge Fusion有几个原因。一个关键优势就是它与基于特征的CAD紧密集成，比其他程序更加容易把知识传输到CAD环境之中。而且，沃尔沃航空发动机公司还相信，通过与Siemens PLM Software一起开发，该软件具有最大潜力来控制更广泛的开发活动，包括那些涉及第三方程序的活动。
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效果明显
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沃尔沃航空发动机公司创建了数个知识驱动的应用程序。其中一个就是“技术验证”应用程序（为一个名为中间气缸的发动机零件的设计而创建），为该公司如何利用该技术提供了一个良好实例。工程师输入中间气缸的功能规格，比如气流的空气动力学定义、温度图、成本要求、装配方法等。Knowledge Fusion利用这些输入来计算设计参数，然后自动生成一个实体模型和中面表示，还自动创建一个分析网格。利用该分析网格，可以迅速进行有限元应力计算。除了生成CAD几何图形和行为分析之外，该应用程序还生成一个包括可制造性问题的报告、一个成本分析以及材料清单。
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利用该应用程序，沃尔沃航空发动机公司每天可以评估四个中间气缸设计迭代，而在过去每周只能评估一个。该应用程序创建了一个强调质量的标准化过程，利用经过证明的FEA策略来验证每一个设计迭代。在概念阶段，该公司就利用该应用程序来获得更加准确的成本估计，以便对发动机设计中的变更迅速做出反应。现在可以在数小时之内处理以前需要花费整月的变更，而较简单的变更则可以在20分钟内完成。
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总体而言，这些高效率缩短了零件设计的前置准备时间。沃尔沃航空发动机公司一些其他知识驱动的应用程序甚至比中间气缸应用程序更加复杂。该公司还使用Knowledge Fusion来简化某些经常进行的CAD操作。与以前的方法相比，编写知识驱动应用程序的设计过程的效率提高了70%到80%。Isaksson及其同事继续扩展他们对KDA的使用，下一步计划把第三方应用程序“计算流体力学（CFD）分析”集成到KDA环境之中。“我们发现了KDA在简化我们的开发过程并确保质量方面的巨大潜力，”Isaksson表示，“我们依靠Knowledge Fusion来提供实现我们的KDA愿景所需的功能。”
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工业4.0实战：装备制造业数字化之道 案例八 ATK通过标准化的PLM战略推进MBE能力建设
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业务挑战
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·复杂、关键的产品。
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·在预算范围内准时交付产品的压力。
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·很多不同的事业部。
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·平衡创新与执行。
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成功关键
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·所有部门统一采用PLM技术。
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·用“快速启动”方法来实施。
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·利用PLM的全部应用广度。
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