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6.1.1 5.1.1 核心要素 [:1704013749]
1704011806
6.1.2 5.1.2 面向对象 [:1704013762]
1704011807
6.1.3 5.1.3 两大结合 [:1704013779]
1704011808
6.1.4 5.1.4 三大集成 [:1704013792]
1704011809
6.1.5 5.1.5 三层模型 [:1704013811]
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6.2 5.2 建立分析模型 [:1704013825]
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6.3 5.3 智慧工厂1.0解决方案 [:1704013842]
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7 第6章 中小企业转型诊断和顶层设计 [:1704013899]
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7.1 6.1 中小型制造企业的转型升级思考 [:1704013907]
1704011814
7.2 6.2 顶层设计的过程或步骤 [:1704014001]
1704011815
7.3 6.3 基于数据能力模型的评价 [:1704014025]
1704011816
7.4 6.4 制定智慧工厂1.0行动路线图 [:1704014037]
1704011817
7.5 6.5 非技术性挑战 [:1704014063]
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8 后记 [:1704014077]
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Cover
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智慧工厂：中国制造业探索实践 工业控制与智能制造丛书
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智慧工厂：中国制造业探索实践
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彭瑜 等著
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ISBN：978-7-111-52581-3
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本书纸版由机械工业出版社于2015年出版，电子版由华章分社（北京华章图文信息有限公司，北京奥维博世图书发行有限公司）全球范围内制作与发行。
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智慧工厂：中国制造业探索实践 [:1704011753]
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智慧工厂：中国制造业探索实践 前言
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当前，全球范围内掀起了一场互联网与工业融合创新的大潮，西方发达国家纷纷推出旨在振兴先进制造业，确保国家制造竞争力的战略举措。美国推出了再工业化战略、工业互联网等先进制造计划，着力构建国家制造业创新网络，并推动成立了先进制造业国家智库。德国制定了高技术战略2020并将工业4.0称为第四次工业革命，英国制定了高价值制造计划，日韩也在大力推动机器人革命。中国则进入经济新常态，两化深度融合，智能制造兴起，“中国制造2025”作为国家制造业战略发布，“互联网+”成为被热议的名词。
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面临如此重大的产业变革，以及面对众多新技术、新概念、新模式和新思维，无论政府决策者、产业研究者、产业投资者、高校院所科研人员，还是作为创新主体的制造业企业的管理者、广大工程技术人员，都急需了解全球先进制造领域的趋势、动向以及背后的动因，了解制造业使能技术、管理思维的发展态势、应用价值，以及从全球和国内经典案例中汲取营养。制造业的各利益相关者都需要得到客观、凝练、精准的知识传递和行动指南，而不仅仅是从浩瀚的互联网信息和碎片化的阅读中获得片鳞半爪的认识。